工单文本内容的分析方法、系统、设备以及存储介质技术方案

本申请涉及一种工单文本内容的分析方法、系统、设备以及存储介质，涉及文本信息处理的技术领域，其方法包括提取工单中的文本内容，对所述文本内容进行第一预处理；基于训练好的税务场景分类模型，对第一预处理后的文本内容进行税务场景分类，得到税务场景种类；基于训练好的税务诉求分类模型，对第一预处理后的文本内容进行税务诉求分类，得到税务诉求种类；根据规则抽取方法，对所述工单进行要素抽取，得到要素种类。本申请具有小计算量的分析工单信息的效果。信息的效果。信息的效果。

【技术实现步骤摘要】
工单文本内容的分析方法、系统、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及文本信息处理的
，尤其是涉及一种工单文本内容的分析方法、系统、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]在税务办事过程中，会产生大量工单，这些工单中包含业务内容和答复内容等信息；其中，业务内容为用户的各种提问信息；答复内容为呼叫中心座席的对用户提问的回答信息。
[0003]目前，通常采用人工分析或实体识别的方法对工单中的文本信息进行分析，确定工单的税务场景种类、税务诉求种类、系统平台、税种和票种等。但是，如果采用人工分析的方法，不仅分析量大，而且人工成本高，如果采用实体识别的方法，计算量大且精准度低。

技术实现思路

[0004]为了小计算量的分析工单信息，本申请提供一种工单文本内容的分析方法、系统、设备以及存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供一种工单文本内容的分析方法，采用如下的技术方案：
[0006]一种工单文本内容的分析方法，包括：
[0007]提取工单中的文本内容，对所述文本内容进行第一预处理；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工单文本内容的分析方法，其特征在于，包括：提取工单中的文本内容，对所述文本内容进行第一预处理；基于训练好的税务场景分类模型，对第一预处理后的文本内容进行税务场景分类，得到税务场景种类；基于训练好的税务诉求分类模型，对第一预处理后的文本内容进行税务诉求分类，得到税务诉求种类；根据规则抽取方法，对所述工单进行要素抽取，得到要素种类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务场景分类模型的训练方法，包括：采集样本，对所述样本进行第二预处理；设置损失函数和损失权重，基于第二预处理后的样本、损失函数和损失权重对所述税务场景分类模型进行训练和优化。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务诉求分类模型的训练方法，包括：采集样本，对所述样本进行第二预处理；设置损失函数和损失权重，基于第二预处理后的样本、损失函数和损失权重对所述税务诉求分类模型进行训练和优化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据规则抽取方法，对所述工单进行要素抽取，得到要素种类，包括：根据工单中的已有字段，在工单中抽取关键词；若没有抽取到关键词，则根据所述文本内容和构建的要素码表，获取关键词；判断关键词是否为俗称；若是，则将关键词转换为专业词，所述专业词为要素种类；若否，则关键词为要素种类。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于训练好的税务场景分类模型，对第一预处理后的文...

【专利技术属性】
技术研发人员：张子墨，周航，宋志远，
申请(专利权)人：北京零点有数数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：