一种低采样率的非侵入式负荷监测方法及系统技术方案

本公开提供了一种低采样率的非侵入式负荷监测方法及系统，获取用户当前时刻的入户总功率；当总功率小于预设阈值时，判定所有用电设备处于关闭状态，否则，进入下一步；根据当前时刻的入户总功率，利用NSGA

【技术实现步骤摘要】
一种低采样率的非侵入式负荷监测方法及系统


[0001]本公开涉及电力系统
，特别涉及一种低采样率的非侵入式负荷监测方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]面对我国能源供需格局的新变化和国际能源发展的新趋势，能源革命与电力创新受到了越来越多的关注。在国家能源中长期发展规划指导下，确保电力供应安全可靠、发展绿色高效电力成为落实创新驱动发展战略、调整能源结构、保护生态环境的有力举措。电力领域中的智能电网技术吸引了众多国内外专家的关注。作为智能电网领域的研究热点之一，家庭能源管理是智能电网在居民侧的延伸。传统检测方法需要为每个检测对象安装传感器，成本高，安装、维护难，并且它是一种侵入式检测方法，难以被用户接受。智能电网技术的最新进展是使用基于智能电表的监测系统。这样的系统可以通过估计系统中每个设备的功耗来帮助消费者管理其能源消耗。公开访问此类信息可以鼓励节能行为，改进故障检测，更好的需求预测，能源激励等等。
[0004]非侵入式负荷监测(NILM，No本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低采样率的非侵入式负荷监测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取用户当前时刻的入户总功率；当总功率小于预设阈值时，判定所有用电设备处于关闭状态，否则，进入下一步；根据当前时刻的入户总功率，利用NSGA
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II多目标遗传算法，得到多个代表各个用电设备启停状态的非支配解；根据预设的决策模型，在考虑目标间权衡的同时，从所有非支配解中选出最优的用电设备启停状态。2.如权利要求1所述的低采样率的非侵入式负荷监测方法，其特征在于：采用多目标决策算法中的双目标决策，结合惩罚函数的表达式，得到最终的决策模型。3.如权利要求2所述的低采样率的非侵入式负荷监测方法，其特征在于：惩罚函数根据给定解与已知先前状态之间的功率偏差和软聚类距离得到。4.一种低采样率的非侵入式负荷监测系统，其特征在于：包括：数据获取模块，被配置为：获取用户当前时刻的入户总功率；功率判断模块，被配置为：当总功率小于预设阈值时，判定所有用电设备处于关闭状态，否则，进入下一步；负荷分解模块，被配置为：根据当前时刻的入户总功率，利用NSGA
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II多目标遗传算法，得到多个代表各个用电设备启停状态的非支配解；负荷判断模块，被配置为：根据预设的决策模型，在考虑目标间权衡的同时，从所有非支配解中选出最优的用电设备启停状态。5.一种低采样率的非侵入式负荷监测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取用户当前时刻的入户总功率以及有功功率和无功功率；当总功率小于预设阈值时，判定所有用电设备处于关闭状态，否则，进入下一步；根据当前时刻的有功功率和无功功率，利用NSGA
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II多目标遗传算法，得到多个代表各个用电设备启停状态的非支配解；根据预设的决策模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴林峰，邓诗蕾，吴宇，陈顺利，甘小辉，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：