【技术实现步骤摘要】
一种服务器散热优化方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及服务器散热
,特别是涉及一种服务器散热优化方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着5G技术、自动驾驶以及物联网概念的兴起,边缘计算也蓬勃发展。边缘计算是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。在边缘服务器进行数据处理与计算,仅将处理后的数据发往中心服务器。
[0003]而边缘服务器往往需要面对各式各样甚至极端恶劣的环境,在此情况下,保障服务器的稳定运行是必不可少的。但是对于散热策略而言,目前只是通过温度传感器所获取的温度信息来确定使用对应的散热策略,设置相应的风扇转速,此种方法局限性比较大。在这种情况下对于边缘服务器可能遇到的多种类、不固定的环境而言考虑的因素不够全面。
技术实现思路
[0004]为了解决上述
技术介绍
中提到的至少一个问题,本申请提供了一种服务器散热优化方法、装置、电子设备和存储介质,能够实时获取当前地理位置以及当前温度和未来气象 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服务器散热优化方法,其特征在于,包括:获取服务器当前所在的地理位置信息;获取服务器温度传感器信息;根据所述地理位置信息通过网络获取未来气象信息;根据当前所述温度传感器信息以及所述未来气象信息,通过P ID温度调控算法计算得到散热策略;部署所述散热策略,根据所述散热策略对所述服务器执行散热;所述未来气象信息包括未来温度变化趋势、未来湿度变化趋势以及未来大气压强变化趋势中的至少一种。2.根据权利要求1所述的服务器散热优化方法,其特征在于,在所述根据当前所述温度传感器信息以及所述未来气象信息,通过P ID温度调控算法计算得到散热策略之前,所述方法还包括:建立散热策略优化模型;根据多组所述温度传感器信息、所述地理位置信息、所述未来气象信息以及所述服务器的风扇转速信息,通过所述PID温度调控算法对所述散热策略优化模型进行训练,得到训练后的散热策略优化模型;所述根据当前所述温度传感器信息以及所述未来气象信息,通过PID温度调控算法计算得到散热策略,还包括:将当前所述温度传感器信息以及所述未来气象信息输入所述训练后的散热策略优化模型进行计算,得到散热策略。3.根据权利要求2所述的服务器散热优化方法,其特征在于,所述根据多组所述温度传感器信息、所述地理位置信息、所述未来气象信息以及所述服务器的风扇转速信息,通过所述P ID温度调控算法对所述散热策略优化模型进行训练,得到训练后的散热策略优化模型,还包括:根据所述未来温度变化趋势、所述未来湿度变化趋势以及所述未来大气压强变化趋势计算所述服务器周围干湿空气的焓差;根据所述温度传感器信息、所述干湿空气的焓差以及所述风扇转速信息优化多元线性回归模型,通过所述PID温度调控算法得到当前PID温度调控策略和未来PID温度调控策略;根据所述当前P ID温度调控策略和所述未来P ID温度调控策略对所述散热策略优化模型进行训练,得到训练后的散热策略优化模型。4.根据权利要求1所述的服务器散热优化方法,其特征在于,所述地理位置信息包括经纬度坐标信息以及海拔高度信息中的至少一种;所述获取服务器当前所...
【专利技术属性】
技术研发人员:马晓宇,
申请(专利权)人:苏州浪潮智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。