一种空间邻域辅助的降水曲线提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空间邻域辅助的降水曲线提取方法及装置。所述方法包括以下步骤：(1)根据降水曲线与水文档案图片中表格线、注释和其他背景的RGB值特点的不同确定阈值，基于阈值进行降水曲线提取；(2)基于聚类方法对降水曲线进行提取；(3)以基于阈值提取出的降水曲线为基准，扫描该图片，扫描过程中若遇到曲线像素点，则在该像素点的邻域位置，查看基于聚类提取出的曲线相应位置是否有曲线像素点，若有，则说明该像素点是曲线缺失的部分，并加入到基于阈值提取出的曲线中。本发明专利技术引入图片的空间位置信息，保证最终提取出的降水曲线尽量完整且多余的干扰像素点尽量少。完整且多余的干扰像素点尽量少。完整且多余的干扰像素点尽量少。

【技术实现步骤摘要】
一种空间邻域辅助的降水曲线提取方法及装置


[0001]本专利技术涉及一种空间邻域辅助的降水曲线提取方法，属于图像分割


技术介绍

[0002]现有的图像分割技术可以分为无监督的图像分割和有监督的图像分割。有监督的图像分割需要大量标注图像作为样本训练，可以充分利用图像的语义信息，应对图像分割场景日益复杂化的挑战，实现图像的语义分割。针对于水文档案图片中降水曲线的提取，有监督的图像分割需要大量像素级标注的降水曲线作为训练集，但这一过程代价太大。相比之下，无监督的图像分割的特点是不需要大量的训练集，应用能力更强。无监督的图像分割往往是通过提取图像的低级语义信息，比如灰度、彩色、空间纹理等将图像划分成若干个互不相交的区域。但在复杂环境中，应对能力与精准度不能达到要求。一个明显的情况是，在水文档案图片中，降水曲线受到铅笔划痕和表格线的叠加影响，使得其重合部分的颜色接近于表格线和标注的颜色，以至于无法仅仅从颜色的角度将降水曲线提取出来。因此如何从水文档案图片中准确地提取出降水曲线，是值得研究的问题。

技术实现思路

>[0003]专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空间邻域辅助的降水曲线提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据降水曲线与水文档案图片中表格线、注释和其他背景的RGB值特点的不同确定阈值，基于阈值进行降水曲线提取；(2)根据水文档案图片中具有降水曲线、表格线、注释和其他背景的四个部分特点，基于聚类方法对降水曲线进行提取；(3)以基于阈值提取出的降水曲线为基准，扫描该图片，扫描过程中若遇到曲线像素点，则在该像素点的邻域位置，查看基于聚类提取出的曲线相应位置是否有曲线像素点，若有，则说明该像素点是曲线缺失的部分，并加入到基于阈值提取出的曲线中。2.根据权利要求1所述的空间邻域辅助的降水曲线提取方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：(11)初始化一张与水文档案图片大小相同的图片，像素值都设为(255,255,255)；(12)判断水文档案图片中各个像素点的RGB值是否满足第一预设条件；(13)若像素点不满足第一预设条件，则判定为非曲线像素点；(14)若像素点满足第一预设条件，则取出RGB三分量中的最小值min及最大值max，计算出max与min之差diff，判断最小值min是否为R分量对应的值且diff是否大于预设值，若都满足，则判定此像素点为曲线上的点，并在初始化后的图片中将这部分像素点的值设置为(0,0,0)。3.根据权利要求2所述的空间邻域辅助的降水曲线提取方法，其特征在于，所述第一预设条件为：R值小于200且G值大于30且B值大于50。4.根据权利要求1所述的空间邻域辅助的降水曲线提取方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：(21)根据水文档案图片中具有降水曲线、表格线、注释和其他背景这四种类别，确定出聚类的类别数k＝4并选取4个初始化聚类中心C＝{C1,C2,C3,C4}；(22)计算出水文档案图片中每个像素点的值到聚类中心C的欧氏距离，将当前像素点的值与距离最近的聚类中心划分为同一族；(23)更新聚类中心，再重复计算欧氏距离，反复计算迭代，直到满足停止条件，误差函数不再变化或迭代到最大运行轮数，则聚类结束。5.根据权利要求4所述的空间邻域辅助的降水曲线提取方法，其特征在于，4个初始化聚类中心的RGB值分别为(17,93,146)、(185,120,84)、(49,48,38)和(252,243,221)。6.根据权利要求4所述的空间邻域辅助的降水曲线提取方法，其特征在于，所述邻域定义为：设当前像素点坐标为(x,y)，则邻域坐标为(x+i,y+j)，其中i∈{
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【专利技术属性】
技术研发人员：叶保留，沈玥，唐斌，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：