本发明专利技术属于地质勘探技术领域，公开了一种快速获取岩心采取率及RQD值的方法，为了解决采用人工测量岩心存在着较大误差而导致岩心采取率以及RDQ值不精确的问题。本发明专利技术包括：（1）对存放有岩心的岩心箱进行拍照，从而获得具有岩心箱轮廓和若干个岩心外表面轮廓的图片：（2）对岩心外表面轮廓进行预处理获得预处理岩心外表面轮廓；（3）对相邻预处理岩心外表面轮廓之间的暗色区域进行删除；（4）获取岩心箱的长度数据计算出各个预处理岩心外表面轮廓的长度值；（5）依据获得的岩心外表面轮廓的长度值计算出岩心采取率和RQD值。本发明专利技术通过拍照就能够获得岩心采取率和RQD值，具有速度快以及计算的岩心采取率和RQD值更加准确的特点。点。点。
【技术实现步骤摘要】
一种快速获取岩心采取率及RQD值的方法
[0001]本专利技术属于地质勘探
，具体涉及一种快速获取岩心采取率及RQD值的方法。
技术介绍
[0002]在地质勘探工作总，耗费大量人力、物力、财力和时间进行岩心钻探的根本目的，就是为了保质、保量地采出岩心，作为对勘探区进行地质研究、评估的第一性实物资料，因此，岩心采取率时衡量钻孔质量的一项重要指标。
[0003]岩心采取率是指钻探取出的完整岩石加上破碎岩石总长度与回次进尺（指在一个回次内，即在一个起下钻的循环时间内钻探或钻井所钻的深度）的比值，反应钻探质量的指标，和地层岩性破碎程度、钻探技术和质量控制有关。其中，在一个回次内的岩心采取率称为回次采取率；在一岩层内的岩心采取率称为分层岩心采取率。
[0004]岩石RQD是岩石的质量指标，用直径75mm的金刚石钻头和双层岩芯管在岩石中钻进，连续取芯，回次钻进所需取岩芯中，长度大于等于10cm的岩心段长度之和与该回次进尺的比值。
[0005]因此，岩心采取率和RQD作为勘探领域中重要的质量指标，岩心在保存过程中一般采用岩心箱来储存钻探所取出的岩心，岩心箱一般用木材、铝合金和塑料制作。
[0006]目前，对于岩心采取率以及RQD的计算，都是采用人工进行测量岩心，然后进行计算以获得岩心采取率及RQD值。但是人工测量在测量岩心时存在着较大的误差，导致岩心采取率以及RQD值的计算与真实值存在着较大误差。
技术实现思路
[0007]本专利技术为了解决采用人工测量岩心存在着较大误差而导致岩心采取率以及RDQ值不精确的问题，而提供一种快速获取岩心采取率及RQD值的方法，既能够提高岩心采取率及RQD值的获取速度，同时又能够提高岩心采取率以及RQD值的精度。
[0008]为解决技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种快速获取岩心采取率及RQD值的方法，其特征在于，包括：（1）对存放有岩心的岩心箱进行拍照，从而获得具有岩心箱轮廓和若干个岩心外表面轮廓的图片：（2）对岩心外表面轮廓进行预处理获得预处理岩心外表面轮廓；（3）对相邻预处理岩心外表面轮廓之间的暗色区域进行删除；（4）获取岩心箱的长度数据，将各个预处理岩心外表面轮廓与岩心箱轮廓进行对比获得各个预处理岩心外表面轮廓与岩心箱轮廓的对照比值，依照获取的岩心箱的长度数据以及对照比值计算出各个预处理岩心外表面轮廓的长度值；（5）将各个预处理岩心外表面轮廓的长度值进行叠加获得岩心总长度，岩心总长度与回次进尺的比值得到岩心采取率；从各个预处理岩心外表面轮廓的长度值中选取长度
大于等于10cm的长度值并进行叠加并与获得的回次进尺进行对比获得RQD值。
[0009]在一些实施例中，所述岩心外表面轮廓包括完整岩石的外表面轮廓和破碎岩石的外表面轮廓。
[0010]在一些实施例中，所述对岩心外表面轮廓进行预处理获得预处理岩心外表面轮廓包括：对岩心外表面轮廓进行去噪处理。
[0011]在一些实施例中，所述对岩心外表面轮廓进行去噪处理包括：采用编码网络对岩心外表面轮廓进行特征提取，获得岩心外表面轮廓特征信息，其中岩心外表面轮廓特征信息包括噪声信息；将所述岩心外表面轮廓特征信息输入解码网络进行去噪处理，得到去噪后的预处理岩心外表面轮廓。
[0012]在一些实施例中，所述编码网络和解码网络为卷积神经网络，所述卷积神经网络包括多个卷积层，每个卷积层用于对岩心外表面轮廓进行压缩以及特征重组的卷积操作；所述解码网络包括与编码网络相同层数的多个卷积层，每个卷积层用于对输入的岩心外表面轮廓特征信息进行还原以及特征重组的卷积操作从得到去噪的预处理岩心外表面轮廓。
[0013]在一些实施例中，所述对相邻预处理岩心外表面轮廓之间的暗色区域进行删除包括：（1）获取岩心箱轮廓的颜色信息，所述颜色信息包括红色分量值、绿色分量值、蓝色分量值；（2）获取各个预处理岩心外表面轮廓的颜色信息，所述颜色信息包括红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值；（3）将各个预处理岩心外表面轮廓的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值与岩心箱轮廓的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值分别进行对比，分别获得各个预处理岩心外表面轮廓的颜色与岩心箱轮廓颜色的对比值；（4）获取拍摄的图片中去除掉岩心箱轮廓和岩心外表面轮廓之外的颜色之外的颜色信息，并与获取岩心箱轮廓的红色分量值、绿色分量值、蓝色分量值进行对比；（5）删除各个预处理岩心外表面轮廓的颜色与岩心箱轮廓颜色的对比值之外的颜色信息，从而将相邻的预处理岩心外表面的暗色区域删除掉。
