目标对象的属性分类方法、设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种目标对象的属性分类方法、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对待处理图像中的目标对象进行部件分割，得到目标对象的部件分割信息，部件分割信息表征目标对象包含的至少一个部件的位置信息；基于部件分割信息，得到待处理图像中参考部件的图像区域，参考部件为与待分类属性相关的部件；基于参考部件的图像区域进行属性分类，得到待分类属性类别。通过上述方式，能够提升对目标对象进行属性分类的准确度和便捷度。进行属性分类的准确度和便捷度。进行属性分类的准确度和便捷度。

【技术实现步骤摘要】
目标对象的属性分类方法、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种目标对象的属性分类方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]属性分类即基于目标对象的图像对目标对象进行属性分类，得到目标对象的属性类别信息。在诸多应用场景需要用到属性分类。例如，很多行业（卫生行业、金融行业、能源行业、物流行业和建筑行业等等）的工作场所对穿戴有要求，可以通过属性分类确定工作者的穿戴属性，基于穿戴属性确定工作者的穿戴是否合规。又如，为了实现更好地体育项目训练，对人体动作进行打分。可以通过属性分类确定人体的动作属性，基于动作属性对人体动作打分。
[0003]但是，目前的目标对象的属性分类方法实现起来较为复杂。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种目标对象的属性分类方法、设备及计算机可读存储介质，能够提升对目标对象进行属性分类的准确度和便捷度。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种目标对象的属性分类方法。该方法包括：对待处理图像中的目标对象进行部件分割本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标对象的属性分类方法，其特征在于，包括：对待处理图像中的目标对象进行部件分割，得到所述目标对象的部件分割信息，所述部件分割信息表征所述目标对象包含的至少一个部件的位置信息；基于所述部件分割信息，得到所述待处理图像中参考部件的图像区域，所述参考部件为与待分类属性相关的部件；基于所述参考部件的图像区域进行属性分类，得到所述目标对象的待分类属性类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像中的目标对象进行部件分割，得到所述目标对象的部件分割信息，包括：对所述待处理图像进行特征提取，得到图像特征；对所述图像特征进行部件分割，得到所述部件分割信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行特征提取，得到图像特征，包括：分别对所述待处理图像进行语义特征提取和空间特征提取，对应得到语义特征和空间特征；对所述语义特征和所述空间特征进行融合，得到所述图像特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像中的目标对象进行部件分割，得到所述目标的部件分割信息，是基于分割网络实现的，所述分割网络的训练步骤包括：获取包含所述训练对象的训练图像，所述训练图像标注有真实部件分割信息；对所述训练图像进行特征提取，得到训练图像特征；对所述训练图像特征进行部件分割，以得到训练部件分割信息；基于所述训练部件分割信息与所述真实部件分割信息之间的差异，调整所述分割网络的参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像中的目标对象进行部件分割，得到所述目标对象的部件分割信息，包括：对所述待处理图像中所述目标对象的各基础部件进行部件分割，得到基础部件分割信息；所述基于所述部件分割信息，得到所述待处理图像中参考部件的图像区域之前，还包括：基于所述基础部件分割信息从所述各基础部件中确定出所述参考部件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像是针对目标场景采集的；所述对待处理图像中的目标对象进行部件分割，得到所述目标对象的部件分割信息，包括：对所述待处理图像中所述目标对象的各特定...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚杰，魏乃科，潘华东，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：