本申请公开了一种身份确定方法、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该身份确定方法包括：获取目标对象的目标数据，目标数据由目标对象在操作第一终端时所生成的并上传至服务端的数据；基于目标数据确定目标对象的目标特征；基于预先建立的目标数据模型对目标特征进行分析，以得到分析结果，目标数据模型是基于第一对象在过去预定时段内操作第一终端时所生成的数据而建立的，第一对象包括目标对象；在分析结果指示目标数据模型中存在与目标特征匹配的匹配特征的情况下，基于匹配特征确定目标对象的身份。可解决相关技术中如何提高用户身份识别的准确率的问题。提高用户身份识别的准确率的问题。提高用户身份识别的准确率的问题。
【技术实现步骤摘要】
身份确定方法、存储介质及电子装置
[0001]本申请涉及智慧家庭
，具体而言，涉及一种身份确定方法、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]近些年来，智能家居行业发展迅速，人们可以在不同场景和应用中使用智能家居产品，使得智能产品与用户实现随时随地交互，提高和改善用户的生活体验。而当前用户在家庭中使用智能设备的过程中，经常会因为用户注册过程繁琐，或者担心用户信息泄露等各种原因，没有在设备端进行用户身份注册，导致设备无法识别用户身份信息，也无法进行相关信息推荐。还存在一个多人家庭只有一人进行用户身份注册，但是全家多人使用设备的情况，也会导致无法准确识别真实用户的身份的问题，也会引起信息推送的不精准。即相关技术中对用户身份识别的准确率较低。
[0003]因此，针对相关技术中，如何提高用户身份识别的准确率的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种身份确定方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中如何提高用户身份识别的准确率的问题。
[0005]根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种身份确定方法，包括：获取目标对象的目标数据，其中，所述目标数据由所述目标对象在操作第一终端时所生成的并上传至服务端的数据；基于所述目标数据确定所述目标对象的目标特征；基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果，其中，所述目标数据模型是基于第一对象在过去预定时段内操作所述第一终端时所生成的数据而建立的，所述第一对象包括所述目标对象；在所述分析结果指示所述目标数据模型中存在与所述目标特征匹配的匹配特征的情况下，基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份。
[0006]在一个示例性实施例中，在基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果之前，所述方法包括：获取第一数据组，其中，所述第一数据组包括所述第一对象在所述预定时段内操作所述第一终端时所生成的并上传至所述服务端的第一数据；按照数据属性将所述第一数据组中包括的每个所述第一数据进行分类，以得到多元组数据，其中，所述第一数据中包括多个不同类型数据属性的数据，所述多元组数据中包括的每个元组数据的所述数据属性为同一类型；基于所述多元组数据建立所述目标数据模型。
[0007]在一个示例性实施例中，基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果包括：分析所述多元组数据中所包括的每个所述元组数据的分布特征；基于每个所述元组数据的分布特征确定每个所述元组数据的第一特征；基于所述第一特征对所述目标特征进行分析，以得到所述分析结果。
[0008]在一个示例性实施例中，基于每个所述元组数据的分布特征确定每个所述元组数
据的第一特征包括：基于每个所述元组数据的分布特征将每个所述元组数据划分为一个或多个子组数据；确定一个或多个所述子组数据中包括的每个所述子组数据的特征值；将每个所述子组数据的所述数据属性与所述特征值确定为每个所述子组数据的第二特征；基于每个所述子组数据的所述第二特征确定每个所述元组数据的第一特征。
[0009]在一个示例性实施例中，基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果包括：将每个所述元组数据的第一特征中包括的各个特征与所述目标特征进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果确定所述分析结果。
[0010]在一个示例性实施例中，基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份包括：确定所述目标特征的目标特征值；在所述分析结果指示所述第一特征中所包括的目标第二特征的特征值与所述目标特征值满足预设条件的情况下，将所述目标第二特征确定为所述匹配特征；基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份。
[0011]在一个示例性实施例中，所述第二特征的特征值包括：用于表示所述第二特征所对应的子组数据的平均值，用于表示所述第二特征所对应的子组数据的方差；所述预设条件包括：所述目标特征值与所述平均值之间的差值小于或等于所述方差。
[0012]在一个示例性实施例中，基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份包括：确定所述匹配特征所对应的匹配数据；将通过操作所述第一终端而生成所述匹配数据的对象的身份确定为所述目标对象的身份。
[0013]在一个示例性实施例中，在基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份之后，所述方法还包括：向所述目标对象推送消息。
