一种能量管理方法、装置、汽车及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种能量管理方法、装置、汽车及存储介质，该方法包括：获取当前运动片段中汽车的工况特征参数；汽车包括至少两个动力源；根据工况特征参数，预测至少一个未来运动片段中汽车的未来工况特征参数；根据未来工况特征参数，预测至少一个未来运动片段对应的长期动态工况；基于长期动态工况，计算动态功率需求；对动态需求功率，使用三阶Haar小波变换算法进行分解重构，得到高频功率分量和低频功率分量；将高频功率分量和低频功率分量，根据设定的功率分配规则分配给汽车的各个动力源。该方案：可以更加可靠、精准的预测工况，具有优越的节能特性，且在一定程度上减少了动力电池寿命的损耗。寿命的损耗。寿命的损耗。

【技术实现步骤摘要】
一种能量管理方法、装置、汽车及存储介质


[0001]本专利技术属于汽车能量
，特别涉及一种能量管理方法、装置、汽车及存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，混合动力纯电驱动汽车得到广泛应用。混合动力纯电驱动汽车的能量管理方法对汽车节能、电池寿命等影响较大。
[0003]现有的能量管理方法对工况识别的精度不高，且对动力电池寿命考虑较少，继而有人提出使用小波分频算法对工况数据进行识别，但小波能量管理工况适应性、动态响应较差。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例的目的是提供一种能量管理方法、装置、汽车及存储介质。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例通过以下方式实现的：
[0006]第一方面，本申请提供一种能量管理方法，该方法包括：
[0007]获取当前运动片段中汽车的工况特征参数；汽车包括至少两个动力源；
[0008]根据工况特征参数，预测至少一个未来运动片段中汽车的未来工况特征参数；
[0009]根据未来工况特征参数，预测至少一个未来运动片段对应的长期动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能量管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前运动片段中汽车的工况特征参数；所述汽车包括至少两个动力源；根据所述工况特征参数，预测至少一个未来运动片段中汽车的未来工况特征参数；根据所述未来工况特征参数，预测所述至少一个未来运动片段对应的长期动态工况；基于所述长期动态工况，计算动态功率需求；对所述动态需求功率，使用三阶Haar小波变换算法进行分解重构，得到高频功率分量和低频功率分量；将所述高频功率分量和所述低频功率分量，根据设定的功率分配规则分配给所述汽车的各个动力源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工况特征参数，预测至少一个未来运动片段中汽车的未来工况特征参数，包括：将所述工况特征参数输入基于长短期记忆网络预测模型，输出所述至少一个未来运动片段中汽车的未来工况特征参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述动态需求功率，使用三阶Haar小波变换算法进行分解重构，得到高频功率分量和低频功率分量，包括：对所述动态需求功率，采用二阶采用方法进行分解，采用上采样方法进行重构，得到所述高频功率分量和低频功率分量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述长期动态工况包括拥堵工况、正常工况、畅行工况。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫梅，徐宏扬，李梦林，刘浩然，李国通，金立生，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：发明
国别省市：