【技术实现步骤摘要】
补货方法和装置
[0001]本专利技术涉及仓储管理
，尤其涉及一种补货方法和装置。
技术介绍
[0002]当前，出现了大量不同的库存补货策略以及模型，例如常见的RSS策略，以及应用新技术新理论产生的分位数补货，端到端补货策略等。不同的补货策略有不同的适用场景和商品特点，如果所有商品在不同时期使用同一策略，或者盲目从已有策略中选择，会导致补货效果较差，从而造成缺货产生缺货成本，或者数量补多产生库存成本。因此，根据不同商家、不同商品在不同时期(例如不同季节，促销时期)，针对性的灵活推荐最适合的策略，会提升补货效果，降低各项成本是十分必要的。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种补货方法和装置，能够自动确定与目标物品适配的补货策略，针对性的动态推荐最适合的补货策略，提升补货效果，降低库存成本。
[0004]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种补货方法，包括：
[0005]获取目标物品在第一时间段的第一历史销量数据；
[0006]基于所述第一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种补货方法，其特征在于，包括：获取目标物品在第一时间段的第一历史销量数据；基于所述第一历史销量数据，构造目标特征数据；利用预训练的补货策略分类模型和所述目标特征数据，确定所述目标物品在第二时间段适配的目标补货策略，基于所述目标补货策略进行补货，其中，所述补货策略分类模型是基于第三时间段的第三历史销量数据、第四时间段的第四历史销量数据、预设的第一补货策略和预设的第二补货策略训练得到的，所述第三时间段的第三历史销量数据用于构造所述补货策略分类模型的样本特征数据，所述第四时间段的第四历史销量数据用于构造所述补货策略分类模型的样本标签数据，所述第四时间段晚于所述第三时间段，所述第二时间段晚于所述第一时间段，所述第一时间段晚于所述第四时间段或与所述第四时间段为同一时间段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据如下过程构造所述补货策略分类模型的样本标签数据：分别利用预设的第一补货策略和预设的第二补货策略对所述第四历史销量数据进行仿真，获得第一仿真库存指标和第二仿真库存指标；基于所述第一仿真库存指标和所述第二仿真库存指标，构造样本标签数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本特征数据包括统计特征数据和/或时序特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计特征数据包括以下一种或多种：历史销量均值、第一分位点值、中位数、标准差和最大值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时序特征数据包括以下一种或多种：自相关系数、偏相关系数、一阶差分、多阶差分、变异系数和非零销量间隔天数的平均值。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述预设的第一补货策略或所述预设的第二补货策略为风险价值补货策略时，所述样本特征数据还包括属性特征数据，其中，所述属性特征数据根据如下过程确定：基于所述第三历史销量数据，确定第二分位点值和所述第三历史销量数据的平均值；根据所述第二分位点值和所述第三历史销量数据的平均值，计算所述属性特征数据。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一仿真库存指标包括第一现货率和第一库存周转天数；所述第二仿真库存指标包括第二现货率和第二库存周转天数；基于所述第一仿真库存指标和所述第二仿真库存指标，构造样本标签数据包括：比较所述第一现货率和所述第二现货率、所述第一库存周转天数和第二库存周转天数，得到第一结果；基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：申欣冉，高振羽，庄晓天，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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