【技术实现步骤摘要】
视力检测方法
[0001]本公开的实施例涉及视力检测
,具体涉及视力检测方法。
技术介绍
[0002]随着手机、电脑等电子产品的不断普及,人们对电子产品的依赖性也不断增强。通常来说,使用电子产品的时间越长越影响视力。为了保证正常的工作生活,眼镜成为了人们的必需日用品。眼镜能否准确匹配视力,不仅影响了眼镜的日常使用,某种意义上还决定了眼睛的健康情况。
[0003]通常,佩戴眼镜前需要进行视力测试,视力测试的准确性很大程度上决定了眼镜的佩戴效果。当前的视力测试方法存在以下不足:
[0004]1、用户通常需要到眼镜店等地址进行测试视力,对视力测试的地址有要求;
[0005]2、视力测试需要在视力检测技术人员的协助下才能完成测试,视力测试的便利性不高。
技术实现思路
[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了视力检测方法,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0008]第一方面,本公开的一些实施例提供了一种视力检测方法,应用于包括镜头和显示屏的移动设备,该方法包括:通过上述移动设备的镜头检测目标用户的眼睛三维坐标;响应于上述眼睛三维坐标位于预设空间范围,通过上述移动设备的显示屏显示至少一个视力检测图像,并检测上述目标用户的对应上述至少一个视力检测图像的反 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视力检测方法,应用于包括镜头和显示屏的移动设备,包括:通过所述移动设备的镜头检测目标用户的眼睛三维坐标;响应于所述眼睛三维坐标位于预设空间范围,通过所述移动设备的显示屏显示至少一个视力检测图像,并检测所述目标用户的对应所述至少一个视力检测图像的反馈信号;响应于接收到对应所述至少一个视力检测图像的反馈信号,根据所述反馈信号和至少一个视力检测图像,生成所述目标用户的视力检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标用户佩戴有指定眼镜,所述指定眼镜的镜框设置有至少两个定位标记;以及所述通过所述移动设备的镜头检测目标用户的眼睛三维坐标,包括:将所述移动设备的镜头当前位置设置为空间原点;采集所述目标用户的检测图像,从所述检测图像中识别出所述指定眼镜;确定所述指定眼镜的至少两个定位标记在所述检测图像中的至少两个位置信息;基于所述定位标记之间的至少一个第一距离,确定目标用户的眼睛三维坐标,所述第一距离基于所述位置信息得到,用于表征定位标记在检测图像中的像素距离。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述移动设备设置于与移动设备数据连接的可伸缩支架上;以及所述采集所述目标用户的检测图像,包括:调整所述可伸缩支架,使得调整后所述镜头相对于目标用户的眼睛处于预设位置。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述定位标记之间的至少一个第一距离,确定目标用户的眼睛三维坐标,包括:通过所述定位标记之间的至少一个第一距离确定所述镜头和所述目标用户的眼睛之间的第二距离,所述第二距离用于表征所述镜头与目标用户的眼睛之间的实际距离;基于所述第二距离和空间原点确定眼睛三维坐标。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述通过所述定位标记之间的至少一个第一距离确定所述镜头和所述目标用户的眼睛之间的第二距离,包括:获取对应所述至少两个定位标记的至少一个基准距离,所述基准距离用于表征对应的定位标记之间的实际距离;基于所述至少一个基准距离和至少一个第一距离之间的比例关系,确定所述镜头和所述目标用户的眼睛之间的第二距离。6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述检测所述目标用户的对应所述至少一个视力检测图像的反馈信号,包括:通过所述镜头实时获取所述目标用户的眼睛状态信息,所述眼睛状态信息包括以下至少一项:眼睛的遮挡状态、佩戴眼镜状态;对于所述至少一个视力检测图像中的视力检测图像,响应于所述眼睛状态信息与该视力检测图像的检测要求匹配,检测所述目标用户的对应当前的视力检测图像的反馈信号;否则,发送对应所述眼睛状态信息的第一调整信息,所述第一调整信息包括以下至少一项:语音调整信息、图像调整信息。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述响应于所述眼睛状态信息与该视力检测图像的检测要求匹配,检测所述目标用户的对应当前的视力检测图像的反馈信号,包括:
响应于该视力检测图像为主视力检测图像,获取所述目标用户的第一面部检测图像;响应于所述第一面部检测图像包含眼睛图像,并且所述眼睛图像对应的眼睛状态信息与所述主视力检测图像的检测要求匹配,显示所述主视力检测图像的第一测试图像,并根据用户的图像检测第一反馈子信号。8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述眼睛图像对应的眼睛状态信息与所述主视力检测图像的检测要求匹配,显示所述主视力检测图像的第一测试图像,包括:通过基于深度学习的目标检测方法对所述第一面部检测图像中的眼睛进行定位;响应于定位到左眼,判定左眼遮挡状态为未遮挡,否则左眼遮挡状态为遮挡;响应于定位到右眼,判定右眼遮挡状态为未遮挡,否则右眼遮挡状态为遮挡。9...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐微,
申请(专利权)人:深圳市迪佳医疗智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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