一种智能问答方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种智能问答方法、装置及电子设备，应用于信息技术领域，可以接收实时问题，并提取所述实时问题的特征词，得到待定向关联词；计算所述待定向关联词与多个预设服务场景中各预设服务场景对应的一个或多个的文本意群的相似度，选取相似度最高的文本意群作为目标文本意群；计算所述待定向关联词与所述目标文本意群中的多个特征词的关联度；根据多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答。从而可以根据接收到的实时问题选择对应的服务场景的文本意群，然后根据该服务场景对应的关联文本意群给出实时问题是否可回答的判断，从而提高问题回答的效率和准确率。从而提高问题回答的效率和准确率。从而提高问题回答的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能问答方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及信息
，特别是涉及一种智能问答方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]当前智能客服十分流行，全面覆盖政务、金融、商务、文旅等领域，用户对开放知识领域的智能多轮问答系统有着极为迫切的现实需求，该系统涉及到多种模态、多种策略的问答应对方式，而在系统当前语料知识库内，有效区分可回答问题和不可问答问题则是满足友好型、人性化回答的必要方式。
[0003]然而，当前问答系统的核心模型在判断接收的问题是否可回答时，判断准确率往往较低，用户体验差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种智能问答方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中问答系统在判断接收的问题是否可回答时，判断准确率低的问题。具体技术方案如下：
[0005]本申请实施例的第一方面，首先提供了一种智能问答方法，所述方法包括：
[0006]接收实时问题，并提取所述实时问题的特征词，得到待定向关联词；
[0007]计算所述待定向关联词与多个预设服务场景中各预设服务场景对应的一个或多个的文本意群的相似度，选取相似度最高的文本意群作为目标文本意群；
[0008]计算所述待定向关联词与所述目标文本意群中的多个特征词的关联度；
[0009]根据所述多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答。
[0010]可选的，所述根据所述多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答，包括：
[0011]根据计算得到的多个特征词的关联度，选取大于自适应判别阈值的关联度作为第一关联度；
[0012]选取所述第一关联度中关联度最高的特征词所对应的关联文本对所述实时问题进行回答。
[0013]可选的，所述根据所述多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答，包括：
[0014]当所述多个特征词的关联度，均小于自适应判别阈值时，输出所述实时问题不可回答。
[0015]可选的，获取所述自适应判别阈值的步骤包括：
[0016]获取多个原始语料；
[0017]识别所述多个原始语料，得到各所述原始语料的场景标签；
[0018]针对任一场景标签，创建所述场景标签对应的原始语料的用户问句库；
[0019]计算所述用户问句库中各用户问句与所述场景标签对应的各原始语料的关联度，
得到多个第二关联度；
[0020]根据多个第二关联度，及判断所述用户问句是否可回答的判断结果，获得自适应判别阈值。
[0021]可选的，所述根据多个第二关联度，及判断所述用户问句是否可回答的判断结果，获得自适应判别阈值，包括：
[0022]选取多个所述第二关联度中的中位数作为待输出阈值；
[0023]比较各所述第二关联度和所述待输出阈值，判断各所述用户问句是否可以回答，得到判断结果，其中，若所述第二关联度大于所述待输出阈值则判定可回答，若所述第二关联度小于所述待输出阈值则判定不可回答；
[0024]将判断结果和预设标准判断结果进行对比，计算得到当前损失，并根据当前损失对待输出阈值进行修正，返回所述比较各所述第二关联度和所述待输出阈值，判断各所述用户问句是否可以回答，得到判断结果的步骤继续执行，直至当前损失小于预设损失阈值，得到所述自适应判别阈值。
[0025]可选的，所述计算所述待定向关联词与多个预设服务场景中各预设服务场景对应的一个或多个的文本意群的相似度，选取相似度最高的文本意群作为目标文本意群，包括：
[0026]计算所述待定向关联词与多个预设服务场景中各预设服务场景对应的一个或多个的文本意群的相似度，得到多个文本相似度；
[0027]选取所述多个文本相似度中数值最大的文本相似度所对应的文本意群作为目标文本意群。
[0028]可选的，所述计算所述待定向关联词与多个预设服务场景中各预设服务场景对应的一个或多个的文本意群的相似度，得到多个文本相似度，包括：
