一种呼吸率检测方法、装置、移动终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了本发明专利技术实施例提供的一种呼吸率检测方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据；将第一多轴加速度数据和第一角速度数据输入至第一模型中，以使第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号；将一维呼吸决定信号据输入至第一模型中，以使第一模型根据一维呼吸决定信号计算得到待检测对象的呼吸率。采用本发明专利技术实施例能提高呼吸率检测的准确性。率检测的准确性。率检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种呼吸率检测方法、装置、移动终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种呼吸率检测方法、装置、移动终端及存储介质。

技术介绍

[0002]呼吸率是人的重要生命体征，可与其他生理指标综合指示人的健康状态或患者的病情。故在日常生活中的健康监测、自我慢性病监测及医院住院治疗中，可连续采集并可靠的呼吸率监控设备是重要的需求装置。
[0003]但现有技术中，呼吸率检测设备大多使用于医院监护，例如在胸部佩戴张力检测的呼吸带或手指夹，不仅给患者带来不适，还由于需与大型机器例如监护仪电性连接因此无法长期随身携带进行连续测量。目前腕戴呼吸率检测方法主要为使用光学体积描记术(Photoplethysmograph/PPG)信号进行处理得到呼吸率的预估，可用信息量维度有限；若一昧地扩展可用信息量维度，多维信息数据之间的干扰作用大，数据采集精度不高，最终导致呼吸率检测的准确性无法保障。
[0004]综上所述，现有技术中的呼吸率检测方法存在准确性不高的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种呼吸率检测方法、装置、移动终端及存储介质，提高了呼吸率检测的准确性。
[0006]本申请实施例的第一方面提供了一种呼吸率检测方法，包括：
[0007]获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据；
[0008]将第一多轴加速度数据和第一角速度数据输入至第一模型中，以使第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号；
[0009]将一维呼吸决定信号据输入至第一模型中，以使第一模型根据一维呼吸决定信号计算得到待检测对象的呼吸率。
[0010]在第一方面的一种可能的实现方式中，第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号，具体为：
[0011]第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据，获取多轴呼吸信号特征；
[0012]将多轴呼吸信号特征进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号。
[0013]在第一方面的一种可能的实现方式中，获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据，具体为：
[0014]获取待检测对象的初始角速度数据和初始多轴加速度数据；
[0015]在预设时段内分别计算初始角速度数据的第一变化率和初始多轴加速度数据的第二变化率；
[0016]当第一变化率满足第一预设条件时，对初始角速度数据进行降噪处理，生成第一角速度数据并获取；
[0017]当第二变化率满足第二预设条件时，对初始多轴加速度数据进行降噪处理，生成第一多轴加速度数据并获取。
[0018]在第一方面的一种可能的实现方式中，初始角速度数据由陀螺仪采集，初始多轴加速度数据由多轴加速度传感器采集，陀螺仪和多轴加速度传感器均设置于待检测对象的手腕处。
[0019]在第一方面的一种可能的实现方式中，进行降噪处理，具体为：
[0020]计算初始角速度数据的第一信号幅值方差，当第一信号幅值方差不满足第三预设条件时，过滤初始角速度数据中的第一噪音后，生成第一角速度数据；
[0021]计算初始多轴加速度数据的第二信号幅值方差，当第二信号幅值方差不满足第四预设条件时，过滤初始多轴加速度数据中的第二噪音，生成第一多轴加速度数据；其中，第一噪音和第二噪音的频率均为预设频率。
[0022]本申请实施例的第二方面提供了一种呼吸率检测装置，包括：获取模块、生成模块和检测模块；
[0023]其中，获取模块用于获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据；
[0024]生成模块用于将第一多轴加速度数据和第一角速度数据输入至第一模型中，以使第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号；
[0025]检测模块用于将一维呼吸决定信号据输入至第一模型中，以使第一模型根据一维呼吸决定信号计算得到待检测对象的呼吸率。
[0026]在第二方面的一种可能的实现方式中，第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号，具体为：
