一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法技术

本发明专利技术公开了一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法，对各船位点的状态通过VMS数据、作业时间、海洋环境组合进行判断，通过多阈值混合判定秋刀鱼船的船舶状态，能够更精细区分船舶状态，所述VMS数据为航速、航向差、位置差；所述作业时间为北太平洋当地时间；所述海洋环境为风浪数据。由于采用上述技术方案，本发明专利技术与现有技术相比，具有以下优点和积极效果：本发明专利技术通过多阈值混合判定秋刀鱼船的船舶状态，因秋刀鱼船在捕捞作业时轨迹变化幅度较大，与其他捕捞渔船不同，通过多种阈值来混合判定，能够更精细区分船舶状态。能够更精细区分船舶状态。能够更精细区分船舶状态。

【技术实现步骤摘要】
一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法


[0001]本专利技术涉及秋刀鱼船舶数据应用
，特别是设计一种多阈 值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法。

技术介绍

[0002]渔船监测系统(VMS，Vessel Monitoring System)是集全球卫 星定位技术(GPS)、电子地图(GIS)和电子海图(ECDIS)技术、计 算机通信网络和数据库技术于一体的综合应用系统。其主要功能是获 取并且存储有GPS记录的定位信息：实时采集并存储渔船的运行状态 信息。秋刀鱼是北太平洋海域重要的经济种类之一，广泛分布在北太 平洋温带和亚热带水域。主要的捕捞方式为舷提网，该网具属于浮敷 式灯诱敷网，放网、诱鱼和起网是捕捞作业的3个主要过程。秋刀鱼 属于表层水捕鱼，鱼群游动速度快，渔场转换也很快，船舶众多导致 捕鱼比较困难。渔船在找鱼过程中会快速航行，高达10节以上，且 每天都会大范围寻找鱼群，渔场预测可参考水温、洋流等，因此秋刀 鱼渔场预测主要看水温、海面高度、船位等指标。因为其作业方式特 殊，之前根据VMS数据对作业方式相对简单的拖网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法，其特征在于，对各船位点的状态通过VMS数据、作业时间、海洋环境组合进行判断，通过多阈值混合判定秋刀鱼船的船舶状态，能够更精细区分船舶状态；所述VMS数据为航速、航向差、位置差；所述作业时间为北太平洋当地时间；所述海洋环境为风浪数据。2.根据权利要求1所述的一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法，其特征在于，秋刀鱼船舶状态可以分为五种：捕捞作业Ⅰ、漂流Ⅱ、航行Ⅲ、避风Ⅳ、避风
Ⅴ
,分别当航向角度差C、经纬度差l、速度v、西北太平洋当地时间t、风速F、海浪W处在各自阈值范围内即可认为该船在相应的状态中，船位状态阈值确定为：船位状态阈值确定为：船位状态阈值确定为：船位状态阈值确定为：船位状态阈值确定为：3.根据权利要求1所述的一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法，其特征在于，继而船舶可以进行细分阶段状态，捕捞作业Ⅰ状态可以分为两个阶段：A、F和G,A为捕捞作业，此时航速保持在0.1
‑
2节之间，航向差变化较大可以达到
±
50
°
，时间位于0：00
‑
1：00，为捕捞作业阶段，阶段F航速增加，航向差增大，时间位于17：00，为加速调整船舶状态，准备开始捕捞作业，阶段G的航速保持在0.1
‑
2节之间，航向差变化非常大达到
±
60
°
，
时间位于18：00
‑
24：00，为捕捞作业阶段。4.根据权利要求1所述的一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法，其特征在于，航行Ⅲ状态可以分为三个阶段B、C和D，阶段B航速增加，航向差开始稳定，时间位于2：00左右，为上一捕捞阶段结束，加速寻找渔场阶段，阶段C航速保持在10节之上，航向差稳定在
±

【专利技术属性】
技术研发人员：张衡，杨超，韩海斌，
申请(专利权)人：上海海洋大学，
类型：发明
国别省市：