一种基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法技术

本发明专利技术涉及一种基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法，属于新能源电站监控自动化技术领域。该方法包括：通过光伏电站自动电压控制AVC系统设定主变高压侧母线电压U

【技术实现步骤摘要】
一种基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法


[0001]本专利技术属于新能源电站监控自动化
，具体涉及一种基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着光伏发电技术的日趋成熟，大量光伏电站并网运行。光伏电站的有功出力具有随机性和波动性，对其无功分布、有功损耗和主变高压侧母线电压都有一定影响。因此光伏电站必须具备一定的无功电压控制能力，以利于电网及光伏电站的安全经济运行。
[0003]为了提高电网电能质量，需要在光伏电站配置自动电压控制(AVC)系统。目前光伏电站AVC无功分配策略主要有：按调节容量分配、按调节裕度分配、等功率因数分配和平均分配等，这些策略在无功分配时均未考虑系统有功损耗。因此研究一种在无功分配时考虑光伏电站有功损耗的AVC控制方法具有重要的工程实践价值。

技术实现思路

[0004]目前光伏电站AVC系统对无功电源进行无功分配时未考虑站内有功损耗，导致电站自身有功损耗较高。本专利技术的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法，该方法以电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法，其特征在于，包括如下步骤：通过光伏电站自动电压控制AVC系统设定主变高压侧母线电压U
pcc_ref
；以光伏电站主变高压侧母线电压偏差最小和站内有功损耗最小为目标，建立多目标优化模型；利用模糊理论将多目标模型转化为单目标模型；采用粒子群算法对单目标模型进行优化求解；根据求解结果由AVC系统下发相应的无功调节指令至各无功电源。2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法，其特征在于，所述的多目标优化模型包括以光伏电站站内有功损耗最小为目标的目标函数、以光伏电站主变高压侧母线电压偏差最小为目标的目标函数和约束条件；所述的约束条件包括潮流方程约束、控制变量约束和状态变量约束。3.根据权利要求2所述的基于粒子群算法的光伏电站AVC控制方法，其特征在于，建立多目标优化模型的具体方法为：(1)以光伏电站站内有功损耗最小为目标，目标函数表示为：minF1＝minP
loss
＝min(P
loss_T
+P
loss_L
+P
loss_t
+P
loss_l
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)(1)式中：U
pcc
为光伏电站主变高压侧母线电压；U
pcc_ref
表示光伏电站主变高压侧母线电压设定值；U
pcc1
为光伏电站主变压器低压侧母线电压；k为光伏发电单元数量；I为集电线路回数；n为SVG的数量；P
loss_T
、P
loss_L
分别表示电站主变压器和输电线路上的有功损耗；P
loss_t
、P
loss_l
分别表示连接变压器和集电线路上的有功损耗；R
T
、R
t
、R
L
、R
l
和R
SVG_η
分别表示主变压器、连接变压器、输电线路、集电线路和第η台SVG的电阻，η＝1，2，..n；P、Q分别表示光伏电站发出的有功功率和无功功率；P
i_j
、Q
i_j
分别表示第i回集电线路上第j组光伏发电单元发出的有功功率和无功功率；U
i_j
为第i回集电线路上第j组光伏发电单元的出口电压；Q
SVG_η
为第η台SVG的无功出力；P
i_m
、Q
i_m
分别表示第i回集电线路上第m组光伏发电单元发出的有功功率和无功功率；(2)以光伏电站主变高压侧母线电压偏差最小为目标，目标函数表示为：式中：ΔU
pcc_max
表示光伏电站主变高压侧母线电压允许的最大偏差；(3)潮流方程约束为：
式中：P
α
、Q
α
分别为注入节点α的有功功率和无功功率；α∈β，表示所有与节点α相连的节点；g
αβ
和b
αβ
分别表示连接节点α和β的线路电导和电纳；U
α
、U
β
分别表...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍阳阳，文天舒，刘友宽，张彩强，宋小龙，袁华宇，
申请(专利权)人：云南电力试验研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：