皮肤状态检测方法、装置、设备及智能镜、存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种皮肤状态检测方法、装置、设备及智能镜、存储介质，所述皮肤状态检测方法通过获取待检测部位的红外图像，然后对所述红外图像进行分析，基于皮肤温度与皮肤状态的映射关系，确定所述待检测部位各个区域的皮肤状态，再根据所述各个区域的皮肤状态和所述待检测部位的图像进行可视化处理，得到皮肤状态可视化的显示数据。所述皮肤状态检测方法可以检测到所述皮肤具体存在的问题，并且可基于所述红外图像自行分析皮肤状态，无需依赖专业人士，检测方便简单且检测结果更直观。检测方便简单且检测结果更直观。检测方便简单且检测结果更直观。

【技术实现步骤摘要】
皮肤状态检测方法、装置、设备及智能镜、存储介质


[0001]本申请涉及皮肤检测
，尤其涉及一种皮肤状态检测方法、装置、设备及智能镜、存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们对自己的皮肤情况越来越关注，对皮肤的了解需求已经完全不满足于肉眼可见的问题，人们希望更加直观明显地看到皮肤更深层的问题，比如长痘的风险、自然光下不可见的斑点，所以诞生了VISIA等类似的多光谱皮肤测试仪器，以帮助人们看到自然光下不可见的、潜在的皮肤问题。
[0003]目前主流的皮肤检测途径就是使用多光谱照射面部，但这些方法只能检测到皮肤存在问题，但无法检测到皮肤具体存在的问题，并且仪器的使用需要专业人士操作，用户需要前往专门的机构进行检测，门槛高，不方便日常使用。

技术实现思路

[0004]为解决存在的技术问题，本申请提供了一种操作简单、易于使用的皮肤状态检测方法、装置、设备及智能镜子、存储介质。
[0005]一种皮肤状态检测方法，应用于皮肤状态检测设备，包括：
[0006]获取待检测部位的红外图像；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种皮肤状态检测方法，应用于皮肤状态检测设备，其特征在于，包括：获取待检测部位的红外图像；对所述红外图像进行分析，根据皮肤温度与皮肤状态的映射关系，确定所述待检测部位各个区域的皮肤状态；根据所述各个区域的皮肤状态和待检测部位的图像进行可视化处理，得到皮肤状态可视化的显示数据。2.根据权利要求1所述的皮肤状态检测方法，其特征在于，所述对所述红外图像进行分析，根据皮肤温度与皮肤状态的映射关系，确定所述待检测部位各个区域的皮肤状态，包括：对所述红外图像进行分析，确定所述待检测部位中的各个温度分布区域；根据各个所述温度分布区域的温度以及所述皮肤温度与皮肤状态的映射关系，确定各个所述温度分布区域对应的皮肤状态。3.根据权利要求1所述的皮肤状态检测方法，其特征在于，所述对所述红外图像进行分析，根据皮肤温度与皮肤状态的映射关系，确定所述待检测部位各个区域的皮肤状态，包括：将所述红外图像输入至皮肤温度与皮肤状态映射模型，通过所述皮肤温度与皮肤状态映射模型确定所述红外图像中各个温度分布区域对应的皮肤状态。4.根据权利要求3所述的皮肤状态检测方法，其特征在于，在所述将所述红外图像输入至皮肤温度与皮肤状态映射模型，通过所述皮肤温度与皮肤状态映射模型确定所述红外图像中各个温度分布区域对应的皮肤状态之前，所述皮肤状态检测方法还包括：根据由标定有皮肤状态的所述待检测部位的红外图像样本确定的样本集对深度学习模型进行训练，获得所述皮肤温度与皮肤状态映射模型。5.根据权利要求4所述的皮肤状态检测方法，其特征在于，所述根据标定有皮肤状态的所述待检测部位的红外图像样本确定的样本集对深度学习模型进行训练，获得所述皮肤温度与皮肤状态映射模型，包括：获取数据集，所述数据集包括不同对象在各个不同时间阶段、不同地点以及不同环境下对应的所述待检测部位的红外图像样本；对所述数据集中所述红外图像样本的不同温度分布区域对应的皮肤状态进行标定，获得样本集；根据所述样本集对深度学习模型进行训练，获得所述皮肤温度与皮肤状态映射模型。6.根据权利要求5所述的皮肤状态检测方法，其特征在于，所述根据所述样本集对深度学习模型进行训练，获得所述皮肤温度与皮肤状态映射模型，包括：将所述样本集中的标定有皮肤状态的所述红外图像样本导入至深度学习模型进行训练，所述深度学习模型基于自注意力机制学习策略学习所述待检测部位的皮肤温度与皮肤状态的自相关性，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：李童瑶，王培旭，马宏，
申请(专利权)人：烟台艾睿光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：