确定银行网点业务类型范围的方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种确定银行网点业务类型范围的方法及系统，涉及金融数据数据技术领域，该方法包括：建立客户类别空间；建立交易类别空间；获取客户数据，根据客户数据建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标，以及配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标；确定无人银行网点对应的多个相似银行网点；其中，所述相似银行网点为配置有工作人员的银行网点；根据所述多个相似银行网点的交易数据，确定无人银行网点的候选业务类型，以及各个候选业务类型对应的风险类型；确定无人银行网点可应对的风险类型；确定该无人银行网点的业务类型范围。围。围。

【技术实现步骤摘要】
确定银行网点业务类型范围的方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融数据数据
，尤指一种确定银行网点业务类型范围的方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，每一个银行网点对外向客户提供标准化的服务，服务的范围大且服务项目齐全，但是，很多银行网点所面对的客户类型，发生的交易类型相对单一，这样的服务模式会造成资源的浪费，并且风险控制也非常困难。
[0004]因此，亟需一种可以克服上述缺陷的技术方案。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种确定银行网点业务类型范围的方法及系统，通过确定业务类型范围改进银行网点的服务模式，提高资源利用率，并使银行能够有效控制业务风险。
[0006]在本专利技术实施例的第一方面，提出了一种确定银行网点业务类型范围的方法，包括：
[0007]获取银行客户进行分类，获得多个客户类别；建立客户类别空间，其中，该客户类别空间的每一维度对应一个客户类别；
[0008]依据银行网点的各个交易类别的历史交易数据，对交易类别进行聚类分析，将交易类别集合划分为多个交易类别子集合；建立交易类别空间，其中，该交易类别空间的每一维度对应一个交易类别子集合；
[0009]获取客户数据，根据客户数据建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标，以及配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标；
[0010]根据所述客户类别坐标和交易类别坐标，确定无人银行网点对应的多个相似银行网点；其中，所述相似银行网点为配置有工作人员的银行网点；
[0011]根据所述多个相似银行网点的交易数据，确定无人银行网点的候选业务类型，以及各个候选业务类型对应的风险类型；
[0012]确定无人银行网点可应对的风险类型；
[0013]根据各个候选业务类型对应的风险类型及无人银行网点可应对的风险类型，确定该无人银行网点的业务类型范围。
[0014]在本专利技术实施例的第二方面，提出了一种确定银行网点业务类型范围的系统，包括：
[0015]客户类别空间建立模块，用于获取银行客户进行分类，获得多个客户类别；建立客
户类别空间，其中，该客户类别空间的每一维度对应一个客户类别；
[0016]交易类别空间建立模块，用于依据银行网点的各个交易类别的历史交易数据，对交易类别进行聚类分析，将交易类别集合划分为多个交易类别子集合；建立交易类别空间，其中，该交易类别空间的每一维度对应一个交易类别子集合；
[0017]交易类别坐标建立模块，用于获取客户数据，根据客户数据建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标，以及配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标；
[0018]相似银行网点确定模块，用于根据所述客户类别坐标和交易类别坐标，确定无人银行网点对应的多个相似银行网点；其中，所述相似银行网点为配置有工作人员的银行网点；
[0019]交易数据处理模块，用于根据所述多个相似银行网点的交易数据，确定无人银行网点的候选业务类型，以及各个候选业务类型对应的风险类型；
[0020]风险类型确定模块，用于确定无人银行网点可应对的风险类型；
[0021]业务类型范围确定模块，用于根据各个候选业务类型对应的风险类型及无人银行网点可应对的风险类型，确定该无人银行网点的业务类型范围。
[0022]在本专利技术实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现确定银行网点业务类型范围的方法。
[0023]在本专利技术实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现确定银行网点业务类型范围的方法。
[0024]在本专利技术实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现确定银行网点业务类型范围的方法。
[0025]本专利技术提出的确定银行网点业务类型范围的方法及系统通过获取银行客户进行分类，获得多个客户类别；建立客户类别空间，其中，该客户类别空间的每一维度对应一个客户类别；依据银行网点的各个交易类别的历史交易数据，对交易类别进行聚类分析，将交易类别集合划分为多个交易类别子集合；建立交易类别空间，其中，该交易类别空间的每一维度对应一个交易类别子集合；获取客户数据，根据客户数据建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标，以及配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标；根据所述客户类别坐标和交易类别坐标，确定无人银行网点对应的多个相似银行网点；其中，所述相似银行网点为配置有工作人员的银行网点；根据所述多个相似银行网点的交易数据，确定无人银行网点的候选业务类型，以及各个候选业务类型对应的风险类型；确定无人银行网点可应对的风险类型；根据各个候选业务类型对应的风险类型及无人银行网点可应对的风险类型，确定该无人银行网点的业务类型范围，本专利技术可以通过数据分析确定银行网点业务类型范围，对银行网点的业务服务范围进行适当调整，在保证满足客户需求的情况下，提高银行网点的运营效率及资源利用率，并使银行能够有效控制业务风险。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0027]图1是本专利技术一实施例的确定银行网点业务类型范围的方法流程示意图。
