对象尺寸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种对象尺寸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像中的第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域中包含有参考对象信息，所述第二图像区域中包含有目标对象信息；获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，得到所述第一图像区域的第一像素信息和所述第二图像区域的第二像素信息；根据所述第一像素信息和所述第二像素信息，对所述待识别图像中的目标对象信息进行尺寸类别预测，得到所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果。采用本方法，不仅可提高目标对象的尺寸识别准确率，提高实际业务场景中的大小对象分类效率，节省人力物力。节省人力物力。节省人力物力。

【技术实现步骤摘要】
对象尺寸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种对象尺寸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，可使机器具有感知、推理与决策的功能。随着人工智能技术的快速发展，基于计算机视觉技术的图像识别技术在图像处理领域所占的比重越来越大，越来越多的应用场景开始采用图像识别技术实现相关实物对象的种类识别需求，例如，视频监控场景下的人体识别。
[0003]然而，现有的图像识别技术，仅能准确识别出不同种类的物体，对于同类物体的尺寸区分却无计可施，即无法准确识别并区分出不同尺寸的同类对象。
[0004]因此，现有的图像识别技术存在对目标对象尺寸识别准确率不高的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种对象尺寸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，用以提高目标对象的尺寸识别准确率。
[0006]第一方面，本申请提供一种对象尺寸识别方法，所述方法包括：
[0007]获取待识别图像中的第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域中包含有参考对象信息，所述第二图像区域中包含有目标对象信息；
[0008]获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，得到所述第一图像区域的第一像素信息和所述第二图像区域的第二像素信息；
[0009]根据所述第一像素信息和所述第二像素信息，对所述待识别图像中的目标对象信息进行尺寸类别预测，得到所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果。
[0010]在本申请一些实施例中，所述获取待识别图像中的第一图像区域和第二图像区域的步骤，包括：
[0011]获取待识别图像；
[0012]使用预设训练后的对象尺寸识别模型，对所述待识别图像进行对象信息识别，得到所述待识别图像中的参考对象信息和目标对象信息；
[0013]根据所述参考对象信息获取所述待识别图像中的第一图像区域，并根据所述目标对象信息获取所述待识别图像中的第二图像区域。
[0014]在本申请一些实施例中，在所述使用预设训练后的对象尺寸识别模型，对所述待识别图像进行对象信息识别，得到所述待识别图像中的参考对象信息和目标对象信息之前，所述方法还包括：
[0015]构建初始的对象尺寸识别模型；
[0016]获取对象图像集，并将所述对象图像集划分为训练集和测试集；所述对象图像集
中包括多个已标注所述参考对象信息和所述目标对象信息的对象图像；
[0017]使用所述训练集对所述初始的对象尺寸识别模型进行初步训练，得到初步训练后的对象尺寸识别模型；
[0018]使用所述测试集对初步训练后的对象尺寸识别模型进行测试调整，得到训练后的对象尺寸识别模型。
[0019]在本申请一些实施例中，所述获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，得到所述第一图像区域的第一像素信息和所述第二图像区域的第二像素信息的步骤，包括：
[0020]获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，所述第一图像区域的像素信息包括长边像素信息和宽边像素信息，所述第二图像区域的像素信息包括像素最大值和像素最小值；
[0021]根据所述宽边像素信息，确定所述第一图像区域的第一像素信息；
[0022]根据所述像素最大值和所述像素最小值，确定所述第二图像区域的第二像素信息。
[0023]在本申请一些实施例中，所述根据所述像素最大值和所述像素最小值，确定所述第二图像区域的第二像素信息的步骤，包括：
[0024]确定所述像素最大值对应的第一轴坐标和第二轴坐标为像素最大值坐标，以及，确定所述像素最小值对应的第一轴坐标和第二轴坐标为像素最小值坐标，所述第一轴坐标为X轴坐标，所述第二轴坐标为Y轴坐标；
[0025]基于欧式距离算法，计算所述最小值坐标和所述像素最大值坐标之间的坐标距离，得到所述第二图像区域的第二像素信息。
[0026]在本申请一些实施例中，所述根据所述第一像素信息和所述第二像素信息，对所述待识别图像中的目标对象信息进行尺寸类别预测，得到所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果的步骤，包括：
[0027]获取所述第一像素信息中的第一像素值和所述第二像素信息中的第二像素值；
[0028]计算所述第一像素值与预设比例数值之积，得到尺寸识别阈值；