[0029]根据预先创建的权重矩阵，计算所述待定向关联词与所述多个文本意群的相似度，得到所述多个文本相似度。
[0030]可选的，所述接收实时问题，并提取所述实时问题的特征词，得到待定向关联词，包括：
[0031]接收用户在交互界面输入的所述实时问题，并提取所述实时问题的特征词，得到所述待定向关联词。
[0032]本申请实施例的第二方面，提供了一种智能问答装置，上述装置包括：
[0033]关联词提取模块，用于接收实时问题，并提取所述实时问题的特征词，得到待定向关联词；
[0034]关联度选取模块，用于计算所述待定向关联词与多个预设服务场景中各预设服务场景对应的一个或多个的文本意群的相似度，选取相似度最高的文本意群作为目标文本意群；
[0035]关联度计算模块，用于计算所述待定向关联词与所述目标文本意群中的多个特征词的关联度；
[0036]问题回答模块，用于根据所述多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答。
[0037]可选的，所述问题回答模块，包括：
[0038]第一关联度获取子模块，用于根据所述多个特征词的关联度，选取大于自适应判
别阈值的关联度作为第一关联度；
[0039]第一关联度选取模块，用于选取所述第一关联度中关联度最高的特征词所对应的关联文本对所述实时问题进行回答。
[0040]可选的，所述第一关联度获取子模块，用于当所述多个特征词的关联度，均小于自适应判别阈值时，输出所述实时问题不可回答。
[0041]可选的，所述装置还包括：
[0042]原始语料获取模块，用于获取多个原始语料；
[0043]原始语料识别模块，用于识别所述多个原始语料，得到各所述原始语料的场景标签；
[0044]问句库创建模块，用于针对任一场景标签，创建所述场景标签对应的原始语料的用户问句库；
[0045]第二关联度获取模块，用于计算所述用户问句库中各用户问句与所述场景标签对应的各原始语料的关联度，得到多个第二关联度；
[0046]自适应判别阈值计算模块，用于根据多个第二关联度，及判断所述用户问句是否可回答的判断结果，获得自适应判别阈值。
[0047]可选的，所述自适应判别阈值计算模块，包括：
[0048]阈值选取子模块，用于选取多个所述第二关联度中的中位数作为待输出阈值；
[0049]问句判断子模块，用于比较各所述第二关联度和所述待输出阈值，判断各所述用户问句是否可以回答，得到判断结果，其中，若所述第二关联度大于所述待输出阈值则判定可回答，若所述第二关联度小于所述待输出阈值则判定不可回答；
[0050]阈值修订子模块，用于将判断结果和预设标准判断结果进行对比，计算得到当前损失，并根据当前损失对待输出阈值进行修正，返回所述比较各所述第二关联度和所述待输出阈值，判断各所述用户问句是否可以回答，得到判断结果的步骤继续执行，直至当前损失小于预设损失阈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：接收实时问题，并提取所述实时问题的特征词，得到待定向关联词；计算所述待定向关联词与多个预设服务场景中各预设服务场景对应的一个或多个的文本意群的相似度，选取相似度最高的文本意群作为目标文本意群；计算所述待定向关联词与所述目标文本意群中的多个特征词的关联度；根据所述多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答，包括：根据所述多个特征词的关联度，选取大于自适应判别阈值的关联度作为第一关联度；选取所述第一关联度中关联度最高的特征词所对应的关联文本对所述实时问题进行回答。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个特征词的关联度，确定所述实时问题是否可回答，包括：当所述多个特征词的关联度，均小于自适应判别阈值时，输出所述实时问题不可回答。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，获取所述自适应判别阈值的步骤包括：获取多个原始语料；识别所述多个原始语料，得到各所述原始语料的场景标签；针对任一场景标签，创建所述场景标签对应的原始语料的用户问句库；计算所述用户问句库中各用户问句与所述场景标签对应的各原始语料的关联度，得到多个第二关联度；根据所述多个第二关联度，及判断所述用户问句是否可回答的判断结果，获得所述自适应判别阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二关联度，及判断所述用户问句是否可回答的判断结果，获得所述自适应判别阈值，包括：选取多个所述第二关联度中的中位数作为待输出阈值；比较各所述第二关联度和所述待输出阈值，判断各所述用户问句是否可以回答，得到判断结果，其中，若所述第二关联度大于所述待输出阈值则判定可回答，若所述第二关联度小于所述待输出阈值则判定不可回答；将判断结果和预设标准判断结果进行对比，计算得到当前损失，并根据当前损失对待输出阈值进行修正，返回所述比较各所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：白金国，李长亮，李小龙，
申请(专利权)人：北京金山数字娱乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：