[0028]图2是本专利技术一实施例的建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标的详细流程示意图。
[0029]图3是本专利技术一实施例的建立配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标的详细流程示意图。
[0030]图4是本专利技术一实施例的确定相似银行网点的详细流程示意图。
[0031]图5是本专利技术一具体实施例的确定相似银行网点的详细流程示意图。
[0032]图6是本专利技术一实施例的确定候选业务类型对应的风险类型的详细流程示意图。
[0033]图7是本专利技术一实施例的确定无人银行网点满足应对条件的风险类型的详细流程示意图。
[0034]图8是本专利技术一具体实施例的确定无人银行网点的业务类型范围的详细流程示意图。
[0035]图9是本专利技术一实施例的确定银行网点业务类型范围的系统架构示意图。
[0036]图10本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定银行网点业务类型范围的方法，其特征在于，包括：获取银行客户进行分类，获得多个客户类别；建立客户类别空间，其中，该客户类别空间的每一维度对应一个客户类别；依据银行网点的各个交易类别的历史交易数据，对交易类别进行聚类分析，将交易类别集合划分为多个交易类别子集合；建立交易类别空间，其中，该交易类别空间的每一维度对应一个交易类别子集合；获取客户数据，根据客户数据建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标，以及配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标；根据所述客户类别坐标和交易类别坐标，确定无人银行网点对应的多个相似银行网点；其中，所述相似银行网点为配置有工作人员的银行网点；根据所述多个相似银行网点的交易数据，确定无人银行网点的候选业务类型，以及各个候选业务类型对应的风险类型；确定无人银行网点可应对的风险类型；根据各个候选业务类型对应的风险类型及无人银行网点可应对的风险类型，确定该无人银行网点的业务类型范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取客户数据，根据客户数据建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标，包括：获取客户数据，根据客户数据确定各个客户对应的多个地点数据；其中，地点数据至少包括客户的支付交易地点，预留在银行的地点信息；根据各个无人银行网点的地理位置，获取对应的潜在客户集合；其中，潜在客户集合中的各个客户的地点数据与无人银行网点的地理位置之间的距离小于第一阈值；根据所述潜在客户集合，确定无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标；客户类别坐标在每一维度上的坐标值等于该潜在客户集合归属于该维度对应的客户类别的客户数；根据所述潜在客户集合的历史交易数据，确定无人银行网点在交易类别空间的交易类别坐标；交易类别坐标在每一维度上的坐标值等于该历史交易数据该维度归属于对应的交易类别子集合的交易数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取客户数据，根据客户数据建立配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标，包括：根据客户数据确定配置有工作人员的银行网点的客户集合；其中，客户集合中的各个客户在该银行网点办理过业务；根据所述客户集合，确定配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标；客户类别坐标在每一维度上的坐标值等于该客户集合归属于该维度对应的客户类别的客户数；根据所述客户集合的历史交易数据，确定配置有工作人员的银行网点在交易类别空间的交易类别坐标；交易类别坐标在每一维度上的坐标值等于该历史交易数据归属于该维度对应的交易类别子集合的交易数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户类别坐标和交易类别坐标，确定无人银行网点对应的多个相似银行网点，包括：对于每个配置有工作人员的银行网点，确定该银行网点的客户类别坐标和该无人银行网点的客户类别坐标在客户类别空间中的距离，将对应距离值小于第二阈值的多个配置有工作人员的银行网点作为潜在相似银行网点；对于每个潜在相似银行网点，确定该银行网点的交易类别坐标和该无人银行网点的交易类别坐标在交易类别空间中的距离，将对应距离值小于第三阈值的多个潜在相似银行网点作为该无人银行网点对应的相似银行网点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个相似银行网点的交易数据，确定无人银行网点的候选业务类型，以及各个候选业务类型对应的风险类型，包括：根据所述多个相似银行网点的交易数据，确定多个相似银行网点包含的历史业务类型，将该历史业务类型作为该无人银行网点的候选业务类型；其中，交易数据包含风险数据；对于各个候选业务类型，依据该候选业务类型的交易数据，确定该候选业务类型对应的风险类型及各个风险类型的风险概率，将风险概率高于第四阈值的风险类型作为该候选业务类型对应的风险类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定无人银行网点可应对的风险类型，包括：对于各个无人银行网点支持的身份审核方式，获取该身份审核方式的交易数据，确定交易数据中包含的风险类型及各个风险类型的风险概率；其中，交易数据包含风险数据；将风险概率小于第五阈值的风险类型作为身份审核方式可应对的风险类型；将无人银行网点支持的所有身份审核方式可应对的风险类型取并集，得到无人银行网点可应对的风险类型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据各个候选业务类型对应的风险类型及无人银行网点可应对的风险类型，确定该无人银行网点的业务类型范围，包括：对于各个候选业务类型，确定该候选业务类型对应的风险类型是否包含于该无人银行网点可应对的风险类型中；如果是，将该候选业务类型添加到该无人银行网点的业务类型范围；否则，不添加。8.一种确定银行网点业务类型范围的系统，其特征在于，包括：客户类别空间建立模块，用于获取银行客户进行分类，获得多个客户类别；建立客户类别空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，胡毅，马克，赵梦，时福林，万荃，羡迪海，王艳芳，姚元伟，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：