一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，包括：采集太阳能电池表面镀膜图像；对镀膜图像进行超像素分割，得到初始颜色分割图像；根据初始颜色分割图像中各超像素块的色差值和标准色差值阈值得到各超像素块的可再次分割次数；根据可再次分割次数对各超像素块进行多次超像素分割，得到精细颜色分割图像；获取各超像素块及其相邻超像素块间的边权值；根据各超像素块及其相邻超像素块间的边权值得到太阳能电池表面镀膜的均匀程度；利用均匀程度对太阳能电池镀膜缺陷进行检测。上述方法用于检测太阳能电池镀膜缺陷，通过上述方法可实现自适应检测太阳能电池镀膜缺陷。池镀膜缺陷。池镀膜缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]太阳能电池将太阳辐射能量转化为电能并进行储存，为了减少太阳能电池表面照射光的反射量，提高太阳能电池的转化效率，需要在太阳能电池表面镀上一层减反射膜。利用PECVD系统可完成对太阳能电池表面镀膜，其中在电池表面镀上Si3N4膜后，膜的颜色会随着镀膜厚度的变化而变化，因此，当镀膜不均匀时，太阳能电池可能会出现色差，均匀程度较差时会导致产品不合格。所以，对镀膜均匀程度进行检测必不可少。
[0003]常规的用于检测太阳能电池镀膜缺陷的技术主要是对镀膜后的太阳能电池进行颜色分割，以达到检测效果。
[0004]然而，由于不同产品对镀膜厚度要求不同，采用常规的颜色分割不能根据产品要求进行自适应调节，而是需要不断反复调试，同时，由于太阳能电池片数量较大，采用常规的颜色分割效率不高。因此亟需一种方法实现自适应检测太阳能电池镀膜缺陷，提高检测效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，包括：采集太阳能电池表面镀膜图像；对镀膜图像进行超像素分割，得到初始颜色分割图像；根据初始颜色分割图像中各超像素块的色差值和标准色差值阈值得到各超像素块的可再次分割次数；根据可再次分割次数对各超像素块进行多次超像素分割，得到精细颜色分割图像；获取各超像素块及其相邻超像素块间的边权值；根据各超像素块及其相邻超像素块间的边权值得到太阳能电池表面镀膜的均匀程度；利用均匀程度对太阳能电池镀膜缺陷进行检测，相比于现有技术，本专利技术根据待测太阳能电池镀膜均匀程度要求对太阳能电池镀膜图像进行多次超像素分割，得到精细稳定的超像素分割图像，根据精细稳定的超像素分割图像的色差程度得到太阳能电池镀膜的均匀程度，进而完成对太阳能电池镀膜缺陷的检测，实现了自适应的太阳能电池镀膜均匀程度缺陷检测，提高了检测效率和检测效果。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案，一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，包括：
[0007]采集待检测的太阳能电池表面镀膜图像。
[0008]对太阳能电池表面镀膜图像进行超像素分割，得到太阳能电池表面镀膜图像对应的初始颜色分割图像。
[0009]获取初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值和标准色差值阈值，根据每个超像素块的色差值和标准色差值阈值计算得到初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数。
[0010]根据每个超像素块的可再次分割次数对各个超像素块对应的初始颜色分割图像
进行多次超像素分割，得到太阳能电池表面镀膜图像对应的精细颜色分割图像。
[0011]获取精细颜色分割图像中各超像素块的相邻超像素块，根据各超像素块及其相邻超像素块对应的色差值、颜色值和各超像素块对应的相邻超像素块的个数获取各超像素块及其相邻超像素块间的边权值。
[0012]根据各超像素块及其相邻超像素块间的边权值获取精细颜色分割图像的色差程度，根据色差程度得到待检测太阳能电池表面镀膜的均匀程度。
[0013]利用待检测太阳能电池表面镀膜的均匀程度对待检测太阳能电池镀膜缺陷进行检测。
[0014]进一步的，所述一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，所述初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值和标准色差值阈值是按照如下方式获取：
[0015]获取初始颜色分割图像中每个超像素块的颜色值信息熵和面积。
[0016]将每个超像素块的颜色值信息熵除以对应的面积，获取初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值。
[0017]根据待检测的太阳能电池镀膜均匀程度要求设置色差值阈值，该阈值即为标准色差值阈值。
[0018]进一步的，所述一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，所述初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数是按照如下方式得到：
[0019]将初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值除以标准色差值阈值，对得到的结果进行四舍五入取整，得到初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数。
[0020]进一步的，所述一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，所述太阳能电池表面镀膜图像对应的精细颜色分割图像是按照如下方式得到：
[0021]根据初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数对各个超像素块进行第二次分割，得到第二次颜色分割结果。
