装备体系贡献度的评估方法及其装置制造方法及图纸

本申请提出了一种装备体系贡献度的评估方法及其装置，涉及武器装备体系贡献率评价领域。本申请通过将每个装备作为节点，将所述装备之间的信息交换通道作为链路，获取所述装备体系对应的结构模型；基于所述装备体系运行状态下的输入输出关系、各所述节点之间的输入输出关系和所述节点的节点事件的时序关系，构建事件流响应模型；基于所述结构模型和所述事件流响应模型，获取所述装备体系多次运行下的体系输入数据、节点事件数据和体系输出数据并对所述装备体系进行关联挖掘，获取每个所述节点的贡献度数据。本申请综合考虑节点事件对装备体系输出的支持度和面向任务的需求满足程度，更准确、全面的综合评价了各节点的活动事件对体系的贡献率。体系的贡献率。体系的贡献率。

【技术实现步骤摘要】
装备体系贡献度的评估方法及其装置


[0001]本申请涉及于武器装备仿真、武器装备体系贡献率评价
，尤其涉及一种装备体系贡献度的评估方法及其装置。

技术介绍

[0002]武器装备体系贡献率是近年来我军提出的概念，对装备建设具有重要的指导意义，是装备体系的构建、发展和应用的重要支撑。由于武器装备体系组成、关系的复杂性，对武器装备体系中各组成部分的贡献率评估存在较大难度，难以采用一种单独的方法实现全面、准确的评估。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本申请的一个目的在于提出一种装备体系贡献度的评估方法，通过将每个装备作为节点，将装备之间的信息交换通道作为链路，获取装备体系对应的结构模型；基于装备体系运行状态下的输入输出关系、各节点之间的输入输出关系和节点的节点事件的时序关系，构建事件流响应模型；基于结构模型和事件流响应模型，获取装备体系多次运行下的体系输入数据、节点事件数据和体系输出数据，其中，节点事件数据包括每个节点事件的实际输入数据和实际输出数据；基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装备体系贡献度的评估方法，其特征在于，包括：将每个装备作为节点，将所述装备之间的信息交换通道作为链路，获取所述装备体系对应的结构模型；基于所述装备体系运行状态下的输入输出关系、各所述节点之间的输入输出关系和所述节点的节点事件的时序关系，构建事件流响应模型；基于所述结构模型和所述事件流响应模型，获取所述装备体系多次运行下的体系输入数据、节点事件数据和体系输出数据，其中，所述节点事件数据包括每个所述节点事件的实际输入数据和实际输出数据；基于所述体系输入数据、所述节点事件数据和所述体系输出数据，对所述装备体系进行关联挖掘，获取每个所述节点的贡献度数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述装备体系对应的结构模型，包括：基于所述装备体系的体系属性和每个所述节点的节点属性，生成所述装备体系对应的组成属性建模；基于每个所述节点之间的所述链路，生成所述装备体系对应的关系属性建模；基于所述组成属性建模和所述关系属性建模，生成所述装备体系对应的结构模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述体系输入数据、所述节点事件数据和所述体系输出数据，对所述装备体系进行关联挖掘，包括：基于所述节点事件数据，获取所有所述节点事件对应的候选1
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项集；获取每个所述候选1
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项集的第一出现次数；基于每个所述候选1
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项集的所述第一出现次数、所述体系输入数据的总个数和所述节点的总个数，获取每个所述候选1
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项集的第一支持度；获取所有所述候选1
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项集对应的事件类型，并基于所述事件类型和每个所述候选1
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项集的所述第一支持度，生成所有所述节点事件对应的支持度集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成所有所述节点事件对应的支持度集合之后，还包括：响应于所述支持度集合中任一所述候选1
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项集的第一支持度大于或等于第一预设支持度阈值，将所述候选1
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项集作为第一频繁项集。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述候选1
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项集的所述第一出现次数、所述体系输入数据的总个数和所述节点的总个数，获取每个所述候选1
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项集的第一支持度，包括：获取所述体系输入数据的总个数与所述节点的总个数的第一乘积；将每个所述候选1
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项集的所述第一出现次数与所述第一乘积相除，获取每个所述候选1
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项集的所述第一支持度。6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述节点事件数据和所述体系输出数据，获取由1个所述节点事件数据和1个所述体系输出数据组成的候选2
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项集；获取每个所述候选2
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项集的第二出现次数；基于每个所述候选2
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项集的所述第二出现次数、所述体系输入数据的总个数和所述节
点的总个数，获取每个所述候选2
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项集的第二支持度；响应于任一所述候选2
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项集的第二支持度大于或等于第二预设支持度阈值，将所述候选2
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项集作为第二频繁项集。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述候选2
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项集的所述第二出现次数、所述体系输入数据的总个数和所述节点的总个数，获取每个所述候选2
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项集的第二支持度，包括：获取所述体系输入数据的总个数与所述节点的总个数的第一乘积；将每个所述候选2
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项集的所述第二出现次数与所述第一乘积相除，获取每个所述候选2
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项集的第二支持度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：获取每个所述第一频繁项集的所述第一支持度；获取每个所述第二频繁项集的所述第二支持度；基于所述第一支持度和所述第二支持度，获取每个所述节点对应所述节点事件对所述装备体系的第三支持度；将多个所述第三支持度按照所述节点的顺序排列，获取第三支持度向量。9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述基于所述体系输入数据、所述节点事件数据和所述体系输出数据，对所述装备体系进行关联挖掘，包括：根据所述节点的性能参数计算得到每个所述节点的期望输出数据；获取在任一次所述装备体系运行状态下每个所述节点的所述实际输出数据；将每个所述节点的所述实际输出数据与对应的所述期望输出数据相除，确定每个所述节点在任一所述装备体系运行状态下的能力权值。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述节点在每次所述装备体系运行状态下的能力权值之后，还包括：确定每个所述节点在多次所述装备体系运行状态下的多个所述能力权值；对所述多个能力权值进行加权平均，获取每个所述节点的平均能力权值。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述节点的平均能力权值之后，还包括：将所有所述节点的所述平均能力权值按照所述节点的顺序进行排列，获取平均能力权值向量。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述节点的贡献度数据，包括：将所述第三支持度向量中每个节点的值与所述平均能力权值向量中的对应值相乘，确定每个所述节点的贡献度数据。13.一种装备体系贡献度的评估装置，其特征在于，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈东，余博，张志，朱宇涛，龙慧敏，刘勇，杨丽萍，李娜，王日冬，谭礼晋，李超，姚梁希，时鸽，
申请(专利权)人：中国人民解放军九三一一四部队，
类型：发明
国别省市：