一种不同岩性储层的分类与孔隙结构定量表征方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种不同岩性储层分类与孔隙结构定量表征方法、装置及设备；本发明专利技术第一方面提供一种不同岩性储层的分类与孔隙结构定量表征方法，通过将实验微小尺度结果与测井宏观大尺度的结果进行结合，通过对岩心样品的实验分析，构建回归公式，并用于测井曲线的评价，实现对不同岩性储层的分类与表征，不仅有助于提高测井曲线的解释准确性，提高了测井曲线的数据利用率，而且有效节约了取样成本，实现对储层的大规模评价。储层的大规模评价。储层的大规模评价。

A method and device for classification and quantitative characterization of pore structure of reservoirs with different lithology

【技术实现步骤摘要】
一种不同岩性储层的分类与孔隙结构定量表征方法及装置


[0001]本专利技术属于石油工程
，尤其涉及一种不同岩性储层的分类与孔隙结构定量表征方法及装置。

技术介绍

[0002]对富含油气资源的储层进行分类是油气开发中的重要环节，而储层的孔隙结构又是衡量油、气储集性能好坏的基本标准，因此，研究孔隙结构对储层的准确分类具有重要作用。
[0003]目前，可以通过储层的测井曲线，获取储层的孔隙结构特征；或者，也可以通过对地下储层进行采样，采用实验手段获取岩样的孔隙结构特征。但是，由于不同区块储层的孔隙结构复杂、孔隙类型多样，常常导致储层的测井响应特征不明确，测井曲线的解释难度大，储层分类困难；而实验手段，需要对不同深度的地下储层进行采样，才能有效全面的了解储层的孔隙结构特征，但从地下取样的难度大、成本高，无法实现孔隙结构特征的大规模评价；因此，如何对不同岩性的储层进行分类和表征受到了越来越多的关注。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种不同岩性储层的分类与定量表征方法、装置及设备，用于实现对不同岩性储层分类与表征。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不同岩性储层的分类与孔隙结构定量表征方法，其特征在于，包括如下步骤：对不同岩性的储层进行取样，获取岩心样品的孔隙结构特征；根据所述岩心样品的孔隙结构特征确定岩心样品的孔隙结构分类标准；根据形成所述孔隙结构特征的影响因素，获取与所述影响因素和渗透率具有相关性的孔隙结构参数；根据所述储层的测井曲线获取所述孔隙结构参数；根据所述孔隙结构参数计算得到综合指数CI，并根据所述综合指数CI对不同岩性的储层进行分类与表征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述孔隙结构特征包括孔隙类型、孔喉发育程度、孔喉类型、孔喉连通性、矿物类型、物性特征、孔隙结构参数中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述孔隙结构参数包括反应孔喉大小的参数、反应孔喉分选特性的参数、反应孔喉连通性及控制流体运动特征的参数中的一种或多种，其中：所述反应孔喉大小的参数包括最大孔喉半径Rmax、排驱压力Pd、饱和度中值压力Pc50、孔喉半径中值R50和平均孔喉半径Rav；所述反应孔喉分选特性的参数包括孔喉分选系数Sp、孔隙喉道歪度Skp、均质系数α和孔喉峰度Kp；所述反应孔喉连通性及控制流体运动特征的参数包括退汞效率We和孔隙曲折度Γ。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述储层的测井曲线获取所述孔隙结构参数，具体包括：根据所述岩心样品的毛管压力曲线，获取Swanson参数；对Swanson参数与所述岩心样品的孔隙结构参数进行相关性分析，构建Swanson参数与所述岩心样品的孔隙结构参数的回归公式；根据所述储层的测井曲线，获取自然伽马响应值和密度测井值，当自然伽马响应值、密度测井值与Swanson参数具有相关性时，构建自然伽马响应值、密度测井值与Swanson参数的回归公式；当自然伽马响应值、密度测井值与Swanson参数不具有相关性时，构建进汞饱和度与渗透率、孔隙率的回归公式；根据所述回归公式，获取所述孔隙结构参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述储层的测井曲线获取所述孔隙结构参数，具体包括：针对不同岩心样品的孔隙大小，构建不同的T2几何平均值T
2lm
与进汞压力Pc的回归公式；构建进汞饱和度S
Hg
与孔隙率Φ、T2几何平均值T
2lm
的回归公式；根据所述测井曲线，获取孔隙率Φ和T2几何平均值T
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，并通过所述回归公式，获取进汞压力P
c
与进汞饱和度S
Hg
，重构得到毛管压力曲线；根据重构得到毛管压力...

【专利技术属性】
技术研发人员：王培春，李志愿，齐奕，时新磊，陆云龙，马超，汪瑞宏，张任风，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司天津分公司，
类型：发明
国别省市：