一种碳积分的预测方法、预测设备和预测系统技术方案

本申请实施例提供了一种碳积分的预测方法、预测设备和预测系统。本申请提供的碳积分的预测方法中，碳积分预测设备可以使用预设模型基于M个历史时段中的每个历史时段的电流数据和电压数据，预测出用电系统在N个未来时段中每个未来时段内的电流数据和电压数据，之后，基于预测出的N个未来时段中每个未来时段内的电流数据和电压数据预估出用电系统在目标时间区间内将会消耗的实际碳积分，并输出提示信息来提示该目标时间区间内将会消耗的实际碳积分。该方法可以提前对用电系统的碳积分的消耗情况进行预估，并基于预估的结果输出提示信息，因此，可以使得用户基于提示信息调整用电情况以减少碳排放。用电情况以减少碳排放。用电情况以减少碳排放。

A prediction method, prediction equipment and prediction system for carbon integration

【技术实现步骤摘要】
一种碳积分的预测方法、预测设备和预测系统


[0001]本申请涉及能源
，尤其涉及一种碳积分的预测方法、预测设备和预测系统。

技术介绍

[0002]人们的日常生活都可能直接或间接地促使碳排放，如电能的使用等。随着碳排放的日益加剧，人们赖以生存的环境的破坏程度也日益加剧。为了减少碳排放，一种方法是为会产生碳排放的用户配置限额碳积分，通过限额碳积分来减少用户的碳排放。
[0003]但是，目前仅仅提出了通过碳积分来减少碳排放的构思，如何实现基于碳积分来减少碳排放还没有具体的技术方案。
[0004]因此，如何基于碳积分来减少碳排放，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种碳积分的预测方法，预测设备和预测系统，能够实现提前对用电系统的碳积分的消耗情况进行预估，并基于预估的结果输出提示信息，以使得用户基于提示信息调整用电系统的用电情况，从而减少碳排放。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种碳积分的预测方法，包括：获取用电系统的M个用电数据，所述M个用电数据包括所述用电系统在M个历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳积分的预测方法，其特征在于，包括：获取用电系统的M个用电数据，所述M个用电数据包括所述用电系统在M个历史时段中每个历史时段的用电数据，所述每个历史时段的用电数据包括所述每个历史时段的电流数据和所述每个历史时段的电压数据，M为正整数；使用预设模型基于所述M个用电数据预测得到所述用电系统的N个用电数据，所述N个用电数据包括所述用电系统在N个未来时段中每个未来时段内的用电数据，所述每个未来时段的用电数据包括所述每个未来时段的电流数据和所述每个未来时段的电压数据，所述预设模型用于基于历史时段的用电数据预测未来时段的用电数据，N为正整数；根据所述N个用电数据预估所述用电系统在目标时间区间内的实际碳积分，所述目标时间区间包括所述N个时段；根据所述实际碳积分输出第一提示信息，所述第一提示信息用于指示所述用电系统在所述目标时间区间内将会消耗所述实际碳积分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个历史时段的电流数据包括对电流传感器在所述每个历史时段采集到的原始电流数据进行处理得到的数据，所述每个历史时段的电压数据包括对电压传感器在所述每个历史时段采集到的原始电压数据进行处理得到的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用电系统的M个用电数据，包括：通过电流传感器获取所述用电系统在所述每个历史时段的原始电流数据；对所述每个历史时段的原始电流数据进行数字化处理，得到所述每个历史时段的数字电流数据；通过电压传感器获取所述用电系统在所述每个历史时段的原始电压数据；对所述每个历史时段的原始电压数据进行数字化处理，得到所述每个历史时段的数字电压数据；根据所述每个历史时段的数字化电流数据获取所述每个历史时段的电流数据；根据所述每个历史时段的数字化电压数据获取所述每个历史时段的电压数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个历史时段的数字化电流数据获取所述每个历史时段的电流数据，包括：对所述每个历史时段的数字化电流数据进行离散化处理，得到所述每个历史时段的离散化电流数据，其中，所述每个历史时段的电流数据包括所述每个历史时段的离散化电流数据；所述根据所述每个历史时段的数字化电压数据获取所述每个历史时段的电压数据，包括：对所述每个历史时段的数字化电压数据进行离散化处理，得到所述每个历史时段的离散化电压数据，其中，所述每个历史时段的电压数据包括所述每个历史时段的离散化电压数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个历史时...

【专利技术属性】
技术研发人员：康宏伟，白钰，谢立君，董国双，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：