一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统技术方案

本发明专利技术公开一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统，涉及监视技术领域，解决的问题是浅层地温能冷堆积监测，采用的方案是系统包括：温度检测系统、温度分析系统、预警装置、大屏幕显示装置、控制中心和远程监控终端；其中：所述控制中心分别与温度检测系统、温度分析系统、预警装置、大屏幕显示装置和远程无线通信接口连接，所述远程无线通信接口与远程监控终端连接。本发明专利技术能够实现浅层地温检测，通过温度检测系统提取浅层地温数据信息，以实时获取浅层地温信息特征；并引入人工智能计算方法，以实时计算不同区域的温度，本发明专利技术提高了浅层地温的实时监测能力。发明专利技术提高了浅层地温的实时监测能力。发明专利技术提高了浅层地温的实时监测能力。

【技术实现步骤摘要】
一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统


[0001]本专利技术涉及监视
，且更确切地涉及一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统。

技术介绍

[0002]浅层地温能(资源)是指地表以下0～200m深度范围内的地温场与地表以上1.5m处不被阳光直接照射情况下(百叶箱内温度)气温场的温度差之间所具有的势能，浅层地温能资源应用是在两个温度场之间通过一定的通道实现两个系统间的能量交换而实现创造第三个人类适宜系统。在当前经济技术条件下已经有效地利用这一势能为人类服务，因而称其为浅层地温能资源。由于这一温度差导致了能量的自然流动，利用这个特性创造一定空间内适宜人类生产生活的温度就可以达到节省能源的目标。
[0003]在应用浅层地温能时，温能冷堆积问题是用户面临的直接问题，该问题容易造成局部浅层地过高，而另外浅层地温度可能温度低，造成温度不均匀，如何根据温度变化实现自动预警，如何实现浅层地温能冷堆积监测就成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种根据温度变化自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统，其特征在于：包括：温度检测系统；用于提取浅层地温数据信息，以实时获取浅层地温信息特征； 所述温度检测系统具有定位系统，使所提取的数据信息具有位置显示；温度分析系统；根据浅层地温数据信息衡量是否存在浅层地温能冷堆积问题，传输温度分析系统输出的数据信息；预警装置；根据温度分析系统分析的数据结果对数据信息进行预警，当温度高于设置的预定值时，提示用户；大屏幕显示装置；用于显示温度分析系统分析出的数据信息并实时进行信息滚动，以实时提醒浅层地温能冷堆积信息；控制中心；用于控制浅层地温能冷堆积信息，接收并发送不同模块信息控制指令；钻探模块，用于挖掘浅层地质，以便于测量浅层地温数据信息；远程监控终端；接收控制中心的指令，通过无线通信方式实时接收控制中心输出的数据信息；其中：所述控制中心分别与温度检测系统、温度分析系统、预警装置、大屏幕显示装置、钻探模块和远程无线通信接口连接，所述远程无线通信接口与远程监控终端连接。2.根据权利要求1所述的一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统，其特征在于：所述温度检测系统包括控制单元和与所述控制单元连接的温度传感器、湿度传感器、压力检测模块、定位模块和无线通信接口，其中所述温度传感器为用于提取地层温度的地热温度信息，湿度传感器用于提取地层湿度，压力检测模块用于检测地表，定位模块用于标定温度检测的位置，无线通信接口用于发射检测到的温度、湿度、压力和定位数据信息。3.根据权利要求1所述的一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统，其特征在于：所述温度分析系统包括FPGA控制模块、ARM控制模块和可编程控制器，所述FPGA控制模块和ARM控制模块双向连接，所述FPGA控制模块设置有输入模块、输出模块和交互接口，所述ARM控制模块设置有振荡器和时序模块，所述可编程控制器设置有程序存储器和接口模块，所述ARM控制模块还连接有数据存储器、可编程I/O接口、定时器/计数器模块和可编程全双工串行口，其中振荡器和时序模块外设有时钟模块，可编程控制器外部设置有接口模块，可编程I/O接口连接有并行口模块，定时器/计数器模块外部连接有计时模块，可编程全双工串行口外部连接有串行通信模块，其中所述可编程控制器还设置有基于人工鱼群优化算法模型，以实现温度数据信息的分析。4.根据权利要求3所述的一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统，其特征在于:人工鱼群优化算法模型包括温度感知模型、适应度模型、迭代模型、最优解模型和感知输出模型，其中所述温度感知模型的输出端与适应度模型的输入端连接，所述适应度模型的输出端与迭代模型的输入端连接，所述迭代模型的输出端与最优解模型的输入端连接，所述最优解模型的输出端与感知输出模型的输入端连接，其中所述温度感知模型用于感知地热温度数据信息，所述适应度模型用于调整温度感知过程中的数据信息，所述迭代模型用于不断地迭代计算以感知地热温度数据信息，所述最优解模型用于输出温度感知时最接近温度阈值的温度，所述感知输出模型用于属于大于或者等于阈值设置的温度值。
5.根据权利要求4所述的一种根据温度变化自动预警的浅层地温能冷堆积监测系统，其特征在于:人工鱼群优化算法模型实现温度预警的方法为：步骤一：通过温度感知模型实现不同区域浅层地温数据信息的感知；感知模型为：（1）式（1）中，设置预警温度为T，表示温度感知模型感知到信息，当时，将存在预警输出；当时，则继续感知不同区域浅层地温数据信息，其中X表示人工鱼群优化算法模型中的人工鱼群数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李常锁，张莉莉，安美艳，王涛，周波，丁冠涛，赵燕，
申请(专利权)人：山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队山东省地矿工程勘察院，
类型：发明
国别省市：