设备参数处理方法、设备、系统及介质技术方案

本申请公开了一种设备参数处理方法、设备、系统及介质，由边缘设备执行，边缘设备包括规则引擎服务组件和设备远程控制服务组件，该方法通过规则引擎服务组件获取目标位置处采集设备上报的采集数据，并根据采集数据确定采集设备的配置参数发生改变，该采集数据用于输入到算法模型得到计算结果；设备远程控制服务组件在确定采集设备的配置参数发生变化时，获取与目标位置对应的预设配置参数，并发送预设配置参数至采集设备，以使得采集设备根据预设配置参数进行参数调整，该预设配置参数是根据其与算法模型之间存在对应关系确定的。本申请实施例提供通过动态修改采集设备的配置参数，来提高原有算法模型的利用效率。来提高原有算法模型的利用效率。来提高原有算法模型的利用效率。

【技术实现步骤摘要】
设备参数处理方法、设备、系统及介质


[0001]本公开一般涉及人工智能数据处理
，尤其涉及一种设备参数处理方法、设备、系统及介质。

技术介绍

[0002]随着物联网和人工智能技术的发展，人工智能通过深度学习等技术对物联网设备提供的数据进行分析，实现数据价值的挖掘。
[0003]物联网和人工智能技术在制造业的应用，可以大幅提升制造业的生产效率。考虑到制造工艺的特殊性，针对每个制造工艺可能都需要采集大量的监控图像进行质量检测。监控图像的采集设备和针对监控图像进行智能分析的人工智能算法模型是保证质量检测结果的关键因素。这些关键因素的变化，都会导致检测效率降低。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种设备参数处理方法、设备、系统及介质，来保证算法模型的一致性和准确率，避免重复训练算法模型。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种设备参数处理方法，该方法由边缘设备执行，边缘设备包括规则引擎服务组件和设备远程控制服务组件，该方法包括：
[0006]规则引擎服务组件获取目标位置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备参数处理方法，其特征在于，该方法由边缘设备执行，所述边缘设备包括规则引擎服务组件和设备远程控制服务组件，该方法包括：规则引擎服务组件获取目标位置处采集设备上报的采集数据，并根据所述采集数据确定所述采集设备的配置参数发生改变，所述采集数据用于输入到算法模型得到计算结果；设备远程控制服务组件在确定所述采集设备的配置参数发生变化时，获取与所述目标位置对应的预设配置参数，并发送所述预设配置参数至所述采集设备，以使得所述采集设备根据所述预设配置参数进行参数调整，所述预设配置参数是根据其与所述算法模型之间存在对应关系确定的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则引擎服务组件根据所述采集数据确定所述采集设备的配置参数发生改变，包括：获取所述采集数据对应的当前配置参数和当前设备标识；根据所述当前配置参数的关注指标确定所述采集设备的配置参数发生变化；或者，根据所述采集设备的当前设备标识确定所述采集设备的配置参数发生变化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述规则引擎服务组件根据所述当前配置参数的关注指标确定所述采集设备的配置参数发生变化，包括：获取所述当前配置参数包含的关注指标和相邻历史时刻对应的历史配置参数包含的关注指标之间的第一比较结果；根据所述第一比较结果确定所述采集设备的配置参数发生变化；或者，获取所述当前配置参数包含的关注指标与所述目标位置处对应的算法模型采用的训练数据包含的关注指标之间的第二比较结果；根据所述第二比较结果确定所述采集设备的配置参数发生变化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘设备还包括设备服务组件和核心服务组件，该方法还包括：所述设备服务组件接收所述采集设备上报的所述采集数据，对所述采集数据进行数据格式转换，将经过数据格式转换后的采集数据上报至所述核心服务组件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘设备还包括算法模型组件，所述算法模型组件获取所述目标位置处采集得到多个配置参数对应的历史采集数据；调用预先构建所述算法模型对与每个所述配置参数对应的所述历史采集数据进行计算，得到与每个所述每个配置参数对应的评价指标；确定所述评价指标中的最优评价指标对应的历史配置参数作为与所述算法模型对应的预设配置参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述算法模型组件调用预先构建的参数优化模型对与所述算法模型对应的预设配置参数进行优化，得到最优预设配置参数。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述算法模型组件将与所述算法模型对应的预设配置参数或最优预设配置参数发送至所述边缘设备的核心服务组件，所述核心服务组件存储所述算法模型与预设配置参数之间的对应关系，或者，所述算法模型与最优预设配置参数之间的对应关系。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘设备还包括分类服务组件，所述分类服务组件调用预先构建的参数分类模型对所述目标位置处采集得到历史采集数据进行配置参数分类处理，得到多个参数分类结果，其中，每个参数分类结果与一个配置参数相
对应。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述边缘设备还包括分类服务组件，所述分类服务组件调用预先构建的参数分类聚合模型对所述多个参数分类结果进行聚合处理，得到多个聚合参数分类结果，其中，每个聚合参数分类结果与至少一个配置参数相对应。10.一种设备参数处理方法，其特征在于，该方法包括：边缘设备获取目标位置处采集设备上报的采集数据，并根据所述采集数据确定所述采集设备的配置参数发生改变，所述采集数据用于输入到算法模型得到计算结果；平台服务器在确定所述采集设备的配置参数发生变化时，获取与所述目标位置对应的预设配置参数，并发送所述预设配置参数至所述采集设备，以使得所述采集设备根据所述预设配置参数进行参数调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵君杰，沈鸿翔，王耀平，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：