图形码解码方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图形码解码方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待解码的图形码图片；基于预设的图片分类模型，对图形码图片进行图片分类，得到与图形码图片对应的目标图片类型；根据预设的图片类型与图形码解码方式的对应关系，确定与目标图片类型对应的目标解码方式；利用目标解码方式对图形码图片进行解码处理。采用本方法能够在保证图形码的解码率的同时，避免采取所有的解码方式对图形码进行处理，从而提高图形码解码的解码效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
图形码解码方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机视觉
，特别是涉及一种图形码解码方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉技术的发展，出现了一种利用图形码存储信息的技术，图形码通过采用几何图形的形式来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现存储的信息自动读取。
[0003]目前，图形码的解码成功率容易受到解码环境的影响，当解码环境光照不足，或者图形码被遮挡，以及图形码存在污渍等情况下，图形码的解码成功率都会有所下降，而为了提高图形码的解码率，通常会在会采用不同的解码方式对图形码进行解码处理。
[0004]然而这种解码方式繁多，如果需要采取所有的解码方式对图形码进行处理以保证图形码的解码率，则势必会导致解码时间的延长，目前的图形码解码方法解码效率低。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图形码解码方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种图形码解码方法，所述方法包括：
[0007本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图形码解码方法，其特征在于，所述方法包括：获取待解码的图形码图片；基于预设的图片分类模型，对所述图形码图片进行图片分类，得到与所述图形码图片对应的目标图片类型；根据预设的图片类型与图形码解码方式的对应关系，确定与所述目标图片类型对应的目标解码方式；利用所述目标解码方式对所述图形码图片进行解码处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图片类型，包括：正常图片类型、灰暗图片类型、阴影图片类型、水印遮盖图片类型，以及形变图片类型的至少一种；所述确定与所述目标图片类型对应的目标解码方式，包括：若所述目标图片类型为所述正常图片类型，则确定所述目标解码方式为正常解码方式；若所述目标图片类型为所述灰暗图片类型，则确定所述目标解码方式为对比度增强解码方式；若所述目标图片类型为所述阴影图片类型，则确定所述目标解码方式为二值化解码方式；若所述目标图片类型为所述水印遮盖图片类型，则确定所述目标解码方式为膨胀腐蚀解码方式；和/或若所述目标图片类型为所述形变图片类型，则确定所述目标解码方式为填补还原解码方式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标解码方式对所述图形码图片进行解码处理，包括：若所述目标解码方式为所述正常解码方式，则获取所述图形码图片的图片尺寸；将所述图形码图片的图片尺寸放大至预设图片尺寸，利用预设的解码库对图片尺寸放大后的所述图形码图片进行解码处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标解码方式对所述图形码图片进行解码处理，包括：若所述目标解码方式为所述对比度增强解码方式，则将所述图形码图片的整体灰度值提升至第一灰度值；所述第一灰度值位于第一灰度区间内；对所述第一灰度值进行灰度线性拉伸，将所述图形码图片的灰度值转化为第二灰度值；所述第二灰度值位于第二灰度区间内；利用预设的解码库，对所述灰度值转化为第二灰度值的所述图形码图片进行解码处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度值转化为第二灰度值的所述图形码图片进行解码处理，包括：获取所述灰度值转化为第二灰度值的所述图形码图片的灰度均值，根据所述灰度均值确定对应的图像阈值；按照所述图像阈值对所述图形码图片进行阈值分割处理，并对阈值分割后的所述图形
码图片进行高斯滤波处理；利用所述解码库对高斯滤波处理后的所述图形码图片进行解码处理；和/或按照所述图像阈值对所述图形码图片进行阈值分割处理，并对阈值分割后的所述图形码图片进行图像闭运算处理；利用所述解码库对图像闭运算处理后的所述图形码图片进行解码处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度值转化为第二灰度值的所述图形码图片进行解码处理的过程包括至少两种；所述解码处理的过程采用多线程并行处理方式进行。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标解码方式对所述图形码图片进行解码...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵梦雨，刘文龙，张劲松，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：