数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该装置包括：所述调度器，用于基于配置指令，确定所述多个可编程的拼图处理器中每个拼图处理器的数据处理任务以及所述多个拼图处理器之间的连接关系；所述多个拼图处理器中的每个拼图处理器，用于执行该拼图处理器对应的数据处理任务。本公开实施例通过对多个可编程的拼图处理器的调度来实现不同网络层的计算任务，从而能够根据各个网络层需要的计算资源，灵活调度实现不同网络层计算任务所用的拼图处理器的数量，提升数据处理装置的通用性。理装置的通用性。理装置的通用性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在神经网络的可编程人工智能(Artificial Intelligence，AI)硬件设计中，通常根据神经网络的不同网络层执行处理任务时所需要消耗的计算资源，针对性的为不同网络层设计硬件单元。当前的硬件设计方式存在通用性差的问题。

技术实现思路

[0003]本公开实施例至少提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理装置，包括：调度器以及多个可编程的拼图处理器；其中：所述调度器，用于基于配置指令，确定所述多个拼图处理器中每个拼图处理器的数据处理任务以及所述多个拼图处理器之间的连接关系；所述多个拼图处理器中的每个拼图处理器，用于执行该拼图处理器对应的数据处理任务。
[0005]这样，通过对多个拼图处理器的调度来实现不同网络层的计算任务，减少由于时分复用导致的中间结果数据的产生，降低对缓存容量的要求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理装置，其特征在于，包括：调度器以及多个可编程的拼图处理器；其中：所述调度器，用于基于配置指令，确定所述多个拼图处理器中每个拼图处理器的数据处理任务以及所述多个拼图处理器之间的连接关系；所述多个拼图处理器中的每个拼图处理器，用于执行该拼图处理器对应的数据处理任务。2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理任务，包括：神经网络中的一个网络层的至少部分处理任务。3.根据权利要求1或2所述的数据处理装置，其特征在于，所述调度器，用于基于配置指令，确定所述多个拼图处理器中的M个拼图处理器串行连接，其中，所述M个拼图处理器中的每个拼图处理器用于执行神经网络的一个网络层的运算，所述M为大于1的正整数。4.根据权利要求2所述的数据处理装置，其特征在于，所述M个拼图处理器中的第一拼图处理器用于从连接的第二拼图处理器对应的缓存中获取待处理数据，或者，所述M个拼图处理器中的第一拼图处理器，用于从连接的第二拼图处理器对应的寄存器中获取待处理数据；或者，所述M个拼图处理器中的第一拼图处理器，用于从连接的第二拼图处理器获取待处理数据。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的数据处理装置，其特征在于，所述调度器，用于基于所述配置指令，确定所述多个拼图处理器中的N个第三拼图处理器并行连接；其中，所述N个第三拼图处理器共同完成神经网络中一个网络层对应的处理任务；其中，N为大于1的正整数。6.根据权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，所述N个第三拼图处理器还与第四拼图处理器串行连接；所述N个第三拼图处理器中的每个第三拼图处理器得到一个网络层对应的结果数据中的部分数据，N个第三拼图处理器分别得到的部分数据融合后，输出至所述第四拼图处理器。7.根据权利要求1
‑
6任一项所述的数据处理装置，其特征在于，所述每个拼图处理器，用于基于所述调度器的调度指令，执行所述调度指令指示的数据处理任务。8.一种数据处理方法，其特征在于，包括：调度器基于配置指令确定所述多个可编程的拼图处理器中每个拼图处理器的数据处理任务以及所述多个拼图处理器之间的连接关系；多个所述拼图处理器中的每个拼图处理器执行所述每个拼图处理器对应的数据处理任务。9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理任务，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何翔，江嘉文，顾茹雅，
申请(专利权)人：上海阵量智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：