一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法技术

本发明专利技术公开一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，涉及图像传输、应用的摄像头装置检测识别技术领域，本方法包括如下步骤：S1终端特征监测：将网络设备标记为已知网络设备、未知网络设备；S2应用特征监测：根据访问的服务器端IP地址、URL地址标注出独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备；S3流量特征监测：根据网络设备在上线、静态运行、动态运行、下线各阶段运行的流量特征来标注摄像头设备；S4运行特征监测：根据网络设备的运行特征标注出隐藏摄像头并进行实时预警；本发明专利技术相比与现有摄像头监测方法，具有大范围在线监测、实时性监测、识别准确率高等显著特点。点。点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法


[0001]本专利技术涉及图像传输、应用的摄像头识别
，尤其涉及一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，该方法可以通过互联网进行线上自动识别安装于酒店房间内等公共场所的隐藏摄像头。

技术介绍

[0002]随着科技进步，隐藏摄像头的不合理使用使人的隐私和财产安全受到了极大威胁。目前，公共场所的“隐藏摄像头”的传输通道主要有三种，第一种是基于线下的硬件存储，“数据存储于设备自带的硬盘存储装置中；第二种是通过3G/4G/5G等移动互联网进行线上传输；第三种是基于公共场所的WiFi或有线网络进行传输，该传输方式需要占用公共网络资源进行图像传输。
[0003]本专利技术之方法针对的识别对象就是对采用上述第三种占用公共网络资源进行图像传输
ꢀ“
隐藏摄像头”进行实施监测。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，适应现实需要，提供一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，以实现在同一局域网内对隐藏摄像头的实时、高效、准确监测发现。
[0005]为了实现本专利技术的目的，本专利技术所采用的技术方案为：公开一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，包括如下步骤：包括如下步骤：S1:终端特征监测：读取并标注出联网的网络设备的物理特征，并将网络设备标记为已知网络设备、未知网络设备；S2:应用特征监测：从已知网络设备、未知网络设备中分别标注出独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备；S3:流量特征监测：根据独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备在上线、静态运行、动态运行各不同运行阶段的瞬时带宽标准差和流量数据包时间长度累积标注出摄像头设备；S4:运行特征监测：根据摄像头设备的运行特征标注出隐藏摄像头并进行实时预警。
[0006]步骤S2具体为：根据已知网络设备、未知网络设备访问的服务器端IP地址、URL地址识别已知网络设备、未知网络设备的应用类型，并从已知网络设备、未知网络设备中分别标注出独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备。
[0007]步骤S2还包括，从已知网络设备、未知网络设备中分别排除独立应用的已知品牌其它网络设备和多应用的网络设备。
[0008]步骤S2中，根据摄像头设备只会访问同一个服务器端IP地址的应用特征，从已知网络设备、未知网络设备中排除多应用的网络设备。
[0009]步骤S2中，通过已知网络设备、未知网络设备上线后与该已知网络设备、未知网络设备的品牌官方服务器端IP地址、URL地址进行通讯握手和数据校验的特征标注出独立应用的已知品牌摄像头设备。
[0010]步骤S3具体为：对独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备进行数据流二维特征提取，根据独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备在上线、静态运行、动态运行各不同运行阶段的瞬时带宽标准差和流量数据包时间长度累积标注出摄像头设备。
[0011]步骤S3中：独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备在上线、静态运行、动态运行时满足条件A中任一条件即标注为摄像头设备，所述条件A包括：A1:上线时，上行流量每分钟0.1KB
‑
100KB，下行流量每分钟10KB以下；A2:静态运行时，数据包长度累积分布呈阶梯状，且阶梯转折点出现在长度为上行流量每分钟0.1KB
‑
10KB，下行流量每分钟1KB以下；A3:动态运行时，瞬时带宽标准差上行流量每分钟100KB以上，下行流量每分钟10KB以下。
[0012]步骤S3中，对静态运行、动态运行时的流量特征小于0.1KB的独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备，通过此步骤S3进行至少一次的监测，直至满足所述条件A中的任一条件。
[0013]步骤S4中：所述运行特征包括条件B，满足所述条件B中任一条件即标注出摄像头设备为隐藏摄像头，所述条件B包括：B1:自摄像头设备首次上线以来，摄像头设备累积运行周期次数≥10次、且摄像头设备累积在线时长≥24小时、且摄像头设备累积动态运行时长≥6小时；B2:自摄像头设备首次上线以来，4小时≤摄像头设备在同一个场所的累积在线时长≤24小时、且运行周期次数≥3次；B3:自摄像头设备首次上线以来， 4小时≤摄像头设备在同一个场所的累积在线时长≤24小时、且相邻两次的运行周期的间隔时间≥7天；B4:每30天内，摄像头设备的累积运行周期次数≥6次、且累积在线时长≥6小时、且累积动态运行时长≥2小时；B5:自摄像头设备首次上线以来，摄像头设备每个运行周期与联网路由设备的上线间隔时间≤2分钟、且与联网路由设备同时下线。
