冠心病风险评估系统技术方案

本发明专利技术提供了冠心病风险评估系统，包括输入显示模块、计算模块、判定模块及控制模块。输入显示模块具有输入显示画面，用于输入或选择年龄、性别、是否患有糖尿病、高密度脂蛋白胆固醇指标、总胆固醇指标、颈动脉斑块长度，并在评估完毕后显示评估结果；计算模块，提取输入显示模块的指标值，根据下式计算患病概率：判定模块，将计算模块计算得到的患病概率与预存阈值进行比较，得到是否属于高危的结果，并传输给输入显示模块。P＝e

【技术实现步骤摘要】
冠心病风险评估系统


[0001]本专利技术属于患病风险评估
，涉及一种冠心病风险评估系统，具体涉及一种基于颈动脉超声指标的冠心病风险评估系统。

技术介绍

[0002]冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病，CAD)目前发病率和死亡率仍在不断上升，给社会带来沉重负担。CAD一般呈慢性进展，严重时危及患者生命。对高危人群的早期识别和干预有助于冠心病的防治。但是在目前的临床工作中，对于冠心病的诊断常常依赖于冠脉CTA和冠脉造影检查，上述方法有创伤、耗时、有辐射、费用大，并且造影剂对肾功能不好的患者存在一定禁忌，不能作为普通人群的常规筛查方法。此外，目前对可疑CAD患者进行冠状动脉造影，最终确诊为阻塞性CAD的患者仅占可疑病例的1/2～2/3，浪费了一定的医疗资源
[1,2]。
[0003]临床风险评分是对可疑CAD患者进行风险评估的工具之一
[3,4]，Framingham风险评分最初用于预测无症状受试者的心血管事件
[5]，也能够预测有症状的受试者是否存在CAD。Gaibazzi N等报道，单纯依靠Framingham评分在可疑胸痛人群中的CAD诊断价值用受试者工作特征曲线(ROC)下面积评估仅仅是0.669(95％CI:0.618
–
0.720)
[6]。
[0004]颈动脉斑块是颈动脉粥样硬化的表现，可在一定程度上反映全身心血管病变的情况。目前颈动脉超声是首选的无创性检查手段，可以显示斑块的部位和大小(长度和厚度)。既往研究提示颈动脉斑块和冠心病具有一定的相关性，但这些指标复杂且价值有限，检测成本高，仅适用于科研，不具有推广价值，也不适于筛查。
[0005]目前尽管存在多种评分模型，但是主要利用传统危险因素，并且诊断价值仍相对较低。事实上，一些无传统危险因素的人群也会发生CAD。因此，如何更精确的识别CAD患者，同时避免漏诊，有利于辅助诊断，及时采取个体化治疗措施。