[0022]将第二次颜色分割结果叠加到初始颜色分割图像中，得到第二次颜色分割图像。
[0023]对第二次颜色分割图像中所有超像素块的色差值进行判断：当第二次颜色分割图像中存在超像素块的色差值与标准色差阈值的比值的取整结果大于等于2时，将该超像素块进行第三次分割，得到第三次颜色分割图像。
[0024]按照得到第三次颜色分割图像的方法对第三次颜色分割图像进行迭代分割，直至颜色分割图像中所有超像素块的色差值与标准色差阈值的比值的取整结果均小于2，得到太阳能电池表面镀膜图像对应的精细颜色分割图像。
[0025]进一步的，所述一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，所述各超像素块及其相邻超像素块间的边权值是按照如下方式获取：
[0026]获取精细颜色分割图像中各超像素块的色差值和各超像素块的相邻超像素块。
[0027]以精细颜色分割图像中各超像素块为顶点，采用边权将各超像素块对应顶点与其相邻的超像素块对应顶点进行连接，建立图结构数据。
[0028]根据图结构数据中各超像素块及其相邻超像素块对应的色差值、颜色值和各超像素块对应的相邻超像素块的个数获取各超像素块及其相邻超像素块间的边权值。
[0029]所述各超像素块及其相邻超像素块间的边权值的表达式如下：
[0030][0031]式中，bq
ij
表示第i个超像素块及其相邻的第j个超像素块间的边权值，sc
i
，sc
j
分别表示第i个超像素块及其相邻的第j个超像素块对应的色差值，g
i
，g
j
分别表示第i个超像素块及其相邻的第j个超像素块对应的相邻超像素块的个数，ys
i
，ys
j
分别表示第i个超像素块及其相邻的第j个超像素块对应的在HSV颜色空间中，H分量所表示的颜色值的众数。
[0032]进一步的，所述一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，所述精细颜色分割图像中各超像素块的相邻超像素块是按照如下方式获取：
[0033]获取精细颜色分割图像中各超像素块的掩膜。
[0034]利用灰度值分割法对各超像素块的掩膜进行处理，得到掩膜的边缘图像。
[0035]根据掩膜的边缘图像得到各超像素块在精细颜色分割图像中的边缘像素点。
[0036]设置滑窗大小，利用滑窗沿着各超像素块在精细颜色分割图像中的边缘进行滑动，统计各滑窗内出现过的超像素块编号，根据编号获取精细颜色分割图像中各超像素块的相邻超像素块。
[0037]进一步的，所述一种太阳能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，其特征在于，包括：采集待检测的太阳能电池表面镀膜图像；对太阳能电池表面镀膜图像进行超像素分割，得到太阳能电池表面镀膜图像对应的初始颜色分割图像；获取初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值和标准色差值阈值，根据每个超像素块的色差值和标准色差值阈值计算得到初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数；根据每个超像素块的可再次分割次数对各个超像素块对应的初始颜色分割图像进行多次超像素分割，得到太阳能电池表面镀膜图像对应的精细颜色分割图像；获取精细颜色分割图像中各超像素块的相邻超像素块，根据各超像素块及其相邻超像素块对应的色差值、颜色值和各超像素块对应的相邻超像素块的个数获取各超像素块及其相邻超像素块间的边权值；根据各超像素块及其相邻超像素块间的边权值获取精细颜色分割图像的色差程度，根据色差程度得到待检测太阳能电池表面镀膜的均匀程度；利用待检测太阳能电池表面镀膜的均匀程度对待检测太阳能电池镀膜缺陷进行检测。2.根据权利要求1所述的一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，其特征在于，所述初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值和标准色差值阈值是按照如下方式获取：获取初始颜色分割图像中每个超像素块的颜色值信息熵和面积；将每个超像素块的颜色值信息熵除以对应的面积，获取初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值；根据待检测的太阳能电池镀膜均匀程度要求设置色差值阈值，该阈值即为标准色差值阈值。3.根据权利要求1所述的一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，其特征在于，所述初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数是按照如下方式得到：将初始颜色分割图像中每个超像素块的色差值除以标准色差值阈值，对得到的结果进行四舍五入取整，得到初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数。4.根据权利要求1所述的一种太阳能电池镀膜缺陷检测方法，其特征在于，所述太阳能电池表面镀膜图像对应的精细颜色分割图像是按照如下方式得到：根据初始颜色分割图像中每个超像素块的可再次分割次数对各个超像素块进行第二次分割，得到第二次颜色分割结果；将第二次颜色分割结果叠加到初始颜色分割图像中，得到第二次颜色分割图像；对第二次颜色分割图像中所有超像素块的色差值进行判断：当第二次颜色分割图像中存在超像素块的色差值与标准色差阈值的比值的取整结果大于等于2时，将该超像素块进行第三次分割，得到第三次颜色分割图像；按照得到第三次颜色分割图像的方法对第三次颜色分割图像进行迭代分割，直至颜色分割图像中所有超像素块...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤林，
申请(专利权)人：江苏神州新能源电力有限公司，
类型：发明
国别省市：