一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及景观空间活力监测技术领域，解决了目前对于景观空间活力状态无法进行有效监测的技术问题，尤其涉及一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法，该监测方法以景观空间中的人体动作识别作为依据监测景观空间的活力状况，该监测方法包括以下过程：获取一时间段T1内的景观空间中至少某一区域内的人体动作特征向量集；分析人体动作特征向量集并初步对人体动作类型做出判断。本发明专利技术达到了对景观空间活力进行有效监测并为管理人员提供重新布置场景评判依据的目的，能够提高景观空间的空间活力，提高游客对于景观空间的欢迎程度，并且提高游客的景观空间内的体验感以及舒适性。适性。适性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及景观空间活力监测
，尤其涉及一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]景观空间的形态与功能是相互关联的。空间形态为功能服务，同时功能也造就了空间形态。例如用于居住的功能所营造的景观空间，它的形态应该是安静而简洁的、布置满足生活使用所必须的灯具、休息座椅及活动场地，没有使用张扬和夸张的大体量构筑物，也没有使用强烈而刺激的颜色，而是大面积种植常绿和落叶相搭配的植物，包括丰富的地被、花卉、灌木以及乔木等。
[0003]而目前在景观空间中，空间内的地被、花卉、灌木以及乔木等景观需要定期养护，同时对于景观空间内的场景布置需要根据实际情况变更布局方式，而场景的重新布置需要以景观的受欢迎程度去确定，即为景观空间的活力，通常情况下，不同的布局方式能够直接影响整个景观空间的活力，活力的提升则会提高人员的景观空间内的体验感，并提高舒适性。
[0004]同时在景观空间中对于各种植被生长状态同样能够影响整个空间的活力，即植被生长本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法，其特征在于，该监测方法以景观空间中的人体动作识别作为依据监测景观空间的活力状况，该监测方法包括以下过程：获取一时间段T1内的景观空间中至少某一区域内的人体动作特征向量集；分析人体动作特征向量集并初步对人体动作类型做出判断；根据初步判断的人体动作类型得出该区域在该时段内的空间活力值V1；根据下一时间段T2、T3
…
Tn内该区域人体动作类型得出该时段内的空间活力值V2、V3
…
Vn；将该区域内不同时间段内所累积的空间活力值V1、V2、V3
…
Vn进行比对；根据比对结果评比出该区域内景观空间活力是否提升；若景观空间活力提升则分析人体在该区域内出现动作频率最高的特定景观，并列出在该特定景观的具体方位以及人体动作的具体特征向量；若景观空间活力下降则标记该区域为重点监管区域，并分析人体在该区域内的具体特征向量减少的原因。2.根据权利要求1所述的一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法，其特征在于，人体动作识别的方法包括以下过程：获取对象人体各关节点位在至少某一时间段内的动作幅度特征；提取该时间段内具有动作幅度特征的人体关节点位；分析具有动作幅度特征的人体各关节点位之间的关联性；根据人体关节点位的动作幅度特征提取动作数据特征；根据各关节点位的关联性以及数据特征判定人体动作特征向量；根据人体特征向量的累积构建人体动作特征向量集。3.根据权利要求2所述的人体动作识别的方法，其特征在于，包括：将该时间段内出现的人体关节点位动作逐一提取出来，与人体关节点位相对应的特征1、特征2、特征3
…
特征n；将上述的特征1、特征2、特征3
…
特征n输入至人体动作三维模型中构建动态过程，由动态过程得出对象人体各肢体之间动作的关联程度，由此确定人体关节点位动作的组合确定各肢体组合后的具体动作。4.根据权利要求2所述的人体动作识别的方法，其特征在于：动作数据特征为融合特征1、特征2、特征3
…
特征n所得出的人体各肢体组合后的具体动作。5.根据权利要求1所述的一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法，其特征在于：在获取人体特征向量集中，人体动作特征向量集为人体关节在该时间段T1内所做出的动作集合，其中包含人体所做出的每一个单项特征向量，并在该时间段T1内进行累积。6.根据权利要求1所述的一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法，其特征在于：在获取人体特征向量集中，根据景观空间的现场实际情况，可对景观空间内的区域进行划分，总区域划分为多个独立的子区域，其中某一区域对应一个子区域，并在该区域中布设摄像设备和红外热成像仪用于拍摄人体关节动作，并通过服务器建立与其相应的人体动作三维模型。7.根据权利要求1所述的一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法，其特征在于：在分析人体动作特征向量集中，根据人体特征向量集中单独特征向量的累加以及出现
的频次，并结合人体关节点位进行同步分析人体所做出的具体动作，由此对人体动作类型做出相应的判断。8.根据权利要求1所述的一种基于人体动作识别的景观空间活力监测方法，其特征在于：在空间活力值比对中，空间活力值的比对需要以该特定区域内不同时间段内产生的数值进行比对，在T1、T2和T3三个累积的时间段内，与其相对应的空间活力值分别为V1、V2和V3，此时V1和V2进行比对得出空间活力是否提升或下降，V2和V3进行比对得出空间活力是否提升或下降。9.人体动作识别的装置，其特征在于，包括：第一提取模块(111)，所述第一提取模块(111)用于提取该时间段内具有动作幅度特征的人体关节点位；分析模块(112)，所述分析模块(112)用于分析具有动作幅度特征的人体各关节点位之间的关联性；第二提取模块(113)，所述第二提取模块(113)用于根据人体关节点位的动作幅度特征提取动作数据特征；判定模块(114)，所述判定模块(114)用于根据各关节点位的关联性以及数据特征判定人体动作特征向量；构建模块(115)，所述构建模块(115)用于根据人体特征向量的累积构建人体动作特征向量集。10.一种基于人体动作识别的景观空间活力监测装置，其特征在于，包括：获取模块(110)，所述获取模块(110)用于获取一时间段T1内的景观空间中至少某一区域内的人体动作特征向量集；分析判断模块(120)，所述分析判断模块(120)用于分析人体动...

【专利技术属性】
技术研发人员：茹冰倩，李早，洪文佳，金昭，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：