本发明专利技术公开了一种网络作弊行为实时监测方法、监测装置及电子设备。解决了现有作弊行为监测方式考虑因素单一，导致作弊行为识别精准度差，甚至对一些作弊行为无法识别的问题。该监测方法的主要实现步骤是：步骤1：采集被监测终端的硬件信息和软件信息；步骤2：采用作弊行为判别表分别对被监测终端的硬件信息和软件信息进行判断，若满足作弊行为判别条件表中任意一项条件，则判定存在作弊行为；所述作弊行为判别表包括用户操作信息作弊条件。行为判别表包括用户操作信息作弊条件。行为判别表包括用户操作信息作弊条件。
【技术实现步骤摘要】
网络作弊行为实时监测方法、监测装置及电子设备
[0001]本专利技术属于信息处理技术，具体涉及一种网络作弊行为实时监测方法、监测装置及电子设备。
技术介绍
[0002]目前互联网存在较多的作弊攻击行为，大量的作弊行为严重的影响了用户的使用体验，造成用户流失。同时相关的公司或机构可能会遭受巨额的资金以及用户体验损害带来的名誉损失。同时随着作弊收益的不断提升，作弊者的技术手段也在不断更新，因此对网络作弊行为实时监测已经成为该领域的研究热点。
[0003]虽然目前也出现了一些监控方式用来对作弊行为进行监测，但是这些方法由于考虑因素单一，导致对作弊行为的识别精准度不够，并且识别的专业度不够，导致一些作弊行为无法识别出来。
技术实现思路
[0004]为了解决现有作弊行为监测方式考虑因素单一，导致作弊行为识别精准度差，甚至对一些作弊行为无法识别的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种网络作弊行为实时监测方法,包括以下步骤：步骤1：采集被监测终端的硬件信息和软件信息；步骤2：采用作弊行为判别表分别对被监测终端的硬件信息和软件信息进行判断，若满足作弊行为判别条件表中任意一项条件，则判定存在作弊行为；所述作弊行为判别表包括用户操作信息作弊条件。
[0006]本方法通过设定作弊行为判别表，并利用作弊行为判别表对各种网络作弊行为进行判别，从而大大提升了网络作弊行为的精准度。
[0007]优选地，上述用户操作信息作弊条件具体包括：条件A1：用户使用应用软件是否连续N天且每天时长为M小时；其中，N≥3，M≥8；条件A2：用户浏览视频类、资讯类软件单日时长为K小时，且K小时内软件中内容未有任何间断；其中，K≥6；条件A3：用户使用应用软件时单日内重复点击屏幕上同一坐标Q次；其中，Q≥50；条件A4：用户在同一硬件设备序列号的终端下采用不同账号不停的登录同一软件；条件A5：用户使用应用软件下时点击同一广告位X次，且在该应用软件下点击所有广告位的总数为Y次，同时在该应用软件下播放激励广告超过Q次；其中，X≥40；Y≥150；条件A6：用户在应用软件下连续无间断的播放W个广告，且连续每次都播放高价值的广告；其中，W≥30；条件A7：用户在应用软件下连续邀请Q个以上新用户，且新用户都没有次日留存。
[0008]本专利技术方案中通过对用户连续操作天数、单日操作时长、屏幕上任意一处坐标点
击量、广告位播放次数及内容以及新用户邀请等多种信息作为用户操作信息作弊条件，且给各种作弊条件做出了清晰的限定，从而能够精确的通过用户行为判别出是否存在用户操作类作弊行为。
[0009]优选地，上述作弊行为判别表还包括终端信息作弊条件；所终端信息作弊条件包括：条件B1：被监测终端上开启了root权限；条件B2：被监测终端连续N天电池电量始终保持100%；条件B3：被监测终端上采用虚拟机运行应用软件，且通过修改虚拟机参数改变了被监测终端的硬件信息；条件B4：被监测终端之前有过作弊记录。
[0010]本专利技术方案中通过对被监测终端root权限、电量、虚拟机以及被监测作弊行为的历史记录等多种信息作为终端信息作弊条件，且给各种作弊条件做出了清晰的限定，从而能够精确的通过终端判别出是否存在终端类作弊行为。
[0011]优选地，上述作弊行为判别表还包括其他信息作弊条件；所述其他信息作弊条件包括：条件C1：被监测终端上安装有外挂软件或者安装有恶意软件；条件C2：多台同一类型的被监测终端，高频的使用同一应用软件；条件C3：同一段时间内注册同一应用软件的账户聚集在同一个内网环境中。
[0012]本专利技术方案中通过对是否安装外挂软件/恶意软件、异常聚集账号、高危设备聚集账号等多种信息作为其他信息作弊条件，从而能够精确的通过终端判别出是否存在其他类作弊行为。
[0013]优选地，为了进一步提高用户操作信息作弊条件中条件1的精准度，用户操作信息作弊条件还包括条件A8；条件A8：被监测终端连续三天的经纬度变化距离小于3米。
[0014]本专利技术的第二方面提供了一种网络作弊行为实时监测装置，包括：判别表存储模块，用于存储作弊行为判别表；数据采集模块，用于采集被监测终端发送的硬件信息和软件信息；行为判断模块，采用作弊行为判别表分别对硬件信息和软件信息进行判断，从而判定是否存在作弊行为；所述作弊行为判别表包括用户操作信息作弊条件。