[0027]第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据，获取多轴呼吸信号特征；
[0028]将多轴呼吸信号特征进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号。
[0029]在第二方面的一种可能的实现方式中，获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据，具体为：
[0030]获取待检测对象的初始角速度数据和初始多轴加速度数据；
[0031]在预设时段内分别计算初始角速度数据的第一变化率和初始多轴加速度数据的第二变化率；
[0032]当第一变化率满足第一预设条件时，对初始角速度数据进行降噪处理，生成第一角速度数据并获取；
[0033]当第二变化率满足第二预设条件时，对初始多轴加速度数据进行降噪处理，生成第一多轴加速度数据并获取。
[0034]本申请实施例的第三方面提供了一种移动终端，包括处理器和存储器，存储器存储有计算机可读程序代码，处理器执行计算机可读程序代码时实现上述的一种呼吸率检测方法的步骤。
[0035]本申请实施例的第四方面提供了一种存储介质，存储介质存储计算机可读程序代码，当计算机可读程序代码被执行时实现上述的一种呼吸率检测方法的步骤。
[0036]相比于现有技术，本专利技术实施例提供的一种呼吸率检测方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据；将第一
多轴加速度数据和第一角速度数据输入至第一模型中，以使第一模型根据第一多轴加速度数据和第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号；将一维呼吸决定信号据输入至第一模型中，以使第一模型根据一维呼吸决定信号计算得到待检测对象的呼吸率。
[0037]其有益效果在于：本专利技术实施例通过第一模型对第一多轴加速度数据和第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号；再根据一维呼吸决定信号计算得到待检测对象的呼吸率。本专利技术实施例能够在使用多维信息数据(即角速度数据和多轴加速度数据)的基础上，保证数据的多维度的同时，通过将多轴呼吸信号特征转换为一维呼吸决定信号，再根据一维呼吸决定信号进行呼吸率的计算，避免了多维信息数据之间的干扰作用，便能够进一步提高呼吸率检测的准确性。
[0038]此外，由于本专利技术实施例中，采集角速度数据和多轴加速度数据的陀螺仪和多轴加速度传感器均设置于待检测对象的手腕处，可采集人体在呼气和吸气时身体带动手腕的细微运动信息，提高数据采集的精度，从而一进步保证了呼吸率检测的精度；同时，将陀螺仪和多轴加速度传感器佩戴于手腕上，提高了舒适性和便携性，实现24小时不间断地对呼吸率进行监测，更及时、有效地反映待检测用户的健康状况。
附图说明
[0039]图1是本专利技术一实施例提供的一种呼吸率检测方法的流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种呼吸率检测方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据；将所述第一多轴加速度数据和所述第一角速度数据输入至第一模型中，以使所述第一模型根据所述第一多轴加速度数据和所述第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号；将所述一维呼吸决定信号据输入至所述第一模型中，以使所述第一模型根据所述一维呼吸决定信号计算得到所述待检测对象的呼吸率。2.根据权利要求1所述的一种呼吸率检测方法，其特征在于，所述第一模型根据所述第一多轴加速度数据和所述第一角速度数据进行多轴融合处理后，生成一维呼吸决定信号，具体为：所述第一模型根据所述第一多轴加速度数据和所述第一角速度数据，获取多轴呼吸信号特征；将所述多轴呼吸信号特征进行多轴融合处理后，生成所述一维呼吸决定信号。3.根据权利要求2所述的一种呼吸率检测方法，其特征在于，所述获取待检测对象的第一多轴加速度数据和第一角速度数据，具体为：获取所述待检测对象的初始角速度数据和初始多轴加速度数据；在预设时段内分别计算所述初始角速度数据的第一变化率和所述初始多轴加速度数据的第二变化率；当所述第一变化率满足第一预设条件时，对所述初始角速度数据进行降噪处理，生成所述第一角速度数据并获取；当所述第二变化率满足第二预设条件时，对所述初始多轴加速度数据进行降噪处理，生成所述第一多轴加速度数据并获取。4.根据权利要求3所述的一种呼吸率检测方法，其特征在于，所述初始角速度数据由陀螺仪采集，所述初始多轴加速度数据由多轴加速度传感器采集，所述陀螺仪和所述多轴加速度传感器均设置于所述待检测对象的手腕处。5.根据权利要求4所述的一种呼吸率检测方法，其特征在于，所述进行降噪处理，具体为：计算所述初始角速度数据的第一信号幅值方差，当所述第一信号幅值方差不满足第三预设条件时，过滤所述初始角速度数据中的第一噪音后，生成所述第一角速度数据；计算所述初始多轴加速度数据的第二信号幅值方差，当所述第二信号幅值方差不满足第四预设条件时，过滤所述初始多轴加速度数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：励俊雄，张德龙，龙阳扬，何耀威，
申请(专利权)人：骏楷国际有限公司，
类型：发明
国别省市：