[0014]在一些实施例中，当岩心外表面轮廓包括有破碎岩石的外表面轮廓时，首先对各个破碎岩石的外表面轮廓进行路径识别获得路径信息，然后将各个破碎岩石的外表面轮廓的路径信息进行匹配，将具有相同路径信息的各个破碎岩石进行拼接从而形成完整岩石的外表面轮廓。
[0015]在一些实施例中，在对存放有岩心的岩心箱进行拍照时，应当将岩心进行旋转拍照，从而获得岩心四个面在岩心箱中的照片；当对各个破碎岩石的外表面轮廓的路径信息进行匹配时，将一破碎岩石的外表面轮廓的路径信息与其余破碎岩石的四个面的外表面轮廓的路径进行匹配。
[0016]在一些实施例中，所述将一破碎岩石的外表面轮廓的路径信息与其余破碎岩石的四个面的外表面轮廓的路径进行匹配还包括：将具有相同颜色信息的破碎岩石进行匹配。
[0017]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术的快速获取岩心采取率及RQD值的方法，通过对岩心箱内的岩心进行四个
面的拍摄，然后获得完整岩石的外表面轮廓、破碎岩石的外表面轮廓以及岩心箱外表面轮廓，然后对获取完整岩石的外表面轮流的颜色信息、破碎岩石的外表面轮廓的颜色信息以及岩心箱外表面轮廓信息，然后对破碎岩石的外表面轮廓进行路径识别并进行匹配从而拼接成完整岩石的外表面轮廓信息，然后将获得的完整岩石的外表面轮廓进行去噪预处理，然后将预处理岩心外表面轮廓的颜色信息与岩心箱外表面轮廓的颜色信息进行对比获得各个预处理岩心外表面轮廓的对比值，然后删除掉相邻的预处理岩心外表面的暗色区域；依据获取岩心箱的长度数据计算出各个预处理岩心外表面轮廓的长度值；将各个预处理岩心外表面轮廓的长度值进行叠加获得岩心总长度，岩心总长度与回次进尺的比值得到岩心采取率；从各个预处理岩心外表面轮廓的长度值中选取长度大于等于10cm的长度值并进行叠加并与获得的回次进尺进行对比获得RQD值。本专利技术相比于现有技术通过人工测量和计算的方式，通过拍照就能够获得岩心采取率和RQD值，具有速度快以及计算的岩心采取率和RQD值更加准确的特点。
附图说明
[0018]图1为本专利技术一实施例的流程框图。
具体实施方式
[0019]下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域的普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的其他所用实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0020]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种快速获取岩心采取率及RQD值的方法，其特征在于，包括：（1）对存放有岩心的岩心箱进行拍照，从而获得具有岩心箱轮廓和若干个岩心外表面轮廓的图片：（2）对岩心外表面轮廓进行预处理获得预处理岩心外表面轮廓；（3）对相邻预处理岩心外表面轮廓之间的暗色区域进行删除；（4）获取岩心箱的长度数据，将各个预处理岩心外表面轮廓与岩心箱轮廓进行对比获得各个预处理岩心外表面轮廓与岩心箱轮廓的对照比值，依照获取的岩心箱的长度数据以及对照比值计算出各个预处理岩心外表面轮廓的长度值；（5）将各个预处理岩心外表面轮廓的长度值进行叠加获得岩心总长度，岩心总长度与回次进尺的比值得到岩心采取率；从各个预处理岩心外表面轮廓的长度值中选取长度大于等于10cm的长度值并进行叠加并与获得的回次进尺进行对比获得RQD值。2.根据权利要求1所述的快速获取岩心采取率及RQD值的方法，其特征在于，所述岩心外表面轮廓包括完整岩石的外表面轮廓和破碎岩石的外表面轮廓。3.根据权利要求2所述的快速获取岩心采取率及RQD值的方法，其特征在于，所述对岩心外表面轮廓进行预处理获得预处理岩心外表面轮廓包括：对岩心外表面轮廓进行去噪处理。4.根据权利要求3所述的快速获取岩心采取率及RQD值的方法，其特征在于，所述对岩心外表面轮廓进行去噪处理包括：采用编码网络对岩心外表面轮廓进行特征提取，获得岩心外表面轮廓特征信息，其中岩心外表面轮廓特征信息包括噪声信息；将所述岩心外表面轮廓特征信息输入解码网络进行去噪处理，得到去噪后的预处理岩心外表面轮廓。5.根据权利要求4所述的快速获取岩心采取率及RQD值的方法，其特征在于，所述编码网络和解码网络为卷积神经网络，所述卷积神经网络包括多个卷积层，每个卷积层用于对岩心外表面轮廓进行压缩以及特征重组的卷积操作；所述解码网络包括与编码网络相同层数的多个卷积层，每个卷积层用于对输入的岩心外表面轮廓特征信息进行还原以及特征重组的卷积操作从得...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晓峰，彭涛，徐建骁，杨宗耀，邓安，
申请(专利权)人：中冶成都勘察研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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