一种基于AI识别技术的勘探无人机制造技术

本申请公开了一种基于AI识别技术的勘探无人机，包括：底壳，其前侧安装带有云台的摄像头，且底壳内设置有基板和用于对整个无人机供能的蓄电池，基板的表面设置有中央处理器、AI识别模块、用于定位无人机的定位模块以及信息传输模块；顶壳，其分布于底壳的正上方；其技术要点为，本申请将无人机应用于台风灾后勘灾工作中，利用无人机巡视效率高，飞行不受地面条件限制的特点，开展台风后输配电线路设备的快速巡视作业；在基板上设置AI识别模块，将无人机与AI识别硬件进行融合，使得本申请支持无人机边缘计算，为无人机前端AI识别提供硬件基础，使用到的摄像头可进行勘探的同时，支持台风灾后场景下无人机勘灾有效落地。风灾后场景下无人机勘灾有效落地。风灾后场景下无人机勘灾有效落地。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI识别技术的勘探无人机


[0001]本技术属于勘探无人机
，具体是一种基于AI识别技术的勘探无人机。

技术介绍

[0002]无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作；与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务；无人机按应用领域，可分为军用与民用；
[0003]无人机在电力系统勘灾应用方面具有很大的发展空间和优势，但目前对于无人机勘灾策略及过程监控手段未开展研究，无人机图传距离的受限使得应急指挥中心无法获取无人机飞行实时画面，另外目前基于无人机的智能缺陷识别主要为后端识别，即无人机采集的设备照片是基于后端系统做分析识别，受限支撑于无人机边缘计算的硬件尚未成熟，无人机的前端缺陷识别未得到大力推广。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本技术提供了一种基于AI识别技术的勘探无人机，解决现有
技术介绍
中提到的的问题。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI识别技术的勘探无人机，其特征在于，包括：底壳(1)，其前侧安装带有云台的摄像头(8)，且底壳(1)内设置有基板(9)和用于对整个无人机供能的蓄电池(10)，所述基板(9)的表面设置有中央处理器、AI识别模块(11)、用于定位无人机的定位模块(12)以及信息传输模块(13)；顶壳(3)，其分布于底壳(1)的正上方，且顶壳(3)的外表面均匀设置有若干支臂(5)，所述支臂(5)的端头上安装有螺旋桨(6)，所述顶壳(3)的中部安装有充气泵(4)，所述支臂(5)与顶壳(3)之间设置有折叠囊(14)，且充气泵(4)用于对折叠囊(14)充气；以及连接壳(2)，其用于连接底壳(1)和顶壳(3)，且连接壳(2)螺旋式装配到底壳(1)内，并与基板(9)电性连接。2.如权利要求1所述的一种基于AI识别技术的勘探无人机，其特征在于：所述摄像头(8)用于拍摄勘探图像，并将勘探图像信息通过信息传输模块(13)无线传输至移动端或接收端。3.如权利要求1所述的一种基于AI识别技术的勘探无人机，其特征在于：所述基板(9)的顶端设置有电触点(91)，所述连接壳(2...

【专利技术属性】
技术研发人员：符灵，叶盛，王国驹，赖叶茗，魏千翔，陈泰峰，李焕明，孟超，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司，
类型：新型
国别省市：