基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质技术

本申请实施例提供一种基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质，应用本申请实施例时，针对不同的待分析云游戏服务大数据簇使用不同的AI网络模型进行处理，且第一AI网络模型的用户需求解析质量评价大于第二AI网络模型的用户需求解析质量评价。如此，针对不同的云游戏服务大数据可以灵活采用不同的AI网络模型进行用户需求解析，进而减少不必要的资源开销。同时，基于不同的云游戏用户反馈消息配置对应的AI网络模型，能够实现针对性的云游戏用户需求解析。云游戏用户需求解析。云游戏用户需求解析。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能和云游戏
，特别地，涉及一种基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质。

技术介绍

[0002]云游戏（cloud gaming），也称为游戏点播，是指将游戏放到服务器上去运行，把游戏渲染出来的的音视频画面，通过流的形式传送到终端，终端上不再需要安装游戏，各种终端比如说电视、手机、PC、平板都可以运行。云游戏无需关心游戏怎么去适配不同的软硬件平台、终端性能够不够等等这些问题。鉴于此，云游戏在当今的快节奏时代下受到越来越多游戏用户的青睐。
[0003]随着云游戏的规模和技术的不断发展，游戏用户对应云游戏的各类需求越来越多，这也给云游戏服务商带来了不小的挑战。为了满足游戏用户的需求，首先需进行游戏用户的需求挖掘，然而在实际应用过程中专利技术人发现，相关的游戏用户需求挖掘技术不仅会浪费较多的软硬件资源，还难以保障游戏用户需求挖掘的针对性。