技术实现思路

[0006]本专利技术是为解决上述问题而进行的，基于之前的研究基础，纳入最大颈动脉斑块长度(CPL)这一颈动脉超声指标建立了CAD患病风险评估方程，以无创方式检出高危个体，更好的指导早期治疗干预策略。
[0007]本专利技术提供了一组冠心病风险预测参数的应用，参数包括：年龄、性别、是否患糖尿病、总胆固醇水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、最大颈动脉斑块长度，并基于这些参数进行分析，提供了一种冠心病风险评估系统。
[0008]本专利技术的冠心病风险评估系统包括：
[0009]输入显示模块，具有输入显示画面，用于输入或选择年龄、性别、是否患有糖尿病、高密度脂蛋白胆固醇指标、总胆固醇指标、颈动脉斑块长度，并在评估完毕后显示评估结果；
[0010]计算模块，提取输入显示模块的指标值，根据式I及式II计算患病概率：
[0011]P＝e
y
/(1+e
y
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
式I
[0012]y＝
‑
3.738+0.029*年龄0.849*性别指数N+0.692*糖尿病指数M
‑
1.005*高密度脂蛋白胆固醇(mmol/L)+0.465*总胆固醇(mmol/L)+0.161*颈动脉斑块长度(mm)
ꢀꢀꢀꢀ
式II
[0013]其中，P为患病概率，y表示受试者的各项参数与其作用强度乘积的合计值；当患者为男性时N＝1，当患者为女性时，N＝0；当患者患有糖尿病时N＝1，当患者不患糖尿病时，N＝0；
[0014]判定模块，将计算模块计算得到的患病概率与预存阈值进行比较，得到是否属于高危的结果，高于阈值时判定为高危风险，低于阈值时判断为低风险，并将判定结果传输给输入显示模块；
[0015]控制模块，对输入显示模块、计算模块、判定模块进行控制。
[0016]优选的，本专利技术提供的冠心病风险评估系统还包括：
[0017]通信模块，与远程服务器连接，直接获取患者基本信息及当前检验信息，并将检测结果传输至远程服务器进行存储；
[0018]提取模块，从患者基本信息以及检测报告中提取上述参数信息，直接匹配进输入显示画面中。
[0019]存储模块，对预设天数内的检测结果进行存储，方便临时查询。
[0020]优选的，在本专利技术提供的冠心病风险评估系统中，判定模块采用的预存阈值为50％，当P值≥50％时，列为CAD高危。
[0021]对上述风险评估系统进行ROC分析，结果显示曲线下面积AUC为0.832>0.75，提示该预测模型诊断区分能力较好(图1)；采用CAD预测模型Hosmer
‑
Lemeshow检验评价模型的校准度，根据实际观测值(Observed)和模型预测值(Expected)绘制散点图，校准曲线和标准曲线接近，差异没有统计学显著性(P>0.05)，提示模型的校准能力越好(图2)，可用于CAD患病风险无创评估。
[0022]专利技术的作用与效果
[0023]本专利技术针对当前有创式冠心病诊断，提供了一种非有创评估方法，通过简便的CAD患病风险评估系统，输入年龄、性别、是否患有糖尿病、高密度脂蛋白胆固醇指标、总胆固醇指标、颈动脉斑块长度六个参数，系统根据预测公式直接计算出CAD患病概率，既有助于辅助诊断，也可方便患者自行评估，及时启动医疗干预措施。特别适用于对无传统危险因素或者症状不典型、依从性差的患者，根据模型评估也可以识别出CAD高危人群，需要进一步行有创检查，引起医患的重视和实现早期干预，避免漏诊。
[0024]此外，本专利技术系统的评估准确性高，同时避免了繁琐、不实用指标的测量，方法也便于推广和应用。
附图说明
[0025]图1是本专利技术冠心病风险评估系统的ROC分析结果；
[0026]图2是采用CAD预测模型Hosmer
‑
Lemeshow检验评价本专利技术系统的校准度；
[0027]图3是本专利技术冠心病风险评估系统的结构示意图；
[0028]图4是本专利技术输入显示画面的示意图，其中(a)为预测伊始的画面，(b)为预测结束后的结果显示画面。
具体实施方式
[0029]下面结合实施例和附图对本专利技术进行详细描述。但下列实施例不应看作对本专利技术范围的限制。
[0030]1、研究对象
[0031]选择住院期间年龄>18岁未确诊过冠心病并且行冠脉造影检查的患者，共有2149名。
[0032]2、数据采集
[0033]采用问诊、血检验、颈动脉超声、冠脉造影检查的方法获得研究对象的性别、年龄、高血压患病情况、糖尿病患病情况、是否吸烟、血肌酐水平、总胆固醇水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、低密度脂蛋白胆固醇水平、最大颈动脉斑块长度、冠状动脉狭窄水平，并将这些参数作为基线特征，对冠心病和非冠心病患者进行比较。
[0034]用于建立模型的研究人群的冠心病和非本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冠心病风险评估系统，其特征在于，包括：输入显示模块，具有输入显示画面，用于输入或选择年龄、性别、是否患有糖尿病、高密度脂蛋白胆固醇指标、总胆固醇指标、颈动脉斑块长度，并在评估完毕后显示评估结果；计算模块，提取输入显示模块的指标值，根据式I及式II计算患病概率：P＝e
y
/(1+e
y
) 式Iy＝
‑
3.738+0.029*年龄0.849*性别指数N+0.692*糖尿病指数M
‑
1.005*高密度脂蛋白胆固醇(mmol/L)+0.465*总胆固醇(mmol/L)+0.161*颈动脉斑块长度(mm)式II其中，P为患病概率，y表示受试者的各项参数与其作用强度乘积的合计值；当患者为男性时N＝1，当患者为女性时，N＝0；当患者患有糖尿病时N＝1，当患者不患糖尿病时，N＝0；判定模块，将所述计算模块计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：李攀，唐文栋，朱嘉琦，涂丁元，朱婷芳，许智超，马超群，孙明雷，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：