【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习算法的智能家居管理方法及系统
[0001]本申请涉及物联网技术和智能家电控制领域，尤其是涉及一种基于深度学习算法的智能家居管理方法及系统。
技术介绍
[0002]家庭空调、空气净化器、加湿器、除湿器、负离子发生器、智能灯等是人们日常生活不可或缺的家电。随着物联网技术的发展，智能家电行业已经呈现出与互联网、无线识别技术相融合的趋势。所谓智能家电就是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，这些家电产品具有自动感知住宅空间状态和家电自身状态、家电服务状态的功能，能够接收用户在住宅内或远程的控制指令，根据所述控制指令完成调节工作；同时，智能家电作为智能家居的组成部分，能够与住宅内其它家电和家居设施互联组成系统，实现智能家居功能。
[0003]针对上述中的相关技术，专利技术人认为市场上主流的智能家电都是以手机APP或语音音响等控制为主，需要人为通过手机或者语音对家电进行控制，在通过手动或者语音的方式对智能家电进行调控的过程中，需要根据用户自身需求逐步对家庭环境进行调节，步骤过于繁琐，从...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习算法的智能家居管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取家庭环境参数信息，所述家庭环境参数信息包括户外环境参数、室内环境参数和室内人数信息；根据所述家庭环境参数信息配置通用参数信息；根据所述通用参数信息对智能家电进行第一调节，得到第一环境状态；根据所述第一环境状态获取需求；基于所述用户需求进对所述智能家电进行第二调节，得到第二环境状态。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的智能家居管理方法，其特征在于，所述根据所述家庭环境参数信息配置通用参数信息包括以下步骤：对所述家庭环境参数信息进行逐项分析，得到分析结果；基于所述分析结果得到智能家电的通用参数信息。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的智能家居管理方法，其特征在于，所述根据所述通用参数信息对智能家电进行第一调节，得到第一环境状态包括以下步骤：建立第一数据库，通过所述第一数据库对所述通用参数信息进行储存；根据所述通用参数信息得到第一控制指令；根据所述第一控制指令对所述智能家电进行所述第一调节，得到所述第一环境状态。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的智能家居管理方法，其特征在于，所述根据所述第一环境状态获取需求包括以下步骤：根据用户需求判断是否需要对所述第一环境状态进行调节；若需要，则对所述通用参数信息进行调整，得到习惯参数指标，所述习惯参数指标是指根据家庭成员生活习惯对所述智能家电进行调节而形成的各项环境指标信息；若不需要，则维持所述第一环境状态。5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习算法的智能家居管理方法，其特征在于，所述对所述通用参数信息进行调节，得到习惯参数指标包括以下步骤：根据用户需求对所述通用参数信息进行调整，得到习惯参数调节信息，所述习惯参数调节信息是指根据家庭成员对智能家居的调节习惯而形成的参数调节信息；建立第二数据库，通过所述第二数据库收集并储存所述习惯参数调节信息；对所述习惯参数调节信息进行学习，得到所述习惯参数指标。6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习算法的智能家居管理方法，其特征在于，所述基于所述用户需求进对所述智能家电进行第二调节，得到第二环境状态包括以...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓文，周锐鹏，
申请(专利权)人：深圳亿思腾达集成股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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