金融产品的报价计算方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种金融产品的报价计算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过报价引擎获取金融产品的目标报价相关数据；将金融产品的目标报价相关数据发送至计算引擎，通过计算引擎调用金融产品的目标报价计算规则；计算引擎用于验证报价引擎中金融产品的目标报价相关数据的正确性；根据目标报价相关数据及目标报价计算规则，计算金融产品的目标报价。采用本方法能够提高计算金融产品报价的准确性。金融产品报价的准确性。金融产品报价的准确性。

【技术实现步骤摘要】
金融产品的报价计算方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种金融产品的报价计算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着金融业的快速发展，各种金融产品层出不穷。用户在购买金融产品时，均需要业务系统向用户提供相应的产品报价，从而帮助用户购买到合适的金融产品。因而，快速、准确地计算出产品报价，不仅能够提高用户的购买体验，也能够提高业务系统的处理效率。
[0003]传统的，在业务系统向用户提供产品报价时，需要先获取该金融产品的报价相关数据，再通过预先设置的计算公式对所获取的报价相关数据进行计算生成产品报价。但是，经过传统方法所计算出的产品报价的准确性较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高计算金融产品报价的准确性的金融产品的报价计算方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种金融产品的报价计算方法。方法包括：通过报价引擎获取金融产品的目标报价相关数据；将金融产品的目标报价相关数据发送至计算引擎，通过计算引擎调用金融产品的目标报价计算规则；计算引擎用于验证报价引擎中金融产品的目标报价相关数据的正确性；根据目标报价相关数据及目标报价计算规则，计算金融产品的目标报价。
[0006]在其中一个实施例中，上述方法还包括：通过计算引擎从报价引擎中，获取预先配置的金融产品的初始报价相关数据及金融产品的初始报价计算规则；通过计算引擎中基于python语法的验证器，根据初始报价相关数据及初始报价计算规则计算金融产品的参考报价；基于预设验证规则对金融产品的参考报价进行验证，生成验证结果；若验证结果为金融产品的参考报价存在异常，则根据金融产品的参考报价对初始报价相关数据及初始报价计算规则进行调整，生成金融产品的目标报价相关数据及目标报价计算规则。
[0007]在其中一个实施例中，根据金融产品的参考报价对初始报价相关数据及初始报价计算规则进行调整，生成金融产品的目标报价相关数据及目标报价计算规则，包括：根据金融产品的参考报价对初始报价相关数据的语法及数值进行调整，生成金融产品的目标报价相关数据；根据金融产品的参考报价对初始报价的计算规则的语法及数值进行调整，生成金融产品的目标报价计算规则。
[0008]在其中一个实施例中，上述方法还包括：通过计算引擎获取金融产品的测试样本数据；测试样本数据包括测试报价相关数据、测试报价计算规则及金融产品的标准报价；通过计算引擎基于python语法的验证器，根
据测试报价相关数据及测试报价计算规则计算金融产品的测试报价；基于测试报价和标准报价对计算引擎进行测试验证。
[0009]在其中一个实施例中，通过报价引擎获取金融产品的目标报价相关数据，包括：通过报价引擎从预设数据表中获取金融产品的报价相关数据；报价相关数据包括报价计算因子及报价计算因子的数值；预设数据表中的报价计算因子及报价计算因子的数值以行存储的形式存储。
[0010]在其中一个实施例中，上述方法还包括：获取金融产品的实际购买价格；将金融产品的目标报价及金融产品的实际购买价格输入至预设目标函数中，计算预设目标函数的值；根据预设目标函数的值对报价相关数据及报价计算规则进行优化，生成新的目标报价相关数据及新的目标报价计算规则。
[0011]在其中一个实施例中，基于python语法的验证器用于采用数据分析工具Pandas进行验证。
[0012]第二方面，本申请还提供了一种金融产品的报价计算装置。装置包括：第一获取模块，用于通过报价引擎获取金融产品的目标报价相关数据；调用模块，用于将金融产品的目标报价相关数据发送至计算引擎，通过计算引擎调用金融产品的目标报价计算规则；计算引擎用于验证报价引擎中金融产品的目标报价相关数据的正确性；第一计算模块，用于根据目标报价相关数据及目标报价计算规则，计算金融产品的目标报价。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
