课程推送方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种课程推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定待推荐课程的用户，并获取所述用户的岗位信息；根据所述岗位信息确定所述用户对应的各个岗位能力的能力等级；选择与各个所述能力等级对应的目标课程；获取所述用户对应的历史偏好信息，根据所述历史偏好信息对所述目标课程进行排序；将排序后的目标课程推送给所述用户。采用本方法先根据用户的各个岗位的能力等级选择对应的目标课程，然后根据用户的历史偏好信息对目标课程进行排序，最后将排序后的目标课程推送给用户，这样先根据用户的能力等级选择，再根据用户的偏好信息来进行排序，使得推送的课程更为准确。使得推送的课程更为准确。使得推送的课程更为准确。

【技术实现步骤摘要】
课程推送方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种课程推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]员工岗位能力培训是提升员工工作能力，提高公司工作效率的必要手段，对于每个员工安排合理有效的培训课程既能满足员工培训需求，快速提升员工工作技能，又能最大限度地减少因培训造成的工作时间损失。
[0003]目前员工培训安排一般有三种形式：强制要求特定岗位层级的员工参加，直线管理者下达培训任务，由员工自行评估自愿参与，缺乏科学、有针对性的培训课程推荐，导致员工参与的培训课程与实际需求不符，培训效果较差。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高课程推荐准确性的课程推送方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供一种课程推荐方法，所述方法包括：
[0006]确定待推荐课程的用户，并获取所述用户的岗位信息；
[0007]根据所述岗位信息确定所述用户对应的各个岗位能力的能力等级；
[0008]选择与各个所述能力等级对应的目标课程；
[0009]获取所述用户对应的历史偏好信息，根据所述历史偏好信息对所述目标课程进行排序；
[0010]将排序后的目标课程推送给所述用户。
[0011]在其中一个实施例中，所述将排序后的目标课程推送给所述用户之后，包括：
[0012]获取所述用户在所述目标课程结束后的偏好评价信息；
[0013]所述获取所述用户对应的历史偏好信息，包括：
[0014]获取所述用户对应的各个已完成的课程的偏好评价信息；
[0015]根据各个所述偏好评价信息计算得到历史偏好信息。
[0016]在其中一个实施例中，所述获取所述用户在所述目标课程结束后的偏好评价信息，包括：
[0017]在所述目标课程结束后，向所述用户推送对应的偏好问卷，所述偏好问卷包括授课形式指数、讲师类型指数、课程时长指数以及讲师层级指数中的至少一个；
[0018]获取填写完成的偏好问卷，并对所述偏好问卷进行解析以得到偏好评价信息。
[0019]在其中一个实施例中，所述根据所述历史偏好信息对所述目标课程进行排序，包括：
[0020]判断各个所述历史偏好信息是否存在目标权重，所述目标权重是由所述用户进行调整得到的；
[0021]当所述历史偏好信息存在目标权重时，根据所述历史偏好信息以及所述目标权重计算得到所述目标课程的第一推荐指数，根据所述第一推荐指数对所述目标课程进行排序；
[0022]当所述历史偏好信息不存在目标权重时，获取默认权重，根据所述历史偏好信息以及所述默认权重计算得到所述目标课程的第二推荐指数，根据所述第二推荐指数对所述目标课程进行排序。
[0023]在其中一个实施例中，所述将排序后的目标课程推送给所述用户，包括：
[0024]获取各个所述能力等级对应的排序后的所述目标课程；
[0025]按照所述能力等级将排序后的所述目标课程推送给所述用户。
[0026]在其中一个实施例中，所述根据所述岗位信息确定所述用户对应的各个岗位能力的能力等级，包括：
[0027]确定所述岗位信息对应的岗位能力计算模型，所述岗位能力计算模型包括岗位能力维度以及各个所述岗位能力维度对应的等级计算规则；
[0028]根据所述等级计算规则获取所述用户对应的工作数据；
[0029]根据所述工作数据和对应的各个所述等级计算规则，得到各个岗位能力的能力等级。
[0030]第二方面，本申请还提供一种课程推荐装置，所述装置包括：
[0031]岗位信息确定模块，用于确定待推荐课程的用户，并获取所述用户的岗位信息；
[0032]能力等级确定模块，用于根据所述岗位信息确定所述用户对应的各个岗位能力的能力等级；
[0033]目标课程选择模块，用于选择与各个所述能力等级对应的目标课程；
[0034]排序模块，用于获取所述用户对应的历史偏好信息，根据所述历史偏好信息对所述目标课程进行排序；
[0035]推送模块，用于将排序后的目标课程推送给所述用户。
[0036]第三方面，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
[0037]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
[0038]第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
[0039]上述课程推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，先根据用户的各个岗位的能力等级选择对应的目标课程，然后根据用户的历史偏好信息对目标课程进行排序，最后将排序后的目标课程推送给用户，这样先根据用户的能力等级选择，再根据用户的偏好信息来进行排序，使得推送的课程更为准确。
附图说明
[0040]图1为一个实施例中课程推送方法的应用环境图；
[0041]图2为一个实施例中课程推送方法的流程示意图；
[0042]图3为一个实施例中课程推荐反馈步骤的流程示意图；
[0043]图4为一个实施例中的目标课程排序步骤的流程图；
[0044]图5为一个实施例中的能力等级计算步骤的流程图；
[0045]图6为一个个实施例中的岗位能力模型模块的结构示意图；
[0046]图7为一个实施例中的岗位课程库模块存储结构的结构示意图；
[0047]图8为一个实施例中课程推送装置的结构框图；
[0048]图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0049]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0050]本申请实施例提供的课程推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
[0051]其中终端102可以向服务器104发送课程推送请求，或者是服务器104根据定时任务等获取待推送课程的用户，并获取用户的岗位信息，这样根据岗位信息确定用户对应的各个岗位能力的能力等级；选择与各个能力等级对应的目标课程；获取用户对应的历史偏好信息，根据历史偏好信息对目标课程进行排序；将排序后的目标课程推送给用户，例如发送至用户的终端102。
[0052]其中，终端102可以但不限于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种课程推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定待推荐课程的用户，并获取所述用户的岗位信息；根据所述岗位信息确定所述用户对应的各个岗位能力的能力等级；选择与各个所述能力等级对应的目标课程；获取所述用户对应的历史偏好信息，根据所述历史偏好信息对所述目标课程进行排序；将排序后的目标课程推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将排序后的目标课程推送给所述用户之后，包括：获取所述用户在所述目标课程结束后的偏好评价信息；所述获取所述用户对应的历史偏好信息，包括：获取所述用户对应的各个已完成的课程的偏好评价信息；根据各个所述偏好评价信息计算得到历史偏好信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户在所述目标课程结束后的偏好评价信息，包括：在所述目标课程结束后，向所述用户推送对应的偏好问卷，所述偏好问卷包括授课形式指数、讲师类型指数、课程时长指数以及讲师层级指数中的至少一个；获取填写完成的偏好问卷，并对所述偏好问卷进行解析以得到偏好评价信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史偏好信息对所述目标课程进行排序，包括：判断各个所述历史偏好信息是否存在目标权重，所述目标权重是由所述用户进行调整得到的；当所述历史偏好信息存在目标权重时，根据所述历史偏好信息以及所述目标权重计算得到所述目标课程的第一推荐指数，根据所述第一推荐指数对所述目标课程进行排序；当所述历史偏好信息不存在目标权重时，获取默认权重，根据所述历史偏好信息以及所述默认权重计算得到所述目标课程的第二推荐指数，根据所述第二推荐指数对所述目标课程进行排序...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕美洁，郭继泱，高小明，张天，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：