一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法技术

本发明专利技术提供了一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，包括以下步骤，步骤S01通过预设的控制指令唤醒可调节摄像组，获取预设范围内的场景数据；步骤S02摄像处理器根据接收到的场景数据进行影像分析，确定影像偏差；步骤S03根据所述偏差和预设图像标准数据库，计算可调节摄像组的偏差率，并确定所述可调节摄像组的第二控制策略；步骤S04根据所述第二控制策略，控制所述可调节摄像组再次进行场景数据采集，确定第二场景数据，并判断所述第二场景数据是否存在所述影像偏差，并在所述第二场景数据无影像偏差时，将第二场景数据作为目标场景数据。将第二场景数据作为目标场景数据。将第二场景数据作为目标场景数据。

【技术实现步骤摘要】
一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法。

技术介绍

[0002]目前，随着5G、物联网、智能机器人等领域的快速发展，对一种智能摄像头的需求越来越大，同时要求也越来越高；而智能摄像头也应用于更多的场景中，如环境安全、人脸识别、智能扫描、无人驾驶，智能摄像头在进行成像捕捉时，需要面对更为复杂的情况，而除此之外，在其他领域，摄像头也有着不可替代的作用，例如井道测绘、会议记录、生活拍摄，从工作应用到人文情怀，智能摄像头发挥着越来越多的作用，而在生活的轻应用中，摄像头需要更加便携，并且使用场景更加灵活；如申请号为“201810315703.1”的“摄像头校正方法、摄像头校正程序以及摄像头校正装置”，通过设置不同的摄像头，进行多重测点测试，提高摄像头的精准性，对三维坐标数据要求更高，这种方法可以提高摄像的广度和精度，但其采集标准单一，无法在不同使用场景中，发挥出最大效力；而本专利技术通过预设唤醒方式，快速唤醒便携的摄像头，根据使用场景确定控制策略，进而进行数据采集，再通过对采集图像进行编码纠偏，提高了成像的准确度和清晰度，最后通过纠正后的采集模式再次进行数据采集，并进行拟合分析，确定了在当前场景中，保证摄像过程和用户安全的同时，提高摄像效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，用以解决在便携的基础上，面对不同使用场景可以通过特定方式快速唤醒，并保证摄像数据安全和用户安全的条件下，实现摄像智能控制，并获取清晰成像的情况。
[0004]本专利技术提供了一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，包括以下步骤：
[0005]步骤S01：通过预设的控制指令唤醒可调节摄像组，获取预设范围内的场景数据；
[0006]步骤S02：摄像处理器根据接收到的场景数据进行影像分析，确定影像偏差；
[0007]步骤S03：根据所述偏差和预设图像标准数据库，计算可调节摄像组的偏差率，并确定所述可调节摄像组的第二控制策略；
[0008]步骤S04：根据所述第二控制策略，控制所述可调节摄像组再次进行场景数据采集，确定第二场景数据，并判断所述第二场景数据是否存在所述影像偏差，并在所述第二场景数据无影像偏差时，将第二场景数据作为目标场景数据。
[0009]作为本技术方案的一种实施例，所述步骤S01包括：
[0010]根据用户的控制需求设置控制指令，根据所述控制指令设置对应的预识别模式；其中，
[0011]所述控制指令包括：语音控制指令、指纹控制指令、拍触控制指令；其中，
[0012]所述语音控制指令包括：普通话控制指令、方言控制指令、外语控制指令、长音控
制指令、短音控制指令；
[0013]所述预识别模式包括：单目识别模式、双目识别模式、快速拍摄模式、声音溯源模式。
[0014]作为本技术方案的一种实施例，所述步骤S01还包括：
[0015]可调节摄像组根据预识别模式进行唤醒，获取预设范围内的场景数据；其中，
[0016]所述可调节摄像组根据预识别模式进行唤醒，包括以下步骤：
[0017]步骤一：用户对可调节摄像组进行控制操作，生成用户控制数据组；
[0018]步骤二：根据所述用户控制数据组和控制指令对应的预控制数据组，进行数据类别相似度计算，生成控制数据相似值组，并进行唤醒判断，确定唤醒结果；其中，
[0019]当所述控制数据相似值组中的每一个相似值均在其对应的预设阈值范围内时，则唤醒成功；
[0020]当所述控制数据相似值组中有一个及以上相似值不在其对应的预设阈值范围内时，则唤醒失败；
[0021]步骤三：当所述可调节摄像组唤醒成功后，根据预识别模式进行摄像识别，获取场景数据。
[0022]作为本技术方案的一种实施例，所述步骤S02包括：
[0023]摄像处理器根据接收到的场景数据，进行影像类型判断，确定所述场景数据的影像类型；其中，
[0024]所述影像类型包括：视频数据、图像数据；
[0025]当所述场景数据的影像类型为视频数据时，则进行视频分帧，获取对应的分帧图像，并进行图像偏差分析，确定偏差结果；
[0026]当所述场景数据的影像类型为图像数据时，则进行图像偏差分析，生成偏差数据；其中，
[0027]所述图像偏差分析包括：图像清晰度分析、图像完整性分析、图像曝光度分析。
[0028]作为本技术方案的一种实施例，所述图像偏差分析包括：
[0029]摄像处理器根据场景数据提取预设图像数据库中的图像预处理数据；
[0030]基于所述图像数据和图像预处理数据，计算图像数据匹配度，并进行偏差判断，确定偏差判断结果；其中，
[0031]当所述图像数据匹配度大于等于预设的匹配度阈值时，则所述图像无影像偏差；
[0032]当所述图像数据匹配度小于预设的匹配度阈值时，则所述图像存在影像偏差。
