基于大数据的智慧商场人脸识别系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧商场人脸识别系统和方法，包括检测单元、采集单元、提取单元、特征识别单元、匹配单元、身份识别单元和替代单元，提取单元从生物特征数据中提取目标用户的人脸图像，并选择清晰度高于预设清晰度阈值的人脸图像作为目标用户的人脸图像，特征识别单元利用由通用人脸数据库和最新人脸数据库训练而成的人脸识别模型对人脸图像进行特征识别，能够有效识别随着时间变化而导致面部轮廓发生变化的用户，及时更新记录用户最新人脸图像和面部特征，提高了人脸识别的准确性，进而提高了用户身份识别的准确性，有效保障了商场安全。保障了商场安全。保障了商场安全。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智慧商场人脸识别系统和方法


[0001]本专利技术属于人脸识别
，特别涉及一种基于大数据的智慧商场人脸识别系统和人脸识别方法。

技术介绍

[0002]为了更加有效率地完成社会治安的管理，在人力防范和实体防范的基础上，引入更加科学、先进的技防手段是更为行之有效的管理办法，视频监控已经成为现代安全防范系统的一个重要组成部分，通过视频监控来管理辖区内的重点人员的活动能够从根本上预防违法行为，是常用的安全防范手段；但是随着视频监控范围的扩大，采用传统人工肉眼识别来处理海量的视频信息，寻找特定人员的图像信息不仅会耗费大量的人力资源，而且处理周期长、效率低、可靠性低，目前的商场人员的识别只能凭裸眼观察和结合熟悉面孔进行模糊判断，主观判断的准确性低，并且商场对人员的具体活动范围难以实时掌握，受限于信息数据不完善，无法达到商场的智慧管理效果。

技术实现思路

[0003]本专利技术之目的在于提供一种基于大数据的智慧商场人脸识别系统和方法，解决现有技术中的问题，实现商场内智能人脸识别检测，有效提高身份识别准确率。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧商场人脸识别系统，其特征在于，包括：检测单元，检测是否有用户进入识别区域；采集单元，用于当检测到用户进入识别区域时，采集用户的生物特征数据；提取单元，用于从所述生物特征数据中提取目标用户的人脸图像；特征识别单元，用于利用人脸识别模型对所述人脸图像进行特征识别，得到所述人脸图像对应的目标身份特征；其中，所述人脸识别模型为深度卷积神经网络模型，并且所述人脸识别模型由通用人脸数据库和最新人脸数据库训练而成；匹配单元，用于将所述目标身份特征与两个样本身份特征进行匹配操作；替换单元，匹配成功后，将提取单元提取的人脸图像导入最新人脸数据库、并替换最新人脸数据库中的原有数据；身份识别单元，用于根据匹配结果进行身份识别。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧商场人脸识别系统，其特征在于：所述身份识别单元，包括：确定子单元，用于根据匹配结果确定所述目标用户的第一身份信息；检测子单元，用于检测所述目标用户是否携带有电子标签；读取子单元，用于在所述检测子单元检测出目标用户携带有所述电子标签时，读取所述电子标签的标签信息，以得到所述电子标签对应的第二身份信息；识别子单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈惠红，
申请(专利权)人：广州番禺职业技术学院，
类型：发明
国别省市：