X射线图像处理装置和X射线图像处理方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种X射线图像处理装置和X射线图像处理方法，其中，X射线图像处理装置包括：图像获取部；频率分解处理部，其将X射线图像频率分解为高频成分图像和低频成分图像；高分辨率图像生成部，其通过学习模型根据高频成分图像生成分辨率比高频成分图像的分辨率高的图像即高分辨率高频成分图像；以及图像合成部，其将基于低频成分图像的图像和基于高分辨率高频成分图像的图像进行合成来生成高分辨率X射线图像。率X射线图像。率X射线图像。

【技术实现步骤摘要】
X射线图像处理装置和X射线图像处理方法


[0001]本专利技术涉及一种X射线图像处理装置和X射线图像处理方法，尤其涉及一种通过学习模型来使图像的分辨率提高的X射线图像处理装置和X射线图像处理方法。

技术介绍

[0002]以往，已知一种通过学习模型来使图像的分辨率提高的X射线图像处理装置。此种的X射线图像处理装置例如在Chao Dong et.al.,Image Super
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Resolution Using DeepConvolutional Networks,arXiv:1501.00092v3[cs.CV],31July 2015(下面称为非专利文献1)中被公开。
[0003]在上述非专利文献1中，公开了通过学习完成的学习模型来使图像的分辨率提高的结构。具体地说，在上述非专利文献1中公开了如下结构：使学习模型使用教师用低分辨率图像和教师用高分辨率图像对根据低分辨率图像来估计高清晰度的高分辨率图像的超分辨处理进行学习。在上述非专利文献1中，将通过对获取到的图像即原图像应用放大处理而制作出的清晰度低的图像用作教师用低分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种X射线图像处理装置，包括：图像获取部，其获取X射线图像；频率分解处理部，其将所述X射线图像频率分解为高频成分图像和低频成分图像；高分辨率图像生成部，其通过对提高图像的分辨率进行学习所得到的学习完成的学习模型，根据所述高频成分图像来生成高分辨率高频成分图像，所述高分辨率高频成分图像是分辨率比所述高频成分图像的分辨率高的图像；以及图像合成部，其通过将基于所述低频成分图像的图像和基于所述高分辨率高频成分图像的图像进行合成来生成高分辨率X射线图像。2.根据权利要求1所述的X射线图像处理装置，其中，所述高分辨率图像生成部构成为：不进行根据所述低频成分图像来生成分辨率比所述低频成分图像的分辨率高的图像的处理，而进行根据所述高频成分图像来生成所述高分辨率高频成分图像的处理。3.根据权利要求1所述的X射线图像处理装置，其中，所述频率分解处理部构成为：进行分解的频带被设定为使所述X射线图像中的规定的关注部位的频率成分成为高频侧成分的频率分解处理。4.根据权利要求3所述的X射线图像处理装置，其中，所述X射线图像是拍进被检者的血管以及被导入到所述血管的器件的图像，所述关注部位包含所述血管的边缘和所述器件的边缘。5.根据权利要求1所述的X射线图像处理装置，其中，所述图像获取部构成为获取作为运动图像的所述X射线图像，所述频率分解处理部构成为：每当获取作为运动图像的所述X射线图像的帧时，对获取到的帧进行频率分解处理，由此按帧获取所述低频成分图像和所述高频成分图像，所述高分辨率图像生成部构成为根据按帧获取到的所述高频成分图像来生成所述高分辨率高频成分图像，所述图像合成部构成为：通过将每帧的所述低频成分图像和每帧的所述高分辨率高频成分图像进行合成来生成作为运动图像的所述高分辨率X射线图像。6.根据权利要求1所述的X射线图像处理装置，其中，所述频率分解处理部构成为：通过对所述X射线图像进行平滑滤波处理来获得所述低频成分图像，并且从所述X射线图像减去所述低频成分图像来获得所述高频成分图像。7.根据权利要求1所述的X射线图像处理装置，其中，还具备将图像放大的图像放大部，所述图像放大部在所述频率分解处理部进行频率分解处理之前或者进行了频率分解处理之后，将图像放大。8.根据权利要求7所述的X射线图像处理装置，其中，所述图像放大部构成为：将通过所述频率分解处理部进行频率分解而获取到的所述低频成分图像放大，由此生成低频成分放大图像，...

【专利技术属性】
技术研发人员：武田辽，
申请(专利权)人：株式会社岛津制作所，
类型：发明
国别省市：