一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取第一数据；所述第一数据表示进行知识融合后的数据；对所述第一数据进行知识推理，得到推理结果；使用所述推理结果构建云平台的产品知识图谱，用于对所述云平台上的产品进行推荐。如此，通过构建云平台的产品知识图谱对第一数据进行知识智能化改造，并将该云平台的产品知识图谱应用于公有数据处理方案中，使得搜索所得结果具有智慧性，搜索所得内容之间具有可靠关联性；同时，还可以节约人工成本，有效提高数据处理的准确性。理的准确性。理的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，由于云平台特别是公有云平台上的产品种类繁多，用户在选择具体产品时，通常难以做到对这些种类繁多的产品进行全面了解，导致所选择的产品不切合其实际需求，因此需要向用户进行产品的推荐。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]本专利技术提供一种数据处理方法，所述方法包括：
[0006]获取第一数据；所述第一数据表示进行知识融合后的数据；
[0007]对所述第一数据进行知识推理，得到推理结果；
[0008]使用所述推理结果构建云平台的产品知识图谱，用于对所述云平台上的产品进行推荐。
[0009]本专利技术提供一种数据处理装置，所述装置包括：
[0010]获取模块，用于获取第一数据；所述第一数据表示进行知识融合后的数据；
[0011]推理模块，用于对所述第一数据进行知识推理，得到推理结果；
[0012]推荐模块，用于使用所述推理结果构建云平台的产品知识图谱，用于对所述云平台上的产品进行推荐。
[0013]本专利技术提供一种电子设备，所述设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法。
[0014]本专利技术提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后能够实现前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法。
[0015]本专利技术提供一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取第一数据；所述第一数据表示进行知识融合后的数据；对所述第一数据进行知识推理，得到推理结果；使用所述推理结果构建云平台的产品知识图谱，用于对所述云平台上的产品进行推荐。如此，通过构建云平台的产品知识图谱对第一数据进行知识智能化改造，并将该云平台的产品知识图谱应用于公有数据处理方案中，使得搜索所得结果具有智慧性，搜索所得内容之间具有可靠关联性；同时，还可以节约人工成本，有效提高数据处理的准确性。
附图说明
[0016]图1为相关技术中数据处理方法的流程图；
[0017]图2为相关技术中云平台解决方案推荐系统语言处理的流程图；
[0018]图3a为本专利技术的数据处理方法的流程图；
[0019]图3b为相关技术中TransE模型的原理示意图；
[0020]图3c为本专利技术的基于贝叶斯网络推理模型进行知识推理的流程图；
[0021]图3d为本专利技术的使用资源描述框架(Resource Description Framework，RDF)语句更新云平台的产品知识图谱的流程图；
[0022]图3e为本专利技术的云平台的产品知识图谱构建的流程图；
[0023]图3f为本专利技术的基于产品知识图谱的产品智能推荐的流程示意图；
[0024]图4a为本专利技术的构建云平台的产品知识图谱的流程示意图；
[0025]图4b为本专利技术的云平台的产品知识图谱的局部示意图；
[0026]图5为本专利技术的数据处理装置的组成结构示意图；
[0027]图6为本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0029]公有云表示用户可以通过普通的互联网来获取的云计算服务，这种云计算服务是由云平台服务商提供的，可在开放的公有网络中提供服务。
[0030]相关技术中，数据处理方法是依据用户所属行业查询云平台服务商提供的现有案例或者根据基本信息录入情况生成推荐方案亦或者通过询问人工客服来完成的。图1为相关技术中数据处理方法的流程图，如图1所示，用户在公有云的云平台门户网站里通过点击或输入的方式来查询关键字信息，云平台解决方案推荐系统根据关键字、用户类别、历史记录等数据信息为用户甄选出推荐产品，并通过公有云的云平台门户网站反馈给用户；进而，用户可以通过点击了解产品详情进行个性化选购。
[0031]在云平台解决方案推荐系统中，主要是针对自然语言或行为转换为指令语言的处理过程，分为语言层、语义层和执行层。图2为相关技术中云平台解决方案推荐系统语言处理的流程图，如图2所示，语言层主要用于剔除无效词汇，例如噪音，杂质、同义词归一、切分、分词、以及时间识别、数值识别等；语言层能够将用户输入的自然语言处理成计算机能识别的语言。语义层主要处理自然语言中的语义问题；例如，对语言层的输出结果进行句法分析、语义分析、语言抽象层确认等；其决定了整个自然语言处理流的描述能力。执行层用于执行语义层的输出结果；例如，根据语义层输出结果中的需求内容执行代码查询。即，云平台解决方案推荐系统根据用户输入内容进行语言、语义的分析处理，再通过调用相关代码执行，查询相应的结果。
[0032]然而，上述数据处理方式并不能智能化的为用户推荐产品，也不具备帮助云平台服务商提升产品的能力。
[0033]针对上述技术问题，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。另外，以下所提供的实施例是用于实施本专利技术的部分实施例，而非提供实施本专利技术的全部实施例，在不冲突
的情况下，本专利技术记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
[0034]需要说明的是，在本专利技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元，例如的单元可以是部分处理器、部分程序或软件等等)。
[0035]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
[0036]例如，本专利技术提供的数据处理方法包含了一系列的步骤，但是本专利技术提供的数据处理方法不限于所记载的步骤，同样地，本专利技术提供的数据处理装置包括了一系列模块，但是本专利技术提供的数据处理装置不限于包括所明确记载的模块，还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的模块。
[0037]本专利技术可以基于电子设备实现，这里，电子设备可以是瘦客户机、厚客户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据；所述第一数据表示进行知识融合后的数据；对所述第一数据进行知识推理，得到推理结果；使用所述推理结果构建云平台的产品知识图谱，用于对所述云平台上的产品进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行知识推理，得到推理结果，包括：使用贝叶斯网络推理模型对所述第一数据进行知识推理，得到推理结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用贝叶斯网络推理模型对所述第一数据进行知识推理，包括：将所述第一数据转换成三元组；所述三元组用于表征两个不同实体之间的关系；所述实体表示云平台上的用户属性和/或产品属性；将所述三元组以资源描述框架模式RDFS语句进行描述；使用贝叶斯网络推理模型对所述RDFS语句进行知识推理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述推理结果，确定所述产品知识图谱中节点间的关系置信度；基于所述关系置信度，对所述产品知识图谱进行更新。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述关系置信度，对所述产品知识图谱进行更新，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏博，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：