【技术实现步骤摘要】
基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法及AI系统
[0001]本申请涉及信息安全
,具体而言,涉及一种基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法及AI系统。
技术介绍
[0002]在相关技术中,出现了将大数据分析技术应用于信息安全的技术
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大数据安全分析(Big Data Security Analytics,BDSA),也可以称做针对安全的大数据分析(Big Data Analytics for Security)。通过借助基于大数据分析技术的机器学习和数据挖据算法,能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势,更加主动、弹性地应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。例如,可以获得相关信息安全数据所对应的信息安全画像分析,以便于后续安全防护优化。然而,相关技术方案无法很好地适配互联网信息安全数据有限的分类目标,并且训练数据精度较低,也影响后续安全画像分析的精度。
技术实现思路
[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供一种基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法及AI系统。
[0004]第一方面,本申请提供一种基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,应用于AI系统,所述AI系统与多个信息安全系统通信连接,所述方法包括:收集第一互联网信息安全数据序列,所述第一互联网信息安全数据序列具有多个携带第一信息安全画像的第一互联网信息安全数据;基于预设信息安全画像分类网络对所述第一互联网信息安全数据序列中的第一互联网信息安全数据进行画像相关测试要素提取,获 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,其特征在于,应用于AI系统,所述AI系统与多个信息安全系统通信连接,所述方法包括:收集第一互联网信息安全数据序列,所述第一互联网信息安全数据序列具有多个携带第一信息安全画像的第一互联网信息安全数据;基于所述预设信息安全画像分类网络对所述第一互联网信息安全数据序列中的第一互联网信息安全数据进行画像相关测试要素提取,获得画像相关信息序列;基于所述画像相关信息序列,将所述第一互联网信息安全数据作为安全画像知识实体创建安全画像网络;基于所述安全画像网络对所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像进行优化,获得第二互联网信息安全数据序列;根据所述第二互联网信息安全数据序列对所述预设信息安全画像分类网络进行网络收敛,并根据网络收敛后的目标信息安全画像分类网络对所述信息安全系统输入的目标互联网信息安全数据进行画像分类。2.根据权利要求1所述的基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,其特征在于,所述基于所述安全画像网络对所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像进行优化,获得第二互联网信息安全数据序列,包括:基于所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像在所述安全画像网络的安全画像知识实体之间进行游走处理,获得所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像信息;根据所述第二信息安全画像信息,对所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像进行优化,获得第二互联网信息安全数据序列。3.根据权利要求2所述的基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,其特征在于,所述基于所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像在所述安全画像网络的安全画像知识实体之间进行游走处理,获得所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像信息,包括:根据所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像,配置所述第一互联网信息安全数据序列相应的第一信息安全画像集;基于预先配置的游走处理规则,将所述第一信息安全画像集在所述安全画像网络的安全画像知识实体之间进行游走处理,获得所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像信息;其中,所述第一信息安全画像集包括每一第一互联网信息安全数据相应的第一信息安全画像信息安全画像,所述基于预先配置的游走处理规则,将所述第一信息安全画像集在所述安全画像网络的安全画像知识实体之间进行游走处理,获得所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像信息,包括:基于所述安全画像网络确定所述第一互联网信息安全数据之间的业务衔接参数;获取所述业务衔接参数相应的影响权重,并根据所述影响权重,对所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像信息安全画像进行权重融合;将权重融合的第一信息安全画像信息安全画像进行汇总,获得所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像信息。
4.根据权利要求2所述的基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第二信息安全画像信息,对所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像进行优化,获得第二互联网信息安全数据序列,包括:在所述第二信息安全画像信息中解析出所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像分量;根据所述第二信息安全画像分量,确定所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像;根据所述第二信息安全画像,对所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像进行优化,获得第二互联网信息安全数据序列。5.根据权利要求4所述的基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第二信息安全画像分量,确定所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像,包括:在所述第二信息安全画像分量中选择安全画像概率值最大的信息安全画像特征成员;在所述第二信息安全画像分量中解析出所述信息安全画像特征成员的安全画像类别数据;获取所述安全画像类别数据相应的映射信息安全画像,将所述映射信息安全画像作为所述第一互联网信息安全数据的第二信息安全画像。6.根据权利要求4所述的基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第二信息安全画像,对所述第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像进行优化,获得第二互联网信息安全数据序列,包括:将所述第二信息安全画像与相应的第一互联网信息安全数据添加的第一信息安全画像进行比较;当所述第二信息安全画像与第一信息安全画像不匹配时,确定所述第一互联网信息安全数据为待优化的目标第一互联网信息安全数据;将所述目标第一互联网信息安全数据的第一信息安全画像更新为相应的第二信息安全画像,获得所述第二互联网信息安全数据序列。7.根据权利要求1
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6中任意一项所述的基于互联网信息安全画像分析的大数据处理方法,其特征在于,所述基于所述画像相关信息序列,将所述第一互联网信息安全数据作为安全画像知识实体创建安全画像网络,包括:在所述画像相关信息序列中选择每一第一互联网信息安全数据相应的画像相关信息,并根据所述第一互联网信息安全数据的画像相关信息,计算所述第一互联网信息安全数据之间的安全行为关联度;基于所述安全行为关联度,在所述第一互联网信息安全数据序列中选择所述第一互联网信息安全数据的关联第一互联网信息安全数据,获得所述第一互联网信息安全数据的关联第一互联网信息安全数据序列;在所述安全行为关联度中选择所述第一互联网信息安全数据与相应的关联第一互联网信息安全数据序列中第一互联网信息安全数据之间的目标安全行为关联度;对所述目标安全行为关联度进行汇总,以得到所述第一互联网信息安全数据与所述关联第一互联网信息安全数据序列中的第一互联网信息安...
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