基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法及系统，涉及大气质量监测数据处理分析技术领域。具体步骤为：获取国控点与自建点在国控点监测时间点上的差异数据；构建鲁棒宽度网络，基于所述差异数据对所述鲁棒宽度网络进行网络参数和输出权重的训练，得到训练完成的鲁棒宽度网络；通过所述训练完成的鲁棒宽度网络利用差异数据对自建点全时数据进行预测和补全，进而对比分析预测的准确性。本发明专利技术从国控点与自建点的差异数据出发，以鲁棒宽度网络为技术主线，通过对网络的鲁棒建模和训练，可有效解决原有自建点数据的噪声干扰以及网络的过拟合问题。的噪声干扰以及网络的过拟合问题。的噪声干扰以及网络的过拟合问题。

【技术实现步骤摘要】
基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法及系统


[0001]本专利技术涉及大气质量监测数据处理分析
，更具体的说是涉及一种基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法及系统。

技术介绍

[0002]大气污染对生态环境和人类健康都构成了巨大危害，虽然国家检测站点(国控点)对空气质量数据有所分析且较为准确，但国控点布控较少，数据时间发布滞后较长且花费较大，无法实时给出全天候的空气质量监测与预报。市场上另存在商业公司自主研发的微型空气质量监测仪器(自建点)，花费小，可对当地空气质量进行实时网格化监控，并同时监测温度、湿度、风速、气压等参数。但这些微型空气质量仪由于受天气因素以及其他非常规气态污染物的浓度变化的影响，常出现内部传感器的零点漂移和量程漂移等问题，从而导致同一时间内自建点与国控点采集的数据存在一定的差异。为了实现地区全天候空气质量的高效监测，利用国控点每小时的数据，对国控点紧邻的自建点数据进行分析和校准，而目前已存的预测和分析技术存在特征表达不足、预测效率低和抗干扰能力差等不足，无法对监测数据内部蕴含的信息进行高效鲁棒地挖掘和分析。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法，其特征在于，具体步骤包括如下：获取国控点与自建点在国控点监测时间点上的差异数据；构建鲁棒宽度网络，基于所述差异数据对所述鲁棒宽度网络进行网络参数和输出权重的训练，得到训练完成的鲁棒宽度网络；通过所述训练完成的鲁棒宽度网络利用差异数据对自建点全时数据进行预测和补全，进而对比分析预测的准确性。2.根据权利要求1所述的一种基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法，其特征在于，所述差异数据的获取方法为：在大气监测过程中采集国控点和自建点的监测数据；通过SPSS软件对所述监测数据进行数据标准化处理除去异常值进而得到所述差异数据。3.根据权利要求2所述的一种基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法，其特征在于，除去异常值利用的函数为：其中，σ为标准差，μ为平均值，Z为标准分数，N为样本数量，X
i
为输入样本，x为一个具体的分数。4.根据权利要求1所述的一种基于鲁棒宽度网络的大气质量监测数据校准方法，其特征在于，对所述鲁棒宽度网络进行训练的过程为：随机打乱差异数据，并将所述差异数据分为训练集和测试集；将所述训练集乘以随机权重得到随机特征：其中，表示特征节点和增强节点连接到输出层的权重，表示偏置项，N
w

【专利技术属性】
技术研发人员：金军委，李艳婷，李佳依，刘佳杭，耿昀，朱春华，刘宏月，李磊，杨铁军，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：