【技术实现步骤摘要】
活动识别方法、显示方法及电子设备
[0001]本申请实施例涉及终端领域,尤其涉及一种活动识别(activity recognition,AR)方法、显示方法及电子设备。
技术介绍
[0002]随着定位技术(如全球定位系统(global positioning system,GPS)依赖的技术)和导航技术(如北斗导航依赖的技术)的发展,移动终端可以基于地图功能为用户提供定位和导航等相关服务。目前,移动终端基于地图功能仅能提供与位置直接关联的服务,例如定位、路线、导航等服务,使得用户的使用体验不佳。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种活动识别方法、显示方法及电子设备,能够识别人物的活动状态以及在地图的界面呈现用于表征人物活动状态的图标。
[0004]第一方面,本申请实施例提供了一种活动识别方法,包括:获得电子设备在一个时间段内的多个位姿;使用多个一维卷积层根据所述多个位姿获得一个或多个特征数据,所述一个或多个特征数据分别指示在所述时间段内持有所述电子设备的人物的不同类型的信息,每个所述特征数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种活动识别方法,其特征在于,包括:获得电子设备在一个时间段内的多个位姿;使用多个一维卷积层根据所述多个位姿获得一个或多个特征数据,所述一个或多个特征数据分别指示在所述时间段内持有所述电子设备的人物的不同类型的信息,每个所述特征数据指示的信息的类型为人物的运动状态,人物的动作,或者搭载人物的工具;控制所述电子设备以图标的形式显示所述一个或多个特征数据指示的信息的类型。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用多个一维卷积层根据所述多个位姿获得一个或多个特征数据,包括:使用第一特征提取框架中串行组合的m个一维卷积层对所述多个位姿执行特征提取,以得到初始特征数据组;使用第二特征提取框架中串行组合的n个主干backbone模型,对所述初始特征数据组执行特征提取,以得到所述一个或多个特征数据,所述n个backbone模型中的每个backbone模型包含并行组合的至少两个一维卷积层;其中,m和n均是正整数。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用第一特征提取框架中串行组合的m个一维卷积层对所述多个位姿执行特征提取,包括:使用所述m个一维卷积层中第i个一维卷积层对第一初始特征数据组执行特征提取,以得到第二初始特征数据组,所述第一初始特征数据组是所述m个一维卷积层中第i-1个一维卷积层根据所述多个位姿得到的特征数据组,其中,i大于或者等于2且小于或者等于m。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述每个backbone模型中并行组合的至少两个一维卷积层的核的值各不相同。5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,使用第二特征提取框架中串行组合的n个主干backbone模型,对所述初始特征数据组执行特征提取,以得到一个或多个特征数据包括:使用第二特征提取框架中串行组合的n个主干backbone模型,对所述初始特征数据组执行特征提取,以得到特征数据组;从所述特征数据组中筛选出所述一个或多个特征数据。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,从所述特征数据组中筛选出所述一个或多个特征数据,包括:基于所述特征数据组获得所述至少一个类型中全部或部分类型中每个类型对应的子特征数据组;从每个所述子特征数据组中分别获得置信度最大的特征数据,将全部所述置信度最大的特征数据作为所述一个或多个特征数据,所述置信度用于指示相应特征数据对应行为的可信程度。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,从每个所述子特征数据组中获得置信度最大的特征数据之后,还包括:根据每个所述特征数据以及所述特征数据关联的状态转移矩阵,计算所述特征数据对应的活动状态分别转移为其他每一种活动状态的概率,得到至少一个概率值,所述状态转移矩阵包括所述特征数据指示的信息的类型中任意两种活动状态相互转移的概率;当所述至少一个概率值中包含大于第一预设阈值的值时,将所述大于第一预设阈值的概率值中最大的概率值对应的转移后的活动状态数据作为所述类型对应的特征数据;或
者,当所述至少一个概率值中不包含大于第一预设阈值的值时,将所述置信度最大的特征数据作为所述类型对应的特征数据。8.如权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述电子设备的屏幕还显示有地图,至少一部分所述图标显示于所述地图之上。9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获得电子设备在一个时间段内的多个位姿,包括:获取用于表征所述电子设备位姿的至少一组传感器数据;检测所述至少一组传感器数据中的每组传感器数据是否存在丢数;对不存在丢数的至少一组传感器数据执行采样和线性插值,以得到多个传感器数据;对所述多个传感器数据执行滤波和去除重力残差操作,以得到所述多个位姿。10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述传感器数据包括陀螺仪传感器的测量数据、加速度传感器的测量数据和磁传感器的测...
【专利技术属性】
技术研发人员:周才发,王永亮,曾丹丹,八华峰,蔡建华,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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