[0014]所述运行周期包括摄像头设备的上线、静态运行、动态运行、下线。
[0015]所述已知网络设备包括已知配牌摄像头设备、已知配牌手机、已知配牌电脑终端；所述未知网络设备包括除已知网络设备的可联网未知品牌设备；所述物理特征包括网络设备的终端MAC地址、终端类型、品牌、型号。
[0016]本专利技术的有益效果在于：本专利技术方法从摄像头的传输通道以及运行特征入手，通过本专利技术方法的实施可以实时发现安装于诸如房间内连接网络的隐藏摄像头，相比于现有摄像头监测方法，具有大范围在线监测、实时性监测、识别准确率高等显著特点。
附图说明
[0017]图1为本专利技术所述方法流程示意图。
具体实施方式
[0018]下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明：实施例1：一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，参见图1。
[0019]本实施例中下述网络设备指连接同一路由器设备、处于同一局域网内的网络设备。
[0020]本方法包括如下步骤：S1.终端特征监测：在网络中，根据联网的网络设备的终端MAC地址、终端类型、品牌、型号等终端特征，将网络设备区分并标注出已知网络设备（包括已知品牌摄像头设备、已知品牌手机、电脑等）、以及未知网络设备。
[0021]由于已知品牌的网络设备在出厂时都会按照标准（指终端MAC地址、终端类型、品牌、型号）进行设置，此步骤可以根据终端特征暂时识别出联网的网络设备，并从中标注出已知网络设备、未知网络设备。
[0022]当然，这里还会存在两种情况。第一种情况，联网的网络设备出厂所设置的终端类型、品牌、型号未按标准进行设置，此情况下在进行终端特征监测时可以监测到这类网络设备为“未知网络设备”，这时，可以把这类“未知网络设备”假定为疑似的隐藏摄像头，即“未知网络设备”，再通过下一步骤的应用特征监测进行校验。
[0023]第二种情况，联网的网络设备出厂所设置的终端类型、品牌、型号按照其它已知品牌的网络设备进行设置，但由于已知网络设备在上线时均会与该网络设备官方的服务器端IP地址、URL地址进行通讯握手和数据校验，此情况下可以继续进行下一步骤的应用特征监测进行校验。
[0024]S2.应用特征监测：根据已知网络设备、未知网络设备访问的服务器端IP地址、URL地址来识别已知网络设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:终端特征监测：读取并标注出联网的网络设备的物理特征，并将网络设备标记为已知网络设备、未知网络设备；S2:应用特征监测：从已知网络设备、未知网络设备中分别标注出独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备；S3:流量特征监测：根据独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备在上线、静态运行、动态运行各不同运行阶段的瞬时带宽标准差和流量数据包时间长度累积标注出摄像头设备；S4:运行特征监测：根据摄像头设备的运行特征标注出隐藏摄像头并进行实时预警。2.如权利要求1所述的一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，其特征在于，步骤S2具体为：根据已知网络设备、未知网络设备访问的服务器端IP地址、URL地址识别已知网络设备、未知网络设备的应用类型，并从已知网络设备、未知网络设备中分别标注出独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备。3.如权利要求2所述的一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，其特征在于，步骤S2还包括，从已知网络设备、未知网络设备中分别排除独立应用的已知品牌其它网络设备和多应用的网络设备;步骤S2中，根据摄像头设备只会访问同一个服务器端IP地址的应用特征，从已知网络设备、未知网络设备中排除多应用的网络设备。4.如权利要求3所述的一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，其特征在于：步骤S2中，通过已知网络设备、未知网络设备上线后与该已知网络设备、未知网络设备的品牌官方服务器端IP地址、URL地址进行通讯握手和数据校验的特征标注出独立应用的已知品牌摄像头设备。5.如权利要求1所述的一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，其特征在于，步骤S3具体为：对独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备进行数据流二维特征提取，根据独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备在上线、静态运行、动态运行各不同运行阶段的瞬时带宽标准差和流量数据包时间长度累积标注出摄像头设备。6.如权利要求5所述的一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，其特征在于，步骤S3中：独立应用的已知品牌摄像头...

【专利技术属性】
技术研发人员：田瀚，付家旗，
申请(专利权)人：江西火眼信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：