【技术实现步骤摘要】
一种基于阶梯式护理干预的精细化护理方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种基于阶梯式护理干预的精细化护理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着医疗卫生行业的不断发展和患者及其家属对护理服务需求的不断提高，以基础、常规护理服务为主的传统护理方法已经无法满足患者个性化、多层次、多方面的健康护理服务需求。现有技术中基于用户疾病的护理，一般由其主治医生和护理人员、家属等基于对用户病情的掌握、认知和经验等，主观确定护理手段和护理要点，存在护理方案笼统、粗略、个性化程度低的问题，此外，一般随着时间的推移和良好护理等的作用，用户的身体状态和机能等会出现好转，现有技术并无法基于用户实时护理进展情况，高效、准确的对护理方案进行动态调整，从而降低护理对用户身体、生活等有益影响。研究利用计算机技术生成用户个性化护理方案，并且基于智能设备实时监测用户身体变化情况，进而对护理方案进行针对性的及时调整，对于提高护理方案有效性、并为家属等护理人员实际护理提供理论指导，具有重要意义。
[0003]然而，现有技术中在对...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于阶梯式护理干预的精细化护理方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一用户的第一基本信息，其中，所述第一基本信息包括第一疾病信息；基于大数据对所述第一疾病信息进行分析，生成第一护理方案；根据所述第一护理方案对所述第一用户进行第一护理阶段的护理干预，并利用智能监测模块进行所述第一用户的生命体征的实时监测，获得第一实时体征数据；利用分类回归树算法思想构建护理阶段决策模型，并利用所述护理阶段决策模型对所述第一实时体征数据进行分析评估，获得第一评估指数；若所述第一评估指数满足预设评估阈值，获得第一调整指令；根据所述第一调整指令对所述第一护理方案进行调整，生成第二护理方案；根据所述第二护理方案对所述第一用户进行第二护理阶段的护理干预。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成第一护理方案，包括：根据所述第一疾病信息，确定所述第一用户的第一疾病类别、第一疾病严重级别；基于多方医疗平台的历史护理记录，分析并构建疾病类别
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护理手段列表；根据所述疾病类别
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护理手段列表，匹配所述第一疾病类别的第一历史护理手段集，其中，所述第一历史护理手段集包括多个历史护理手段；根据所述第一疾病严重级别对所述多个历史护理手段进行筛选，组建第一护理手段集，其中，所述第一护理手段集包括第一护理手段、第二护理手段；利用Delphi专家函询法依次获得所述第一护理手段的第一权重系数、所述第二护理手段的第二权重系数；基于所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第一护理手段、所述第二护理手段，生成所述第一护理方案。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一用户的第一疾病类别、第一疾病严重级别，包括：基于大数据采集第一疾病列表，并对所述第一疾病列表进行类别划分，获得第一划分结果，其中，所述第一划分结果包括第一种类疾病、第二种类疾病；依次确定所述第一种类疾病、所述第二种类疾病的第一级别划分规则、第二级别划分规则，构建疾病类别
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划分规则列表；根据所述第一用户的第一疾病信息和所述第一疾病列表，确定所述第一疾病类别；根据所述疾病类别
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划分规则列表，匹配所述第一疾病类别的第一划分规则；根据所述第一疾病信息和所述第一划分规则，确定所述第一疾病严重级别。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成所述第一护理方案，之后包括：利用BP系统采集所述第一用户的第一原始脑电信号，并对所述第一原始脑电信号进行预处理，获得第一预处理脑电信号；提取所述第一预处理脑电信号中各电极的样本熵，组建第一样本熵集，其中，所述第一样本熵集包括多个样本熵；依次对所述多个样本熵进行分析筛选，确定第一异常电极集；获得所述第一异常电极集的多个异常电极，并把所述多个异常电极作为分类特征向量，组建第一特征向量集；利用支持向量机原理对所述第一特征向量集中各分类特征向量进行分析，确定所述第
一用户的第一心理状态；根据所述第一心理状态生成第一心理干预方案，并根据所述第一心理干预方案对所述第一护理方案进行调整。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用分类回归树算法思想构建护理阶段决策模型，包括：获得所述智能监测模块的内部体征监...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴培培，徐燕，陈小云，冯胜楠，王心仪，
申请(专利权)人：南通市第二人民医院，
类型：发明
国别省市：
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