技术实现思路

[0004]为解决或者部分解决上述技术问题，本申请实施例提供基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法，应用于云游戏服务系统，所述方法至少包括如下内容：确定携带云游戏用户反馈消息的待分析云游戏服务会话集；依据所述待分析云游戏服务会话集确定涵盖第一云游戏用户反馈消息的交互服务会话信息以获得第一待分析云游戏服务大数据簇；依据所述待分析云游戏服务会话集确定涵盖第二云游戏用户反馈消息的交互服务会话信息以获得第二待分析云游戏服务大数据簇；通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果；其中，所述第一AI网络模型的用户需求解析质量评价大于所述第二AI网络模型的用户需求解析质量评价。
[0006]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果，包括：逐一访问所述第一待分析云游戏服务大数据簇中的每个待识别交互服务会话信息，依据指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析；对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇；从每个所述云游戏服务数据子簇中确定不少于一个待识别交互服务会话信息，添加到待识别会话队列；逐一访问所述待识别会话队列中的每个待识别交互服务会话信息，依据所述指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析。
[0007]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果，包括：对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇；从每个所述云游戏服务数据子簇中确定不少于一个待识别交互服务会话信息；将所述确定出的待识别交互服务会话信息与所述第一待分析云游戏服务大数据簇中的各交互服务会话信息添加到待识别会话队列中；逐一访问所述待识别会话队列中的每个待识别交互服务会话信息，依据指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析。
[0008]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇，包括：确定所述第二待分析云游戏服务大数据簇中各交互服务会话信息对应的游戏会话兴趣表达；结合所述游戏会话兴趣表达，通过所述交互服务会话信息对应的目标游戏任务生成多维特征比对网络，其中，所述多维特征比对网络涵盖若干多维特征比对单元，所述多维特征比对单元旨在区分所述目标游戏任务下产生的不同交互服务会话信息对应的游戏会话兴趣种类；生成待添加到所述多维特征比对网络中的目标游戏会话信息集合，其中，所述目标游戏会话信息集合包括所述第二待分析云游戏服务大数据簇中的若干交互服务会话信息；将所述交互服务会话信息与所述多维特征比对网络中的多维特征比对单元进行多维特征比对以获得绑定到各所述多维特征比对单元的辅助交互服务会话信息；通过所述辅助交互服务会话信息与所述多维特征比对单元之间的游戏会话兴趣可信描述，从所述辅助交互服务会话信息中确定目标交互服务会话信息；将所述目标交互服务会话信息迁移至各所述多维特征比对单元分别对应的云游戏服务数据子簇中，以获得不少于两个云游戏服务数据子簇。
[0009]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述结合所述游戏会话兴趣表达，通过所述交互服务会话信息对应的目标游戏任务生成多维特征比对网络，包括：结合所述游戏会话兴趣表达，在所述目标游戏任务中生成基础型特征分析网络，其中，所述基础型特征分析网络涵盖若干待改进的多维特征比对单元；通过各所述多维特征比对单元在所述基础型特征分析网络中的单元配置特征内容，对所述多维特征比对单元进行改进以获得改进后的多维特征比对单元；通过所述改进后的多维特征比对单元，确定所述目标游戏任务中的多维特征比对网络，其中，所述多维特征比对网络涵盖若干改进后的多维特征比对单元，所述多维特征比对单元旨在区分所述目标游戏任务产生的不同交互服务会话信息对应的游戏会话兴趣种类；其中，所述结合所述多维特征比对单元在所述基础型特征分析网络中的单元配置特征内容，对所述多维特征比对单元进行改进以获得改进后的多维特征比对单元，包括：通过指定的语义差异分析指标，对各所述单元配置特征内容进行关联解析，以确定待改进的待改进多维特征比对单元；依据所述语义差异分析指标对所述待改进多维特征比对单元进行改进以获得改进后的多维特征比对单元。
[0010]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述结合所述游戏会话兴趣表达，在所述目标游戏任务中生成基础型特征分析网络，包括：确定生成基础型特征分析网络所对应的游戏操作倾向语义信息；对所述游戏会话兴趣表达进行视觉描述调整以获得所述游戏会话
兴趣表达对应的特征表达；结合所述游戏操作倾向语义信息与所述特征表达，在所述目标游戏任务中生成基础型特征分析网络；其中，所述结合所述游戏操作倾向语义信息与所述特征表达，在所述目标游戏任务中生成基础型特征分析网络，包括：在所述目标游戏任务中生成关联所述游戏操作倾向语义信息的基础型特征分析网络，其中，所述基础型特征分析网络涵盖若干待整理的多维特征比对单元；通过所述特征表达，对所述基础型特征分析网络中的多维特征比对单元进行动态整理以获得完成整理的多维特征比对单元；通过所述完成整理的多维特征比对单元以获得所述目标游戏任务中的基础型特征分析网络。
[0011]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过所述辅助交互服务会话信息与所述多维特征比对单元之间的游戏会话兴趣可信描述，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法，其特征在于，应用于云游戏服务系统，所述方法至少包括如下步骤：确定携带云游戏用户反馈消息的待分析云游戏服务会话集；依据所述待分析云游戏服务会话集确定涵盖第一云游戏用户反馈消息的交互服务会话信息以获得第一待分析云游戏服务大数据簇，以及依据所述待分析云游戏服务会话集确定涵盖第二云游戏用户反馈消息的交互服务会话信息以获得第二待分析云游戏服务大数据簇；通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果；其中，所述第一AI网络模型的用户需求解析质量评价大于所述第二AI网络模型的用户需求解析质量评价。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果，包括：逐一访问所述第一待分析云游戏服务大数据簇中的每个待识别交互服务会话信息，依据指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析；对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇；从每个所述云游戏服务数据子簇中确定不少于一个待识别交互服务会话信息，添加到待识别会话队列；逐一访问所述待识别会话队列中的每个待识别交互服务会话信息，依据所述指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果，包括：对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇；从每个所述云游戏服务数据子簇中确定不少于一个待识别交互服务会话信息，并将所述确定出的待识别交互服务会话信息与所述第一待分析云游戏服务大数据簇中的各交互服务会话信息添加到待识别会话队列中；逐一访问所述待识别会话队列中的每个待识别交互服务会话信息，依据指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇，包括：确定所述第二待分析云游戏服务大数据簇中各交互服务会话信息对应的游戏会话兴趣表达；结合所述游戏会话兴趣表达，通过所述交互服务会话信息对应的目标游戏任务生成多维特征比对网络，其中，所述多维特征比对网络涵盖若干多维特征比对单元，所述多维特征
比对单元旨在区分所述目标游戏任务下产生的不同交互服务会话信息对应的游戏会话兴趣种类；生成待添加到所述多维特征比对网络中的目标游戏会话信息集合，其中，所述目标游戏会话信息集合包括所述第二待分析云游戏服务大数据簇中的若干交互服务会话信息；将所述交互服务会话信息与所述多维特征比对网络中的多维特征比对单元进行多维特征比对以获得绑定到各所述多维特征比对单元的辅助交互服务会话信息；通过所述辅助交互服务会话信息与所述多维特征比对单元之间的游戏会话兴趣可信描述，从所述辅助交互服务会话信息中确定目标交互服务会话信息；将所述目标交互服务会话信息迁移至各所述多维特征比对单元分别对应的云游戏服务数据子簇中，以获得不少于两个云游戏服务数据子簇。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述游戏会话兴趣表达，通过所述交互服务会话信息对应的目标游戏任务生成多维特征比对网络，包括：结合所述游戏会话兴趣表达，在所述目标游戏任务中生成基础型特征分析网络，其中，所述基础型特征分析网络涵盖若干待改进的多维特征比对单元；通过各所述多维特征比对单元在所述基础型特征分析网络中的单元配置特征内容，对所述多维特征比对单元进行改进以获得改进后的多维特征比对单元；通过所述改进后的多维特征比对单元，确定所述目标游戏任务中的多维特征比对网络，其中，所述多维特征比对网络涵盖若干改进后的多维特征比对单元，所述多维特征比对单元旨在区分所述目标游戏任务产生的不同交互服务会话信息对应的游戏会话兴趣种类；其中，所述结合所述多维特征比对单元在所述基础型特征分析网络中的单元配置特征内...

【专利技术属性】
技术研发人员：阚玉光，
申请(专利权)人：阚玉光，
类型：发明
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