一种数据识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法主要包括：获取目标图像；所述目标图像进行图像识别，得到图像识别结果，所述图像识别结果包括多个目标区域和所述目标区域的数据信息；根据所述数据信息，对所述多个目标区域进行分类，得到所述目标区域的分类结果；根据所述分类结果，对所述多个目标区域的数据信息进行分类匹配，生成数据识别结果。由此，能够针对目标图像实现自动化识别，有效解决图像位置检测过程中由于图像打印偏移导致图像位置检测不准确的问题，由此，显著提升图像数据识别准确率进而有效提高目标区域的数据信息识别准确率。的数据信息识别准确率。的数据信息识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种数据识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]笔记本电脑外包箱上常需要贴附各种配置单标签，标签上记载了关于该笔记本的各种信息，所以包装箱标签的检测十分重要。在标签检测的过程中待检测内容很多很复杂，且都有被检测的必要。现有技术的操作是通过前置的人工测量或者自动化的图像匹配文字识别等手段进行建模，依据建模得到的数据在固定区域截取固定的子图像进行相应的检测。但在标签的打印端常出现打印偏移的现象，导致原先依据测量所得的位置数据不再具有准确性。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种数据识别方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种数据识别方法，所述方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像识别，得到图像识别结果，所述图像识别结果包括多个目标区域和所述目标区域的数据信息；根据所述数据信息，对所述多个目标区域进行分类，得到所述目标区域的分类结果；根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像识别，得到图像识别结果，所述图像识别结果包括多个目标区域和所述目标区域的数据信息；根据所述数据信息，对所述多个目标区域进行分类，得到所述目标区域的分类结果；根据所述分类结果，对所述多个目标区域的数据信息进行分类匹配，生成数据识别结果。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取目标图像，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到目标图像。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像识别，包括：使用图像检测模型，对所述目标图像进行目标识别，得到多个目标区域；对所述目标区域进行类别识别、位置识别以及内容识别。4.根据权利要求3述的方法，其特征在于，所述图像检测模型采用以下操作得到：获取多个样本图像，所述样本图像包括多个样本区域；对所述样本图像的多个样本区域进行数据信息标注，确定所述多个样本图像的数据信息；根据所述多个样本图像的数据信息，对神经网络进行训练，得到所述图像检测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类结果，对所述多个目标区域的数据信息进行分类匹配，生成数据识别结果，包括：根据所述分类结果，将所述目标区域的数据信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的数据信息进行遍历匹配，生成数据识别结果；其中，所述预设信息模板包括多个预设目标区域以及所述预设目标区域的数据信息。6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述将所述目标区域的数据信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的数据信息进行遍历匹配，包括：将目标区域的面积信息与预设信...

【专利技术属性】
技术研发人员：代华锋，高爽笑，荣刚，孙伟，赵兵，
申请(专利权)人：联宝合肥电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：