图像风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待迁移人脸图像的人脸特征和人脸关键点；人脸关键点用于确定人脸特征在人脸图像中的位置区域；将人脸特征和人脸关键点分别转换为目标风格的人脸特征和目标风格的人脸关键点；对目标风格的人脸关键点进行拟合处理，生成目标风格的脸型曲线；将目标风格的人脸特征按照目标风格的关键点进行定位后，与目标风格的脸型曲线进行融合，生成待迁移人脸图像对应的目标风格的人脸图像。采用本方法可针对性地获得更好的学习图像间风格变换的能力，并最大化地保留待迁移人脸图像的内容，从而可实现从拍摄的人脸图像到如漫画风格的目标风格的风格迁移。图像到如漫画风格的目标风格的风格迁移。图像到如漫画风格的目标风格的风格迁移。

【技术实现步骤摘要】
图像风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]风格迁移表示将图像A的风格转换到图像B上，得到新的图像的方法。目前，进行图像迁移的方法主要是基于卷积神经网络的风格迁移，然而，基于卷积神经网络的风格迁移主要是针对图像的纹理和色彩特征进行迁移，但对于一些如漫画的具有个人风格的图像，难以针对性的进行风格捕捉(如五官绘制特点、线条特点等)。
[0003]因此，现有的图像风格迁移方法难以完成具有个人风格的图像的风格迁移。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述图像风格迁移方法存在的难以完成具有个人风格的图像的风格迁移的技术问题，提供一种图像风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种图像风格迁移方法，所述方法包括：
[0006]获取待迁移人脸图像的人脸特征和人脸关键点；所述人脸关键点用于确定所述人脸特征在人脸图像中的位置区域；
[0007]将所述人脸特征和所述人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括：获取待迁移人脸图像的人脸特征和人脸关键点；所述人脸关键点用于确定所述人脸特征在人脸图像中的位置区域；将所述人脸特征和所述人脸关键点分别转换为目标风格的人脸特征和目标风格的人脸关键点；对所述目标风格的人脸关键点进行拟合处理，生成所述目标风格的脸型曲线；将所述目标风格的人脸特征按照所述目标风格的关键点进行定位后，与所述目标风格的脸型曲线进行融合，生成所述待迁移人脸图像对应的目标风格的人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待迁移人脸图像的人脸特征和人脸关键点，包括：将所述待迁移人脸图像分别输入头发分割模型和五官检测模型，得到所述待迁移人脸图像的头发和五官，作为所述人脸特征；将所述待迁移人脸图像输入人脸关键点检测模型，得到所述人脸关键点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸特征和所述人脸关键点分别转换为目标风格的人脸特征和目标风格的人脸关键点，包括：将所述人脸特征输入人脸特征转换模型，得到所述目标风格的人脸特征；将所述人脸关键点输入人脸关键点检测模型，得到所述目标风格的人脸关键点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸关键点转换模型包括脸型关键点转换模型、位置关键点转换模型和尺寸关键点转换模型；所述将所述人脸关键点输入人脸关键点检测模型，得到所述目标风格的人脸关键点，包括：将所述人脸关键点划分为脸型关键点、位置关键点和尺寸关键点；分别将所述脸型关键点、所述位置关键点和所述尺寸关键点对应输入所述脸型关键点转换模型、所述位置关键点转换模型和所述尺寸关键点转换模型，得到目标风格的脸型关键点、目标风格的位置关键点和目标风格的尺寸关键点。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练后的多个图像风格迁移模型；所述图像风格迁移模型用于将所述待迁移人脸图像转换为所述目标风格的人脸图像；分别采用各个所述训练后的图像风格迁移模型对与其对应构建的多个小模型进行模型蒸馏处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恒，
申请(专利权)人：深圳市万普拉斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：