一种文字图像识别纠错方法和电子设备技术

本发明专利技术公开一种文字图像识别纠错方法和电子设备，属于计算机视觉和自然语言处理技术领域。针对现有技术中存在的文字图像识别准确率不够，构建模型需要成本较高的问题，本发明专利技术对文字图像识别后的潜在错误结果构建候选替换集合，基于语言模型替换潜在错误结果，对替换后的每个文字序列计算合理性得分，根据得分排序，输出得分合理性得分最高的文字序列作为纠错后输出结果。本发明专利技术基于语言模型进行文字图像识别的纠错，提高文字图像识别的准确性，且成本低耗费时间少，不受模块中其他单元限制，通用性强，适合广泛应用。适合广泛应用。适合广泛应用。

【技术实现步骤摘要】
一种文字图像识别纠错方法和电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机视觉和自然语言处理
，更具体地说，涉及一种文字图像识别纠错方法和电子设备。

技术介绍

[0002]文字图像，即包括文字信息的图像。目前，识别图像中的文字作为计算机视觉中的一种常用技术，被广泛应用于文档信息提取、证照识别、资质审核等实际项目中，特别是在RPA (Robotic Process Automation，机器人流程自动化)项目中有着普遍应用。在研发过程中，文字图像识别算法通常使用海量数据训练，得到一个在测试集上效果比较理想的模型。但在某些实际使用场景，往往会出现测试集中没有出现的数据，文字图像识别算法的准确率会因此打折。
[0003]识别图像中文字时，由于图像中文字大小、形状、颜色等表达的多样性，往往会产生错误的识别结果，因此现文字图像识别中均包括纠错步骤。现有技术的纠错方式主要是在训练文字识别模型阶段进行优化，如收集更多的实际使用场景数据加入到模型训练，或为一些非常重要的场景单独训练一个文字图像识别模型，用于克服识别过程中的纠错，但是，现有技术尚有以下不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文字图像识别纠错方法，其特征在于，包括以下步骤：对文字图像进行文字识别，预处理文字识别结果，过滤出所述文字识别结果的潜在错误结果；构建候选替换集合；基于语言模型，用所述候选替换集合中的文字逐一替换所述潜在错误结果，并计算每次潜在错误结果替换后文字序列的合理性得分；将所有合理性得分排序，输出合理性得分最高的文字序列作为纠错后输出结果。2.根据权利要求1所述的一种文字图像识别纠错方法，其特征在于，对于包括多个所述潜在错误结果的文字识别结果，结合所有所述潜在错误结果替换后的文字序列计算合理性得分。3.根据权利要求1或2所述的一种文字图像识别纠错方法，其特征在于，所述基于语言模型，用所述候选替换集合中的文字逐一替换所述潜在错误结果，并计算每次潜在错误结果替换后文字序列的合理性得分，包括：确认包括所述潜在错误结果在内的子文字单元，通过语言模型对子文字单元进行识别；对于语言模型中不包括的子文字单元，使用所述候选替换集合中的文字替换所述潜在错误结果，计算替换后文字序列的合理性得分。4.根据权利要求3所述的一种文字图像识别纠错方法，其特征在于，所述子文字单元为包括所述潜在错误结果的文字单元。5.根据权利要求1所述的一种文字图像识别纠错方法，其特征在于，所述合理性得分计算是根据语言模型，计算文字序列中文字出现的概率。6.根据权利要求5所述的一种文...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋祺，张睿，燕鹏举，周健，
申请(专利权)人：上海弘玑信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：