[0033]作为本技术方案的一种实施例，所述步骤S03包括：
[0034]摄像处理器根据接收到的偏差数据对所述偏差数据对应的偏差图像进行摄像编码，生成编码成像；其中，
[0035]所述摄像编码包括以下步骤：
[0036]步骤S100：通过对偏差数据进行线性分析，生成偏差划分区域；其中，
[0037]所述偏差划分区域包括：线性偏差区域、非线性偏差区域；
[0038]步骤S200：根据所述偏差划分区域进行对应的相位数据调制分析，获取第一编码数据，并对所述第一编码数据进行数据分类，确定编码数据类别；其中，
[0039]所述编码数据类别包括：高频编码数据、低频编码数据；
[0040]步骤S300：根据所述第一编码数据，建立编码矩阵，并生成编码成像。
[0041]作为本技术方案的一种实施例，所述步骤S03还包括：
[0042]基于编码成像进行数据频次筛选，确定高频数据；根据所述高频数据对编码成像进行拆解，生成编码子图；通过对所述编码子图进行整合处理，生成解码相位图；根据所述解码相位图进行解码恢复处理，获取第一解码数据，生成解码成像；
[0043]所述整合处理包括：子图平移处理、子图旋转处理、子图累加处理。
[0044]作为本技术方案的一种实施例，所述步骤S03还包括：
[0045]通过第一解码数据和预设的解码数据库中的解码对照数据，进行偏差计算，生成可调节摄像组的偏差率，并进行偏差率判断；其中，
[0046]当所述可调节摄像组的偏差率在预设的阈值范围内时，则为无需进行策略纠偏；
[0047]当所述可调节摄像组的偏差率不在预设的阈值范围内时，则进行策略纠偏；其中，
[0048]所述策略纠偏包括：通过所述可调节摄像组的偏差率和预设的偏差对照表，进行策略匹配，确定策略偏差值对应的纠偏策略，并根据所述纠偏策略进行策略调整，生成第二控制策略；其中，...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，包括以下步骤：步骤S01：通过预设的控制指令唤醒可调节摄像组，获取预设范围内的场景数据；步骤S02：摄像处理器根据接收到的场景数据进行影像分析，确定影像偏差；步骤S03：根据所述偏差和预设图像标准数据库，计算可调节摄像组的偏差率，并确定所述可调节摄像组的第二控制策略；步骤S04：根据所述第二控制策略，控制所述可调节摄像组再次进行场景数据采集，确定第二场景数据，并判断所述第二场景数据是否存在所述影像偏差，并在所述第二场景数据无影像偏差时，将第二场景数据作为目标场景数据。2.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，其特征在于，所述步骤S01包括：根据用户的控制需求设置控制指令，根据所述控制指令设置对应的预识别模式；其中，所述控制指令包括：语音控制指令、指纹控制指令、拍触控制指令；其中，所述语音控制指令包括：普通话控制指令、方言控制指令、外语控制指令、长音控制指令、短音控制指令；所述预识别模式包括：单目识别模式、双目识别模式、快速拍摄模式、声音溯源模式。3.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，其特征在于，所述步骤S01还包括：可调节摄像组根据预识别模式进行唤醒，获取预设范围内的场景数据；其中，所述可调节摄像组根据预识别模式进行唤醒，包括以下步骤：步骤一：用户对可调节摄像组进行控制操作，生成用户控制数据组；步骤二：根据所述用户控制数据组和控制指令对应的预控制数据组，进行数据类别相似度计算，生成控制数据相似值组，并进行唤醒判断，确定唤醒结果；其中，当所述控制数据相似值组中的每一个相似值均在其对应的预设阈值范围内时，则唤醒成功；当所述控制数据相似值组中有一个及以上相似值不在其对应的预设阈值范围内时，则唤醒失败；步骤三：当所述可调节摄像组唤醒成功后，根据预识别模式进行摄像识别，获取场景数据。4.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，其特征在于，所述步骤S02包括：摄像处理器根据接收到的场景数据，进行影像类型判断，确定所述场景数据的影像类型；其中，所述影像类型包括：视频数据、图像数据；当所述场景数据的影像类型为视频数据时，则进行视频分帧，获取对应的分帧图像，并进行图像偏差分析，确定偏差结果；当所述场景数据的影像类型为图像数据时，则进行图像偏差分析，生成偏差数据；其中，所述图像偏差分析包括：图像清晰度分析、图像完整性分析、图像曝光度分析。5.如权利要求4所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，其特征在于，所述图像
偏差分析包括：摄像处理器根据场景数据提取预设图像数据库中的图像预处理数据；基于所述图像数据和图像预处理数据，计算图像数据匹配度，并进行偏差判断，确定偏差判断结果；其中，当所述图像数据匹配度大于等于预设的匹配度阈值时，则所述图像无影像偏差；当所述图像数据匹配度小于预设的匹配度阈值时，则所述图像存在影像偏差。6.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法，其特征在于，所述步骤S03包括：摄像处理器根据接收到的偏差数据对所述偏差数据对应的偏差图像进行摄像编码，生成编码成像；其中，所述摄像编码包括以下步骤：步骤S100：通过对偏差数据进行线性分析，生成偏差划分区域；其中，所述偏差划分区域包...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾德双，赵耘，彭可炜，沈永光，胡望鸣，
申请(专利权)人：深圳市百泰实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：