[0029]根据所述尺寸识别阈值和所述第二像素值，对所述待识别图像中的目标对象进行尺寸类别预测，得到所述目标对象的尺寸识别结果。
[0030]在本申请一些实施例中，所述尺寸识别阈值包括第一尺寸识别阈值和第二尺寸识别阈值，所述第一尺寸识别阈值小于所述第二尺寸识别阈值，所述根据所述尺寸识别阈值和所述第二像素值，对所述待识别图像中的目标对象进行尺寸类别预测，得到所述目标对象的尺寸识别结果的步骤，包括：
[0031]当所述第二像素值小于所述第一尺寸识别阈值时，确定所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果为第一类尺寸；
[0032]当所述第二像素值在所述第一尺寸识别阈值与所述第二尺寸识别阈值之间时，确定所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果为第二类尺寸；
[0033]当所述第二像素值大于所述第二尺寸识别阈值时，确定所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果为第三类尺寸。
[0034]第二方面，本申请提供一种对象尺寸识别装置，所述装置包括：
[0035]图像获取模块，用于获取待识别图像中的第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域中包含有参考对象信息，所述第二图像区域中包含有目标对象信息；
[0036]像素获取模块，用于获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，得到所述第一图像区域的第一像素信息和所述第二图像区域的第二像素信息；
[0037]尺寸识别模块，用于根据所述第一像素信息和所述第二像素信息，对所述待识别图像中的目标对象信息进行尺寸类别预测，得到所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果。
[0038]第三方面，本申请还提供一种服务器，所述服务器包括：
[0039]一个或多个处理器；
[0040]存储器；以及
[0041]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的对象尺寸识别方法。
[0042]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的对象尺寸识别方法中的步骤。
[0043]上述对象尺寸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过获取待识别图像中包含有参考对象信息的第一图像区域，以及包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象尺寸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像中的第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域中包含有参考对象信息，所述第二图像区域中包含有目标对象信息；获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，得到所述第一图像区域的第一像素信息和所述第二图像区域的第二像素信息；根据所述第一像素信息和所述第二像素信息，对所述待识别图像中的目标对象信息进行尺寸类别预测，得到所述目标对象信息相对于所述参考对象信息的尺寸识别结果。2.如权利要求1所述的对象尺寸识别方法，其特征在于，所述获取待识别图像中的第一图像区域和第二图像区域的步骤，包括：获取待识别图像；使用预设训练后的对象尺寸识别模型，对所述待识别图像进行对象信息识别，得到所述待识别图像中的参考对象信息和目标对象信息；根据所述参考对象信息获取所述待识别图像中的第一图像区域，并根据所述目标对象信息获取所述待识别图像中的第二图像区域。3.如权利要求2所述的对象尺寸识别方法，其特征在于，在所述使用预设训练后的对象尺寸识别模型，对所述待识别图像进行对象信息识别，得到所述待识别图像中的参考对象信息和目标对象信息之前，所述方法还包括：构建初始的对象尺寸识别模型；获取对象图像集，并将所述对象图像集划分为训练集和测试集；所述对象图像集中包括多个已标注所述参考对象信息和所述目标对象信息的对象图像；使用所述训练集对所述初始的对象尺寸识别模型进行初步训练，得到初步训练后的对象尺寸识别模型；使用所述测试集对初步训练后的对象尺寸识别模型进行测试调整，得到训练后的对象尺寸识别模型。4.如权利要求1所述的对象尺寸识别方法，其特征在于，所述获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，得到所述第一图像区域的第一像素信息和所述第二图像区域的第二像素信息的步骤，包括：获取所述第一图像区域的像素信息和所述第二图像区域的像素信息，所述第一图像区域的像素信息包括长边像素信息和宽边像素信息，所述第二图像区域的像素信息包括像素最大值和像素最小值；根据所述宽边像素信息，确定所述第一图像区域的第一像素信息；根据所述像素最大值和所述像素最小值，确定所述第二图像区域的第二像素信息。5.如权利要求4所述的对象尺寸识别方法，其特征在于，所述根据所述像素最大值和所述像素最小值，确定所述第二图像区域的第二像素信息的步骤，包括：确定所述像素最大值对应的第一轴坐标和第二轴坐标为像素最大值坐标，以及，确定所述像素最小值对应的第一轴坐标和第二轴坐标为像素最小值坐标，所述第一轴坐标为X轴坐标，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：江生沛，朱权敏，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：