[0014]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
[0015]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
[0016]上述金融产品的报价计算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过报价引擎获取金融产品的目标报价相关数据；将金融产品的目标报价相关数据发送至计算引擎，通过计算引擎调用金融产品的目标报价计算规则；根据目标报价相关数据及目标报价计算规则，计算金融产品的目标报价。在本申请实施例提供的技术方案中，由于将对金融产品报价计算的过程通过报价引擎和计算引擎共同完成，其中计算引擎可以预先验证报价引擎中金融产品的目标报价相关数据的正确性，从而可以保证报价引擎中配置数据的正确性，进而提高计算金融产品报价的准确性。
附图说明
[0017]图1为一个实施例中计算机设备的内部结构图；图2为一个实施例中金融产品的报价计算方法的流程示意图；图3为一个实施例中对报价引擎进行验证的流程示意图；
图4为一个实施例中数据分析工具Pandas的架构图；图5为一个实施例中自动化测试的架构图；图6为一个实施例中对计算引擎进行验证的流程示意图；图7为一个实施例中对报价引擎中配置的数据进行优化的流程示意图；图8为一个实施例中报价引擎开发的流程架构图；图9为一个实施例中金融产品的报价计算装置的结构框图。
具体实施方式
[0018]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0019]本申请提供的金融产品的报价计算方法可以应用于计算机设备中，计算机设备可以是服务器，也可以是终端，其中，服务器可以为一台服务器也可以为由多台服务器组成的服务器集群，本申请实施例对此不作具体限定，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
[0020]以计算机设备是终端为例，图1示出了一种终端的框图，如图1所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融产品的报价计算方法，其特征在于，所述方法包括：通过报价引擎获取金融产品的目标报价相关数据；将所述金融产品的目标报价相关数据发送至计算引擎，通过所述计算引擎调用所述金融产品的目标报价计算规则；所述计算引擎用于验证所述报价引擎中所述金融产品的目标报价相关数据的正确性；根据所述目标报价相关数据及所述目标报价计算规则，计算所述金融产品的目标报价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述计算引擎从所述报价引擎中，获取预先配置的金融产品的初始报价相关数据及所述金融产品的初始报价计算规则；通过所述计算引擎中基于python语法的验证器，根据所述初始报价相关数据及所述初始报价计算规则计算所述金融产品的参考报价；基于预设验证规则对所述金融产品的参考报价进行验证，生成验证结果；若所述验证结果为所述金融产品的参考报价存在异常，则根据所述金融产品的参考报价对所述初始报价相关数据及所述初始报价计算规则进行调整，生成所述金融产品的目标报价相关数据及目标报价计算规则。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述金融产品的参考报价对所述初始报价相关数据及所述初始报价计算规则进行调整，生成所述金融产品的目标报价相关数据及目标报价计算规则，包括：根据所述金融产品的参考报价对所述初始报价相关数据的语法及数值进行调整，生成所述金融产品的目标报价相关数据；根据所述金融产品的参考报价对所述初始报价的计算规则的语法及数值进行调整，生成所述金融产品的目标报价计算规则。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述计算引擎获取所述金融产品的测试样本数据；所述测试样本数据包括测试报价相关数据、测试报价计算规则及所述金融产品的标准报价；通过所述计算引擎基于python语法的验证器，根据所述测试报价相关数据及所述测试报价计算规则计算所述金融产品的测试报价；基于所述测试...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐财应，唐文，杨灿，钟利明，
申请(专利权)人：太平金融科技服务上海有限公司深圳分公司，
类型：发明
国别省市：