一种会计办公设备的电数字数据处理方法技术

本发明专利技术公开一种会计办公设备的电数字数据处理方法，包括：步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现信息关联；步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输。本发明专利技术能够将不同种类的会计办公设备数据信息转换为电数据信息，将诸如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账、电脑记账、电脑、电脑记账凭证、财务软件等多种设备数据信息转换为电数据信息，以提高数据的处理能力。以提高数据的处理能力。以提高数据的处理能力。

【技术实现步骤摘要】
一种会计办公设备的电数字数据处理方法


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，且更确切地涉及一种会计办公设备的电数字数据处理方法。

技术介绍

[0002]在日常办公中财务涉及到的办公用品还是比较多的，包括文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账、电脑记账、电脑、电脑记账凭证、财务软件等多种设备数据信息。
[0003]通常这些数据信息种类繁多，在进行会计办公管理过程中，难以实现不同会议办公物品数据信息的归类和整理，常规的统计学方法不仅容易出错，而且大量的人工劳动容易造成会计管理负担。

技术实现思路

[0004]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种会计办公设备的电数字数据处理方法，能够将不同种类的会计办公设备数据信息转换为电数据信息，将诸如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账、电脑记账、电脑、电脑记账凭证、财务软件等多种设备数据信息转换为电数据信息，以提高数据的处理能力。
[0005]为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其中包括以下步骤：步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现会计办公设备电数字数据信息关联；步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输。
[0006]作为本专利技术进一步的技术方案，将会计办公设备转换为电数字数据信息采用的方法是具有数据类型标识的数据转换器。
[0007]作为本专利技术进一步的技术方案，所述数据转换器包括处理器和与所述处理器连接的多通信模块、标识模块、A/D转换模块和电源模块，其中处理器为基于STM32F103单片机的处理器，多通信模块至少包括WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块，标识模块为电子签名的数学符号标识，A/D转换模块为16位转换模块。
[0008]作为本专利技术进一步的技术方案，C5.0决策树分类算法对电数字数据处理方法为：输入会计办公设备电数字数据集合记作为，通过C5.0决策树分类算法输出的数据集合记作为，则二者关系式表达为：
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(1)式(1)中，表示C5.0决策树分类算输出数据信息，为会计办公设备电数字数据转换时，转换成功的概率数，表示会计办公设备电数字数据转换前数据信息，表示会计办公设备电数字数据转换后数据信息，当转换成功率为100%时，概率数学表达式为：
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（2）用字母来表示数学期望值，则： (3)式（3）中，会计办公设备电数字数据转换成功概率记作为，当转换数据信息过程中，存在 ，则会计办公设备电数字数据转换异常概率记作为，概率公式为：
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（4）式（4）中， 当存在外界干扰时，则数据进行分类的信息增益为：
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(5)通过式（5）将会计办公设备电数字数据转换过程中的不定因素消除。
[0009]作为本专利技术进一步的技术方案，C5.0决策树分类模型减枝方法为：C5.0决策树分类模型中存在个节点，共计个会计办公设备电数字数据样本，表示在进行数据转换过程中的错误转换数，则误差率表示为：
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(6)式（6）中，表示信息转换误差率；式（6）存在的情况下，决策树节点在置信度为情况下的准确度误差表示为：
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（7）
式（7）中，构建出的C5.0决策树分类模型中的每个节点存在的准确误差具有的上限值为：
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（8）式（8）中，C5.0决策树分类模型中的每个节点影响因素，为影响系数；在所有会计办公设备电数字数据转换误差计算后，不同叶子节点进行二次加权计算的关系式为：
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（9）其中，则为C5.0决策树分类模型中第个节点在所有C5.0决策树分类模型中节点的占比，表示C5.0决策树分类模型中根节点的误差估计值，当分节点的加权误差估计值大于根节点时，则表示在修剪C5.0决策树分类模型时，实现最佳值输出。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案，决策树节点大于5。
[0011]作为本专利技术进一步的技术方案，介于0.32和0.97之间。
