业务凭证处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开提供了一种业务凭证处理方法，可以应用于人工智能以及金融技术领域。该业务凭证处理方法，包括：获取目标业务凭证图像和与目标业务凭证图像相匹配的凭证模板图像；按照凭证模板图像中各分割区域的相对位置信息，分别切割凭证模板图像和目标业务凭证图像，分别得到凭证模板图像的模板碎片和目标业务凭证图像的凭证碎片；基于与凭证碎片相匹配的模板碎片，确定凭证碎片中的空白碎片；以及将空白碎片提交入库。本公开还提供了一种业务凭证处理装置、设备、存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】
业务凭证处理方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及人工智能以及金融
，具体涉及业务凭证处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着经济的发展与进步，越来越多的交易类型不断出现。在业务集中处理录入环节，后台柜员的压力也日益增加。后台柜员在进行两次录入和一次系统校验后再由后台将录入信息回拼成完整业务凭证，进入下一环节处理。
[0003]在实施本公开的过程中发现，有些凭证上会有空白无需录入的字段，并且有些凭证这种空白还很多，按照模板切割成碎片后会有大量空白碎片进入两录一校的环节，而这种空白碎片没有实际的业务数据信息，会耗费人力、时间以及系统开销。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供了一种业务凭证处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种业务凭证处理方法，包括：
[0006]获取目标业务凭证图像和与目标业务凭证图像相匹配的凭证模板图像；
[0007]按照凭证模板图像中各分割区域的相对位置信息，分别切割凭证模板图像和目标业务凭证图像，分别得到凭证模板图像的模板碎片和目标业务凭证图像的凭证碎片；
[0008]基于与凭证碎片相匹配的模板碎片，确定凭证碎片中的空白碎片；以及
[0009]将空白碎片提交入库。
[0010]根据本公开的实施例，基于与凭证碎片相匹配的模板碎片，确定凭证碎片中的空白碎片包括：
[0011]将模板碎片和凭证碎片均转换为黑白图像，其中，黑白图像具有黑像素和白像素；
[0012]计算与凭证碎片对应的黑白图像中黑像素的占比，得到凭证碎片黑像素比例值；
[0013]计算与凭证碎片相匹配的模板碎片对应的黑白图像中黑像素的占比，得到模板碎片黑像素比例值；
[0014]基于凭证碎片黑像素比例值与模板碎片黑像素比例值，确定凭证碎片中的空白碎片。
[0015]根据本公开的实施例，基于凭证碎片黑像素比例值与模板碎片黑像素比例值，确定凭证碎片中的空白碎片包括：
[0016]将模板碎片黑像素比例值与预设误差系数相乘，得到黑像素比例阈值；
[0017]在凭证碎片黑像素比例值小于黑像素比例阈值的情况下，得到空白碎片。
[0018]根据本公开的实施例，将模板碎片和凭证碎片均对应转换为黑白图像包括：
[0019]将模板碎片和凭证碎片均进行二值化处理，分别得到模板碎片的黑白图像和凭证碎片的黑白图像。
[0020]根据本公开的实施例，在将模板碎片和凭证碎片均进行二值化处理，分别得到模板碎片的黑白图像和凭证碎片的黑白图像之前，还包括：
[0021]在模板碎片和凭证碎片包含色彩信息的情况下，对模板碎片和凭证碎片均进行灰度化处理。
[0022]根据本公开的实施例，在按照凭证模板图像的相对坐标位置，分别切割凭证模板图像和目标业务凭证图像，分别得到凭证模板图像的模板碎片和目标业务凭证图像的凭证碎片之前，还包括：
[0023]将目标业务凭证图像和凭证模板图像转换为统一图像格式。
[0024]本公开的第二方面提供了一种业务凭证处理装置，包括：
[0025]图像获取模块，用于获取目标业务凭证图像和与目标业务凭证图像相匹配的凭证模板图像；
[0026]图像切割模块，用于按照凭证模板图像中各分割区域的相对位置信息，分别切割凭证模板图像和目标业务凭证图像，分别得到凭证模板图像的模板碎片和目标业务凭证图像的凭证碎片；
[0027]空白碎片确定模块，用于基于与凭证碎片相匹配的模板碎片，确定凭证碎片中的空白碎片；以及
[0028]空白碎片处理模块，用于将空白碎片提交入库。
[0029]本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述业务凭证处理方法。
[0030]本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述业务凭证处理方法。
[0031]本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述业务凭证处理方法。
[0032]根据本公开的实施例，通过分别对获取的目标业务凭证图像和与目标业务凭证图像相匹配的凭证模板图像切割后得到凭证碎片以及模板碎片，然后利用与凭证碎片相匹配的模板碎片对目标业务凭证图像的凭证碎片进行确定空白碎片，将空白碎片在录入前就直接入库。避免了空白碎片进入录入环节后，对柜员效率、工作量的影响，以及后续的录入校验等增加的系统开销的问题。实现了对业务凭证的自动处理，提升业务凭证处理的效率。可以应用于在业务集中处理流程录入环节对空白碎片进行集中判断过滤，在录入前就把空白碎片处理掉，降低后续的系统开销。
附图说明
[0033]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0034]图1示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
[0035]图2示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证处理方法的流程图；
[0036]图3示意性示出了根据本公开实施例的基于与凭证碎片相匹配的模板碎片，确定
凭证碎片中的空白碎片的方法流程图；
[0037]图4示意性示出了根据本公开另一实施例的基于与凭证碎片相匹配的模板碎片，确定凭证碎片中的空白碎片的方法流程图；
[0038]图5示意性示出了根据本公开实施例的凭证碎片中的空白碎片的示意图；
[0039]图6示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证处理装置的结构框图；以及
[0040]图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务凭证处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
[0041]以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
[0042]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0043]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
[0044]在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务凭证处理方法，包括：获取目标业务凭证图像和与所述目标业务凭证图像相匹配的凭证模板图像；按照所述凭证模板图像中各分割区域的相对位置信息，分别切割所述凭证模板图像和所述目标业务凭证图像，分别得到所述凭证模板图像的模板碎片和所述目标业务凭证图像的凭证碎片；基于与所述凭证碎片相匹配的所述模板碎片，确定所述凭证碎片中的空白碎片；以及将所述空白碎片提交入库。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于与所述凭证碎片相匹配的所述模板碎片，确定所述凭证碎片中的空白碎片包括：将所述模板碎片和所述凭证碎片均转换为黑白图像，其中，所述黑白图像具有黑像素和白像素；计算与所述凭证碎片对应的黑白图像中黑像素的占比，得到凭证碎片黑像素比例值；计算所述与所述凭证碎片相匹配的模板碎片对应的黑白图像中黑像素的占比，得到模板碎片黑像素比例值；基于所述凭证碎片黑像素比例值与所述模板碎片黑像素比例值，确定所述凭证碎片中的空白碎片。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述凭证碎片黑像素比例值与所述模板碎片黑像素比例值，确定所述凭证碎片中的空白碎片包括：将所述模板碎片黑像素比例值与预设误差系数相乘，得到黑像素比例阈值；在所述凭证碎片黑像素比例值小于所述黑像素比例阈值的情况下，得到所述空白碎片。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述模板碎片和所述凭证碎片均对应转换为黑白图像包括：将所述模板碎片和所述凭证碎片均进行二值化处理，分别得到所述模板碎片的黑白图像和所述凭证碎片的黑白图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在将所述模板碎片和所述凭证碎片...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁雄，张培渠，余小娟，郑培龙，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：