[0015]优选地，上述用户操作信息作弊条件具体包括：条件A1：用户使用应用软件是否连续N天且每天时长为M小时；其中，N≥3，M≥8；条件A2：用户浏览视频类、资讯类软件单日时长为K小时，且K小时内软件中内容未有任何间断；其中，K≥6；条件A3：用户使用应用软件时单日内重复点击屏幕上同一坐标Q次；其中，Q≥50；条件A4：用户在同一硬件设备序列号的终端下采用不同账号不停的登录同一软件；条件A5：用户使用应用软件下时点击同一广告位X次，且在该应用软件下点击所有广告位的总数为Y次，同时在该应用软件下播放激励广告超过Q次；其中，X≥40；Y≥150；条件A6：用户在应用软件下连续无间断的播放W个广告，且连续每次都播放高价值的广告；其中，W≥30；
条件A7：用户在应用软件下连续邀请Q个以上新用户，且新用户都没有次日留存。
[0016]优选地，上述作弊行为判别表还包括终端信息作弊条件；所终端信息作弊条件包括：条件B1：被监测终端上开启了root权限；条件B2：被监测终端连续N天电池电量始终保持100%；条件B3：被监测终端上采用虚拟机运行应用软件，且通过修改虚拟机参数改变了被监测终端的硬件信息；条件B4：被监测终端之前有过作弊记录。
[0017]优选地，上述作弊行为判别表还包括其他信息作弊条件；所述其他信息作弊条件包括：条件C1：被监测终端上安装有外挂软件或者安装有恶意软件；条件C2：多台同一类型的被监测终端，高频的使用同一应用软件；条件C3：同一段时间内注册同一应用软件的账户聚集在同一个内网环境中。
[0018]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括上述网络作弊行为实时监测装置；或者包括：存储器，用于存储可执行的指令；处理器，用于根据所述指令的控制运行所述处理器执行上述网络作弊行为实时监测方法的步骤。
[0019]本专利技术至少存在以下优点：1、本专利技术的方法通过设定作弊行为判别表，并在该判别表中约定了用户操作信息作弊条件、终端信息作弊条件以及其他信息作弊条件，从而实现了多维度对网络作弊行为的监控，与现有技术相比，具有较强的针对性和专业性，实现了几乎所有现有网络作弊行为的识别。
[0020]2、本专利技术对用户操作信息作弊条件、终端信息作弊条件以及其他信息作弊条件作弊行为的条件进行精细的划分，大大提升了各种作弊行为的识别准确性。
附图说明
[0021]图1是监测方法的流程框图。
[0022]图2是监测装置的原理框图。
[0023]图3是电子设备的示意图。
[0024]附图标记说明：100
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判别表存储模块、2本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络作弊行为实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集被监测终端的硬件信息和软件信息；步骤2：采用作弊行为判别表分别对被监测终端的硬件信息和软件信息进行判断，若满足作弊行为判别条件表中任意一项条件，则判定存在作弊行为；所述作弊行为判别表包括用户操作信息作弊条件。2.根据权利要求1所述的一种网络作弊行为实时监测方法，其特征在于：所述用户操作信息作弊条件具体包括：条件A1：用户使用应用软件是否连续N天且每天时长为M小时；其中，N≥3，M≥8；条件A2：用户浏览视频类、资讯类软件单日时长为K小时，且K小时内软件中内容未有任何间断；其中，K≥6；条件A3：用户使用应用软件时单日内重复点击屏幕上同一坐标Q次；其中，Q≥50；条件A4：用户在同一硬件设备序列号的终端下采用不同账号不停的登录同一软件；条件A5：用户使用应用软件下时点击同一广告位X次，且在该应用软件下点击所有广告位的总数为Y次，同时在该应用软件下播放激励广告超过Q次；其中，X≥40；Y≥150；条件A6：用户在应用软件下连续无间断的播放W个广告，且连续每次都播放高价值的广告；其中，W≥30；条件A7：用户在应用软件下连续邀请Q个以上新用户，且新用户都没有次日留存。3.根据权利要求1或2所述的一种网络作弊行为实时监测方法，其特征在于：所述作弊行为判别表还包括终端信息作弊条件；所终端信息作弊条件包括：条件B1：被监测终端上开启了root权限；条件B2：被监测终端连续N天电池电量始终保持100%；条件B3：被监测终端上采用虚拟机运行应用软件，且通过修改虚拟机参数改变了被监测终端的硬件信息；条件B4：被监测终端之前有过作弊记录。4.根据权利要求3所述的一种网络作弊行为实时监测方法，其特征在于：所述作弊行为判别表还包括其他信息作弊条件；所述其他信息作弊条件包括：条件C1：被监测终端上安装有外挂软件或者安装有恶意软件；条件C2：多台同一类型的被监测终端，高频的使用同一应用软件；条件C3：同一段时间内注册同一应用软件的账户聚集在同一个内网环境中。5.根据权利要求2所述的一种网络作弊行为实时监测方法，其特征在于：所述用户操作信息作弊条件中还包括条件A8；条件A8：被监测终端连续三天的经纬度变化距离小于3米。6.一种网络作弊行为实时监测装置，其特征在于，包括：判别表...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤凯，寻桂林，柯细兴，罗洪滨，
申请(专利权)人：亿玛创新网络天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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