【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理技术，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]由于图像传感器接收到的光是散射后的景物光与大气光的混合光，空气中的雾、霾、烟雾、水蒸气以及小水滴等对景物光的吸收散射作用，导致图像质量劣化。
技术实现思路
[0003]本申请的实施方式提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]本申请实施方式的图像处理方法包括：获取同一场景对应的红外图像和可见光图像；获取所述可见光图像的亮度通道对应的亮度图像；根据所述可见光图像，获得雾权重图；根据所述雾权重图，将所述红外图像和所述亮度图像融合，得到去雾亮度图像；根据所述去雾亮度图像以及所述可见光图像的色彩值，生成去雾图像。
[0005]本申请实施方式的图像处理装置包括图像获取模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块以及生成模块。图像获取模块用于获取同一场景对应的红外图像和可见光图像。第一处理...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：获取同一场景对应的红外图像和可见光图像；获取所述可见光图像的亮度通道对应的亮度图像；根据所述可见光图像，获得雾权重图；根据所述雾权重图，将所述红外图像和所述亮度图像融合，得到去雾亮度图像；根据所述去雾亮度图像以及所述可见光图像的色彩值，生成去雾图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：对所述红外图像进行分解，获得红外图像的红外近似图像和红外边缘图像；对所述亮度图像进行分解，获得亮度图像的可见光近似图像和可见光边缘图像；所述根据所述雾权重图，将所述红外图像和所述亮度图像融合，得到去雾亮度图像，包括：根据所述雾权重图，将所述红外近似图像和所述可见光近似图像进行融合以获得近似图像；将所述红外边缘图像和所述可见光边缘图像进行融合以获得边缘图像；将所述近似图像和所述边缘图像进行融合以获得所述去雾亮度图像。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述红外图像进行分解，获得红外图像的红外近似图像和红外边缘图像，包括：对所述红外图像进行N级哈尔小波分解，获取N级的红外近似分量、红外水平分量、红外垂直分量和红外对角分量，所述红外近似图像包括N级的红外近似分量，所述红外边缘图像包括N级的红外水平分量、红外垂直分量和红外对角分量，N大于或等于1；所述对所述亮度图像进行分解，获得亮度图像的可见光近似图像和可见光边缘图像，包括：对所述亮度图像进行N级哈尔小波分解，获取N级的可见光近似分量、可见光水平分量、可见光垂直分量和可见光对角分量，所述可见光近似图像包括N级的可见光近似分量，所述可见光边缘图像包括N级的可见光水平分量、可见光垂直分量和可见光对角分量，N大于或等于1。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：将每一级的所述红外近似分量、所述红外水平分量、所述红外垂直分量和所述红外对角分量存储至红外哈尔四叉树；将每一级的所述可见光近似分量、所述可见光水平分量、所述可见光垂直分量和所述可见光对角分量存储至可见光哈尔四叉树。5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述红外边缘图像和所述可见光边缘图像进行融合以获得边缘图像，包括：将每一级中系数较大的所述红外水平分量或所述可见光水平分量，作为该级的融合的水平分量；将每一级中系数较大的所述红外竖直分量或所述可见光竖直分量，作为该级的融合的竖直分量；将每一级中系数较大的所述红外对角分量或所述可见光对角分量，作为该级的融合的对角分量；
所述根据所述雾权重图，将所述红外近似图像和所述可见光近似图像进行融合以获得近似图像，包括：根据所述雾权重图，对每一级的所述红外近似分量的系数与所述可见光红外近似分量的系数进行加权，获得该级的融合的近似分量；所述将所述近似图像和所述边缘图像进行融合以获得所述去雾亮度图像，包括：在该级不具有下一级时，将该级的融合的水平分量、该级的融合的竖直分量、该级的融...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐梦婕，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。