图像背景自动替换方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像背景自动替换方法、装置、设备及介质，包括：对待进行背景替换的图像进行语义分割，将待进行背景替换的图像中的目标对象和背景进行二值分离，得到二值图像；对二值图像中的目标对象和背景的交互区域进行处理，使得交互区域形成为区别于目标对象和背景的待定区域，得到三值图像；基于三值图像、待进行背景替换的图像以及目标背景图像，对待进行背景替换的图像进行背景替换。通过自动提取所截取的目标对象区域图片中的目标对象像素，生成清晰的目标对象图像，以实现背景替换，使得生成的背景替换图片在细节上更加准确，有效提高图像背景替换的精度和效率。有效提高图像背景替换的精度和效率。有效提高图像背景替换的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
图像背景自动替换方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种图像背景自动替换方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人像照片背景替换技术是指在人像照片中，运用彩色图像分割技术对照片进行处理，提取人像并分离背景，将分离的背景替换成其他颜色或其他背景，广泛应用于证件录入系统、照片更新系统和影像处理系统等。
[0003]现有的主流的人像背景替换主要采用基于卷积神经网络的方式完成替换，然而这种人像背景替换方式对图像拍摄环境和图像质量比较敏感，存在鲁棒性较低的缺陷，尤其是对于复杂场景下拍摄的人像图像，该方法生成人像背景替换结果往往不尽人意。

技术实现思路

[0004]由于现有方法存在上述问题，本专利技术实施例提供一种图像背景自动替换方法、装置、设备及介质。
[0005]本专利技术实施例提供一种图像背景自动替换方法，包括：
[0006]对待进行背景替换的图像进行语义分割，将待进行背景替换的图像中的目标对象和背景进行二值分离，得到二值图像；
[0007本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像背景自动替换方法，其特征在于，包括：对待进行背景替换的图像进行语义分割，将待进行背景替换的图像中的目标对象和背景进行二值分离，得到二值图像；对所述二值图像中的所述目标对象和所述背景的交互区域进行处理，使得所述交互区域形成为区别于所述目标对象和所述背景的待定区域，得到三值图像；基于所述三值图像、所述待进行背景替换的图像以及目标背景图像，对所述待进行背景替换的图像进行背景替换。2.根据权利要求1所述的图像背景自动替换方法，其特征在于，对所述二值图像中的所述目标对象和所述背景的交互区域进行处理，使得所述交互区域形成为区别于所述目标对象和所述背景的待定区域，得到三值图像，包括：对所述二值图像中的所述目标对象和所述背景的交互区域进行腐蚀和膨胀处理，使得所述交互区域形成为区别于所述目标对象和所述背景的待定区域，得到三值图像。3.根据权利要求1所述的图像背景自动替换方法，其特征在于，基于所述三值图像、所述待进行背景替换的图像以及目标背景图像，对所述待进行背景替换的图像进行背景替换，包括：基于所述三值图像和所述待进行背景替换的图像，确定所述三值图像中所述待定区域的二值分类结果，得到所述目标对象的二值抠图结果；根据所述二值抠图结果、目标背景图像和所述待进行背景替换的图像和，对所述待进行背景替换的图像进行背景替换。4.根据权利要求3所述的图像背景自动替换方法，其特征在于，基于所述三值图像和所述待进行背景替换的图像，确定所述三值图像中所述待定区域的二值分类结果，得到所述目标对象的二值抠图结果，包括：基于所述三值图像和所述待进行背景替换的图像，采用KNN Matting算法，确定所述三值图像中所述待定区域的二值分类结果，得到所述目标对象的二值抠图结果。5.根据权利要求1所述的图像背景自动替换方法，其特征在于，对待进行背景替换的图像进行语义分割，将待进行背景替换的图像中的目标对象和背景进行二值分离，得到二值...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫祥，石彪，李廷照，张举勇，户磊，
申请(专利权)人：合肥的卢深视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：