[0012]作为本专利技术进一步的技术方案，贝叶斯算法模型构建方法为：会计办公设备电数字数据不同类型的关联输出函数为：
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（10）式（10）中，所有会计办公设备电数字数据故障类别P(x)为常数，当P(x
i
|C
k
)为最大概率值时，提取会计办公设备电数字数据某个别故障信息为：（11）式（11）中，k=1,2,
···
,m，N表示所有会计办公设备电数字数据故障训练样本的总数，Nc表示所有会计办公设备电数字数据训练样本中故障类型C
k
的样本数。
[0013]作为本专利技术进一步的技术方案，多数据传输信道模型为兼容WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块的数据模型。
[0014]作为本专利技术进一步的技术方案，多数据传输信道模型通过目标探测DPM实现数据传递接口识别，进而实现多通信数据接口信息内单个目标或多个目标的识别；其中目标探测DPM输出函数为：
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(15)式(15)中，为通用数据接口传递的时间，为所有会计办公设备电数字数据数据接口传递函数，为数据接口传递后通过反映时间构建传递访问路径，为DPM算法在数据接口传递所有会计办公设备电数字数据过程中时间响应常量，其中为所有会计办公设备电数字数据传递前后的差值，为所有会计办公设备电数字数据传递过
程中安全性参数。
[0015]通过对不同数据接口传递数据信息进行量化分析，则不同数据接口传递的参数通过以下公式为：
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(16)式(16)中，为不同数据接口整体参数汇总，为所有会计办公设备电数字数据接口信息，为数据传递时的安全系数，为数据接口传递数据时的运行状态，为数据接口安全指标，为不同数据接口的种类，i和j分别为不同数据接口的编号，t为数据接口数据在进行信息传递时的响应时间，为数据传递过程中失误率，为数据接口本身硬件接口隐患，为数据传递过程中的影响范围。
[0016]本专利技术有益的积极效果在于：区别于常规技术，本专利技术公开一种会计办公设备的电数字数据处理方法，包括：步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现会计办公设备电数字数据信息关联；步骤三、将处理后的会计办公设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现会计办公设备电数字数据信息关联；步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输。2.根据权利要求1所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：将会计办公设备转换为电数字数据信息采用的方法是具有数据类型标识的数据转换器。3.根据权利要求2所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：所述数据转换器包括处理器和与所述处理器连接的多通信模块、标识模块、A/D转换模块和电源模块，其中处理器为基于STM32F103单片机的处理器，多通信模块至少包括WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块，标识模块为电子签名的数学符号标识，A/D转换模块为16位转换模块。4.根据权利要求1所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：C5.0决策树分类算法对电数字数据处理方法为：输入会计办公设备电数字数据集合记作为，通过C5.0决策树分类算法输出的数据集合记作为，则二者关系式表达为：
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(1)式(1)中，表示C5.0决策树分类算输出数据信息，为会计办公设备电数字数据转换时，转换成功的概率数，表示会计办公设备电数字数据转换前数据信息，表示会计办公设备电数字数据转换后数据信息，当转换成功率为100%时，概率数学表达式为：
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（2）用字母来表示数学期望值，则： (3)式（3）中，会计办公设备电数字数据转换成功概率记作为，当转换数据信息过程中，存在 ，则会计办公设备电数字数据转换异常概率记作为，概率公式为：
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（4）式（4）中， 当存在外界干扰时，则数据进行分类的信息增益为：
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(5)通过式（5）将会计办公设备电数字数据转换过程中的不定因素消除。5.根据权利要求1所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：C5.0决策树分类模型减枝方法为：C5.0决策树分类模型中存在个节点，共计个会计办公设备电数字数据样本，表示在进行数据转换过程中的错误转换数，则误差率表示为：
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(6)式（6）中，表示信息转换误差率；式（6）存在的情况下，决策树节点在置信度为情况下的准确度误差表示为：
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（7）式（7）中，构建出的C5.0决策树分类模型中的每个节点存在的准确误差具有的上限值为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：罗晓浓，
申请(专利权)人：广州市盛望信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：