一种基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法，属于计算机图形学和计算机视觉领域，包括以下步骤：S1，构建基于神经辐射场的静态对象表征模型，并对表征模型进行优化；S2，利用优化后的静态对象表征模型预测设定体素中的透过率；S3，利用体素中的透过率进行表面重建得到静态对象三维网格模型；S4，去除静态对象三维网格模型中的噪声；S5，对静态对象三维网格模型进行上色并保存为三维模型文件。本发明专利技术实现基于神经辐射场的静态对象重建后与现有的渲染引擎进行对接，从而将基于神经辐射场的静态对象重建与传统的渲染方法进行结合，为数字创意制作提供智能技术支持。持。持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法


[0001]本专利技术涉及计算机图形学和计算机视觉领域，更为具体的，涉及一种基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法。

技术介绍

[0002]随着数字媒体的快速发展，特别是数字创意在制作的过程中，静态三维对象高质量的重建成为非常重要的挑战。例如，通过多个视角拍摄到的对象，通过传统的三维对象重建方法很难逼真地实现对象的重建。
[0003]近年来，基于神经辐射场的静态三维对象表征相比于传统的三维对象重建方法在重建质量上有较大提升。基于神经辐射场的三维对象表征通过神经网络实现三维对象的几何与材质的表征，而传统的渲染引擎则大多通过可解释的几何模型如三维网格来表征三维对象，如何将基于神经辐射场的三维表征与传统的渲染引擎中的三维对象的几何与材质的表征实现统一成为一大难点。基于神经辐射场的静态三维对象表征方法很难与传统的渲染引擎进行对接，从而限制了在实际场景中进行应用。
[0004]因此，我们需要设计一种基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法实现基于神经辐射场的静态对象重建后与现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建基于神经辐射场的静态对象表征模型，并对表征模型进行优化；S2，利用优化后的静态对象表征模型预测设定体素中的透过率；S3，利用体素中的透过率进行表面重建得到静态对象三维网格模型；S4，去除静态对象三维网格模型中的噪声；S5，对静态对象三维网格模型进行上色并保存为三维模型文件。2.根据权利要求1所述的基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法，其特征在于，步骤S1中，所述构建基于神经辐射场的静态对象表征模型，包括子步骤：采用多个视角对静态对象进行拍摄得到的多张图片作为输入，并通过预测每张图片的相机姿态来构建训练数据集和验证集。3.根据权利要求1所述的基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法，其特征在于，步骤S1中，所述对表征模型进行优化，包括子步骤：通过优化神经辐射场的表征模型实现静态对象的任意视角生成，其表征模型表示为：其中，代表空间位置；代表视角方向；代表在空间位置和视角方向下通过神经辐射场的静态对象表征模型预测出来的RGB颜色；代表在空间位置和视角方向下通过神经辐射场的静态对象表征模型预测出来的透过率。4.根据权利要求1所述的基于神经辐射场的静态对象三维网格模型生成方法，其特征在于，步骤S2中，包括如下子步骤：S21：设定一个分辨...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈尧森，王炜，
申请(专利权)人：成都索贝数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：