[0014]在一个示例性实施例中，获取目标对象的目标数据包括：获取所述目标对象在预设时长内操作所述第一终端所生成的并上传至所述服务端的数据，其中，所述第一终端中包括一个或多个终端。
[0015]在一个示例性实施例中，所述目标数据包括以下至少之一：第一元数据，其中，所述第一元数据用于指示所述目标对象的身份属性的数据；第二元数据，其中，所述第二元数据用于指示所述目标对象操作所述第一终端的时间属性的数据；第三元数据，其中，所述第三元数据用于指示所述目标对象操作所述第一终端的位置属性的数据；第四元数据，其中，所述第四元数据用于指示所述目标对象通过操作所述第一终端所产生的满足关联关系的行为数据；第五元数据，其中，所述第五元数据用于指示所述目标对象操作所述第一终端的意图属性的数据。
[0016]根据本申请实施例的另一个实施例，还提供了一种身份确定装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象的目标数据，其中，所述目标数据由所述目标对象在操作第一终端时所生成的并上传至服务端的数据；第一确定模块，用于基于所述目标数据确定所述目标对象的目标特征；分析模块，用于基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果，其中，所述目标数据模型是基于第一对象在过去预定时段内操作所述第一终端时所生成的数据而建立的，所述第一对象包括所述目标对象；第二确定模块，用于在所述分析结果指示所述目标数据模型中存在与所述目标特征匹配的匹配特征的情况下，基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份。
[0017]根据本申请实施例的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项方法实施
例中的步骤。
[0018]根据本申请实施例的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0019]通过本专利技术，通过获取目标对象当前次操作第一终端时所生成的目标数据并基于目标数据确定目标对象的目标特征，然后基于预先建立的目标数据模型对目标特征进行分析，目标数据模型是依据过去预定时段内包括目标对象在内的第一对象操作第一终端时所生成的数据而建立的，即依据第一对象的历史数据建立的目标数据模型，当分析结果指示目标数据模型中存在与目标特征匹配的匹配特征的情况下，可基于匹配特征确定目标对象的身份。实现了在目标对象未注册的情况下也可基于预先建立的目标数据模型识别目标对象的身份的目的，也可实现在只有一个对象注册而多个对象使用的情况下，基于目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种身份确定方法，其特征在于，包括：获取目标对象的目标数据，其中，所述目标数据由所述目标对象在操作第一终端时所生成的并上传至服务端的数据；基于所述目标数据确定所述目标对象的目标特征；基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果，其中，所述目标数据模型是基于第一对象在过去预定时段内操作所述第一终端时所生成的数据而建立的，所述第一对象包括所述目标对象；在所述分析结果指示所述目标数据模型中存在与所述目标特征匹配的匹配特征的情况下，基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果之前，所述方法包括：获取第一数据组，其中，所述第一数据组包括所述第一对象在所述预定时段内操作所述第一终端时所生成的并上传至所述服务端的第一数据；按照数据属性将所述第一数据组中包括的每个所述第一数据进行分类，以得到多元组数据，其中，所述第一数据中包括多个不同类型数据属性的数据，所述多元组数据中包括的每个元组数据的所述数据属性为同一类型；基于所述多元组数据建立所述目标数据模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果包括：分析所述多元组数据中所包括的每个所述元组数据的分布特征；基于每个所述元组数据的分布特征确定每个所述元组数据的第一特征；基于所述第一特征对所述目标特征进行分析，以得到所述分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个所述元组数据的分布特征确定每个所述元组数据的第一特征包括：基于每个所述元组数据的分布特征将每个所述元组数据划分为一个或多个子组数据；确定一个或多个所述子组数据中包括的每个所述子组数据的特征值；将每个所述子组数据的所述数据属性与所述特征值确定为每个所述子组数据的第二特征；基于每个所述子组数据的所述第二特征确定每个所述元组数据的第一特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于预先建立的目标数据模型对所述目标特征进行分析，以得到分析结果包括：将每个所述元组数据的第一特征中包括的各个特征与所述目标特征进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果确定所述分析结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份包括：确定所述目标特征的目标特征值；在所述分析结果指示所述第一特征中所包括的目标第二特征的特征值与所述目标特征值满足预设条件的情况下，将所述目标第二特征确定为所述匹配特征；
基于所述匹配特征确定所述目标对象的身份。...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡百春，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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